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Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。 Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl Hewitt于上世纪70年代早期提出，目的是为了解决分布式编程中一系列的编程问题。其特点如下： 系统中的所有事物都可以扮演一个Actor Actor之间完全独立 在收到消息时Actor所采取的所有动作都是并行的，在一

Akka 中的有类型 Actor 是 Active Objects 模式的一种实现，将异步的调用执行逻辑封装在一个方法内，在代码层面保证了的顺序执行思维。 Active Objects 设计模式 来自维基百科 Active Objects 。 该设计模式包含了六种元素： 代理：提供了面向客户端的带有公开方法的接口。接口：定义了到 active object 的请求方法（业务代码提供

*********** （暂时粗略写下，用空扩充。。） 用到的主要方法： 1.tell，！。 2.asssk，？。 3.RoundRobinRouter，如代码段： val reduceActor = context.actorOf(Props[ReduceActor].withRouter( RoundRobinRouter(nrOfInstances = 5)), na

看akka源码的一些体会，没有列出源码来。akka代码主要包括两块：底层分发（akka.dispatch包）和上层模型（akka.actor包），从底层线程调度（dispatch）往上看起   函数式语言主要处理表达式求值，面向对象语言主要处理对象间消息发送消息。     1. 底层线程调度   Doug Lea: ForkJoinTask ForkJoinTask是用少数线程执行

向Actor发送消息，分为两种方式： tell，或者使用符号“！”：没有返回值。写法如下： actor ! msg //or actor.tell(msg) //or actor tell msg 如果需要指定发送消息的actor，可以写成： actor.tell(msg, anotherActorRef) ask，或者使用符号“？”：有Future类型的返回值，而且

actor的生命周期大致上可分为下面三种阶段： •初始化和启动 •通过执行特定的行为来接收和处理消息。 •当接收到终止命令时，停止。 此外，当actor的生命周期改变时，我们可以运用一些额外的可选方法(hooks)控制这些状态： •重写preStart()和postStop()方法：可以初始化/清空任何actor资源。 •重写preRestart

显而易见，是通过actorOf()方法创建一个actor，但有两种途径： •运用actor system。如： val system = ActorSystem("MyActorSystem") val myActor = system.actorOf(Props(new MyActor(10)), name = "myActor") •在另外一个actor里调用context。如：

运行akka项目的时候，只添加了akka-actor_2.11-2.3.4.jar包，导致编译报错： Error:scalac: missing or invalid dependency detected while loading class file 'ActorSystem.class'. Could not access term config in value com.typesa

我们所使用的算法叫“embarrassingly parallel” 意思是每个子任务是独立完成的，与其它子任务无关。这个算法可以高度并行化，所以非常适合使用actor模型。 以下是我们所使用的算法的公式： 在这个特定的算法中，有一个主actor将序列分割成段并发送给工作actor来进行计算。当工作actor完成自己的序列段的计算后将结果传给主actor，由主actor进行汇总。 我

AKKA 是一款基于actor模型实现的并发处理框架。基于事件驱动的并发处理模型，每一个actor拥有自己的属性和操作，这样就避免了通常情况下因为多个线程之间要共享属性（数据）而是用锁机制的处理。这种机制在scala，cloure 语言中应用的很好，将操作和属性放在一个独立的单元中进行处理，从而提高并发处理的能力。 Akka的五大特性 1）易于构建并行和分布式应用 （Simple Co