Python爬虫(一)：环境配置

由于项目需要，最近开始学习和使用Python写web爬虫。要理解网络爬虫最好的例子就是使用最多的搜索引擎，网络爬虫是搜索引擎最重要的一部分。搜索引擎根据用户的输入关键字，使用一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列中并最终呈现给用户。

实际项目中，我们往往不需要爬取所有网站的源码，而只是对感兴趣的某个或某几个网站做定向爬取，爬取的内容也不仅仅是URL，而是根据具体的项目需求而定。

项目背景

根据用户关键字爬取www.pnas.org等6个文献搜索引擎的检索结果并记录文献标题、作者、时间、邮件和URL等信息，使用Windows桌面软件以列表的形式呈现符合检索关键字的条目。

方案选取

根据背景描述，至少存在两种可选择方案：

1. API，如果网站为用户提供了开放的API，那么事情变得简单很多，根据用户关键字调用相应的API就能获取数据库中文献相关信息
2. 网络爬虫，如果网站没有提供API，那么只能通过爬虫的方式获取的想要的信息。

由于6个目标网站都没有提供相应的API，所以只能硬着头皮选择方案2。根据需求可以发现，项目涉及到两方面的技术：爬虫和windows GUI。虽然C/C++，Java，Python，Ruby等等都能够写爬虫，但是从开发周期和开发成本的角度出发，Python有Scrapy这种强大的网络爬