pythond赋值时内存机制

最新推荐文章于 2025-07-11 01:25:13 发布
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本文介绍了Python中变量的创建及内存管理方式。当定义一个字符串变量时，Python会在内存中创建该字符串并让变量指向它。此外，文章还讨论了如何通过赋值操作使一个变量指向另一个变量所指向的数据。

当我们写：
a = ‘ABC’
时，Python解释器干了两件事情：

1、在内存中创建了一个’ABC’的字符串；

2、在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向’ABC’。

也可以把一个变量a赋值给另一个变量b，这个操作实际上是把变量b指向变量a所指向的数据。

深入浅出：Python内存管理机制
shinuone的博客
10-23 5793
python采用自动内存管理机制：又叫垃圾回收器(garbage collector，gc)。负责定期地扫描并自动回收不再使用的内存和对象，使得开发者可以专注于程序逻辑，而不必担心内存管理问题。
深入探索Python内存回收机制：原理与实践
南风以南
04-27 2017
在Python C扩展中，如果您定义了自定义的Python类型，需要正确实现它的内存管理方法。自定义类型通常会定义一个tp_dealloc成员，它是类型对象的析构函数，负责释放对象占用的所有资源。// 释放自定义类型持有的任何资源// 调用基类的析构函数（如果有的话）// ... 其他类型属性 ...// ... 其他类型方法 ...
【python内存机制】引用和赋值
weixin_34236869的博客
11-29 253
1 引用和对象 1.1> 创建变量的过程 内存创建对象 --> 创建变量 --> 变量引用到对象 因此：变量只是到内存对象的一个引用 1.2> 对象组成 类型标识符(标识对象类型) 引用计数(是否回收对象) 1.3> 垃圾回收 ...
Python内存机制 -- = 赋值操作
qq_44733706的博客
01-01 768
数组、numpy、pandas、tensor这种对象在包含大量元素的时候进行析构与构造时会浪费大量的时间，这时理解python的内存处理机制，对对象的内存数据进行处理而不是重新构造新对象会节省大量的时间，提高程序的运行效率。
Python深入学习|Python的内存管理
2301_78095812的博客
05-26 203
Python作为一种动态类型的语言，其对象和引用分离。这与曾经的面向过程语言有很大的区别。为了有效的释放内存，Python内置了垃圾回收的支持。Python采取了一种相对简单的垃圾回收机制，即引用计数，并因此需要解决孤立引用环的问题。Python与其它语言既有共通性，又有特别的地方。对该内存管理机制的理解，是提高Python性能的重要一步。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
Python-thirteenday-赋值运算符及内存分析
zxy20000820的博客
11-30 153
1.赋值运算符及内存分析 ''' 运算符种类： 赋值运算符 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 位运算符 ''' #变量中存储的是内存的地址，赋值就是内存指向的改变 name = 'admin' mame1 = name print(id(name)) #id() 返回（）中变量的内存地址 #扩展后的符号 += -= *= /= a = 8 a += 3 print(a) b = 'aaa' b += 'ccc' print(b) ''' 当'+'两端是数值时，它表示的是'加号',当'+'两端是
Python变量赋值------内存动态变化
SmartDemo的博客
04-01 874
一、赋值语句 a = "abc" Python解释器做了两件事： 1、在内存中创建了一个“abc”的字符串 2、在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向“abc” a = "abc" b = a a = "efg" print(b) #result:abc 变量之间赋值实质：把变量b指向变量a所指向的数据 ...
【Python】之内存管理机制
王廷云的博客
05-07 3721
想要了解python，就必须要了解Python的内存管理机制，不然我们就会经常踩进一些莫名其妙的坑！ Python的内存管理机制共分为三部分：1、引用计数 2、垃圾回收 3、内存池机制 在了解以上三部分内容之前，我们先来了解一下python的变量与对象： 我们可以简单的把python的变量理解为指向对象的一个指针，这个指针指向了对象在内存中的真正存储位置，从而通过这个变量指针获取对象的值。而py...
简单了解python的内存管理机制
09-19
### 简单了解Python的内存管理机制 Python作为一种高级编程语言，在内存管理方面采用了自动化的机制，使得开发者能够更加专注于程序逻辑而不必过多担心内存的分配与释放问题。Python的内存管理机制主要包括引用计数...
Python中对象的赋值与复制机制解析
最新发布
huashily的博客
07-11 618
摘要：Python变量是对象的引用而非对象本身。可变对象（如列表）的修改会影响所有引用它的变量，而不可变对象（如整数）修改会创建新对象。可变对象支持浅拷贝copy()方法，但嵌套对象仍共享引用，需用deepcopy()实现完全独立副本。理解这些特性有助于正确处理数据结构和避免副作用。（149字）
python变量存储的特点
WIFI下的365
10-16 321
C是一种静态的编译类型语言，在C语言中变量分配的地址是内存空间的一个固定位置，当我们改变变量值是，对应分内存空间的值也会发生变化， 在python中变量储存的机制则是动态的，当给一个变量赋值时，首先解释器会给这个值分配内存空间，然后将这个变量指向这个值的地址，当变量值改变的时候解释器又会给新的值分配一个内存空间，然后把变量指向这个新值的地址，如图： ...
python 变量在内存中的表示（变量赋值误区）
yj928674542的博客
07-28 3166
通过一个小例子来理解变量在计算机内存中的表示~当我们写：a = 'ABC'时，Python解释器干了两件事情：1、在内存中创建了一个'ABC'的字符串；2、在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向'ABC'。 我们也可以把一个变量a赋值给另一个变量b，这个操作实际上是把变量b指向变量a所指向的数据，例如下面的代码：a = 'ABC' b = a a = 'XYZ' print(b)最后一行打印出变
python变量的内存机制
云中寻雾的博客
03-20 554
作为一门简单易用的语言，且配备海量的库，python可谓是程序员手中的掌中宝，编程本身就是一种将人类思维转化为计算机思维的技术，如果不需要去追求极致的运行效率同时又不限制于计算机内存空间，python无疑是目前最方便的语言了。 作为一个合格的程序员，自然是要知其然并知其所以然，除了能够应用python来放飞自我之外，同时也要探究python其内部的运行原理，首当其冲的python编程中必须要用到...
python参数传递和内存分析
南桥几经秋
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1、参数传递 Python中参数的传递都是“引用传递”，具体分两类： 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”） 可变对象：字典、列表、集合、自定义对象 不可变对象：数字、元组、字符串、function等 1.1、传递可变对象的引用 b = [10,20] def f2(m): print("m:", id(m)) # b 和 m 是同一个对象
深入理解 Python 的对象拷贝和内存布局
qq_45537774的博客
12-16 557
在本篇文章当中主要给大家介绍了 python 当中对象的拷贝和内存布局，以及对对象内存地址的验证，最后稍微介绍了一下 cpython 内部实现列表的结构体，帮助大家深入理解列表对象的内存布局。
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weixin_30613433的博客
06-12 106
函数即变量，定义完一个函数之后，函数名加上括号是调用函数，如果函数名不加括号的话，那它就是一个普通的变量，里面存的是函数体里面的代码。 run=timer(run)的时候，run已经保存全部的代码，在最后run()调用的时候就可以执行全部的代码 转载于:https://www.cnblogs.com/cdm023/p/6993014.html...
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dudu3332的博客
11-26 2595
Python 赋值机制 先看一个例子： In[1]: x = [1, 2, 3] y = x x[1] = 100 print y [1, 100, 3] 改变变量x的值，变量y的值也随着改变，这与Python内部的赋值机制有关。 简单类型 先来看这一段代码在Python中的执行过程。 x = 500 y = x y = 'foo' x = 500 Python分配...
递归函数以及函数名即变量
Henry_Lv的博客
03-26 1395
函数名即变量定义函数时，函数名其实就是变量，指向函数。def foo(): print('from foo') bar() def bar(): print('from bar') foo()虽然函数foo中包含了未在foo之前未定义的函数bar,但是在调用函数foo()前已定义bar函数,在调用时会指向bar()函数,可以正常运行,结果为from foo from bar...
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