记一次docker目前迁移问题

本文记录了一次解决应用频繁异常的过程,通过排查发现是由于根目录磁盘空间不足导致。文章详细介绍了如何挂载未使用的磁盘空间,并通过rsync正确迁移Docker及其应用数据,同时解决了迁移过程中遇到的权限问题。

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最近业务反馈有个应用经常出现异常,应用是用了docker-compose使用的,每次出问题他们都是重启一下就恢复了,所以就没管

但是后面有越来越频繁了,登陆机器帮忙检查,发现是根目录爆了,应用部署在/apps的目录,但是系统又没有单独挂着了apps目录的卷,默认就使用了根。

检查发现系统有个1T的盘没有挂着出来,后面就把这个盘挂着到apps目录,把磁盘挂着到apps目录,把之前应用的数据迁移过来,另外顺便也把docker的默认目录/var/lib/docker迁移到/apps/docker,之前迁移都是用rsync来做了,这次直接cp的,迁移完后修改了配置文件,发现有个mysql的服务起不来了,报权限问题,处理的过程中,把这个目录给了777权限也不行,最后用回之前的目录就直接起来了,后面把数据重新用rsync同步过去后,再修改就好了。后面还是用rsync把相关的权限也一同同步了,不能偷懒这步,切记切记

 

### 使用 Docker 进行数据迁移的最佳实践和方法 #### 选择合适的存储方式 为了有效地进行数据迁移,首先要理解Docker容器的不同存储机制。Docker提供了多种存储选项来实现数据持久化,包括绑定挂载(Bind Mounts)、卷(Volumes)以及临时文件系统(tmpfs mounts),其中最常用的是前两种[^1]。 对于需要跨主机迁移的数据而言,推荐优先考虑使用Docker Volumes而非bind mount的方式保存应用状态或数据库录等重要资料。因为Volume由Docker统一管理,在不同节点间转移更加方便快捷;而bind mount则依赖于宿主机的具体路径设置,灵活性较差[^3]。 #### 备份现有环境中的数据 当准备执行一次完整的Docker实例搬迁工作之前,务必备份好当前环境中所有的必要组件及其关联配置信息: - **导出镜像**:利用`docker save`命令可将指定ID对应的本地镜像转换成tarball压缩包形式存档下来; ```bash docker save IMAGE_ID -o /path/to/image.tar ``` - **备份卷内数据**:如果目标对象是以volume作为其主要载体,则可以通过创建一个新的只读容器连接到该volume上,并借助诸如rsync之类的工具完成整个目录树结构的拷贝操作。 或者直接采用官方提供的API接口——`docker cp`指令来进行交互式的文件传输过程[^2]。 #### 实施迁移动作 一旦完成了上述准备工作之后就可以着手实施真正的物理位置变更流程了: - 将事先制作好的image tarball上传至目的端机器之上并通过`docker load`加载回内存成为可用资源; ```bash cat image.tar | docker import - new_image_name[:tag] ``` - 对于那些已经预先打包完毕的volumes档案来说可以直接解压放置在相应的位置即可让新启动的服务自动识别并接管原有业务逻辑[^4]。 另外值得注意的一点是在处理某些特定类型的web服务比如GitLab时可能还会涉及到额外几个特殊目录如日志、配置文件等内容也需要同步迁移到新的运行平台上才能保证一切正常运作[^5]。 #### 验证迁移后的功能完整性 最后一步也是至关重要的环节就是仔细核对各项指标参数确认无误后才正式对外提供访问权限。这期间建议先在一个隔离的小范围内做初步测试观察一段时间后再逐步扩大范围直至完全替换掉旧版设施为止。 ```python import subprocess def verify_service(): try: output = subprocess.check_output(['curl', '-I', 'http://localhost']) if b'HTTP/1.1 200 OK' in output: print('Service is up and running.') else: raise Exception('Unexpected response from service') except Exception as e: print(f'Service verification failed: {e}') ```
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