我第一个了解到的分布式搜索框架是solr,它是由java开发的，基于lucene的分布式搜索引擎，提供了类似于webserver的编程接口，是一个比较成熟的搜索引擎，目前很多公司都在使用。很快我就部署了一个由4台机器组成的solr集群，开始导公司的数据进去测试，导的数据为200万。导入速度非常快。接下来就开始测试查询效率，发现它是有缓存的，第一次查询的时间基本上在80～150毫秒之间，第二次查由于有缓存，查询时间基本上只需要18~35毫秒，可以说非常之快。它如何做到分布式？因为现在做的是集群，每台机器存储的信息是一样的，怎样做到把索引信息进行拆分？于是就到solr的官网查资料，原来solr是有索引分片功能的，可以通过分片把索引拆分成多个部分，分布到不同的机器上。知道怎样做后就部署了两个分片，测试后发现性能差不多，不过这样还有问题就是怎样做到索引分布的负载均衡？solr并没有提供自带的负载均衡，完全要自己编程实现，而且实现起来非常复杂，于是放弃了这个方案。
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