数据结构学习路径

数据结构核心学习路径

1. 线性数据结构

  • ​​数组(Array)​​

    • 静态数组与动态数组
    • 基本操作:访问、插入、删除
    • 多维数组
  • ​​链表(Linked List)​​

    • 单链表、双链表、循环链表
    • 链表操作:反转、合并、检测环
    • 实现链表数据结构
  • 栈(Stack)​​

    • LIFO原理
    • 实现方式(数组/链表)
    • 应用场景:函数调用、括号匹配
  • 队列(Queue)​​

    • FIFO原理
    • 普通队列、双端队列、优先队列
    • 实现方式(数组/链表)

2. 非线性数据结构

  • 树(Tree)​​

    • 二叉树及其遍历(前序、中序、后序、层序)
    • 二叉搜索树(BST)及其操作
    • 平衡树:AVL树、红黑树
    • 堆(Heap)与优先队列
    • Trie树(前缀树)
  • 图(Graph)​​

    • 图的表示方法(邻接矩阵、邻接表)
    • 图的遍历(DFS、BFS)
    • 最短路径算法(Dijkstra、Floyd)
    • 最小生成树(Prim、Kruskal)

3. 高级数据结构

  • 哈希表(Hash Table)​​

    • 哈希函数设计
    • 冲突解决方法
    • 应用场景
  • 并查集(Disjoint Set)​​

    • 合并与查找操作
    • 路径压缩优化
  • 高级树结构​​

    • B树/B+树(数据库索引)
    • 线段树
    • 树状数组
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