考研英语 长难句训练day86

塑料回收在消费者中获得越来越广泛的支持,被视为一种环保信仰。然而,每年进入回收流程的大量塑料制品却越来越可能因市场崩溃而无法得到真正回收,揭示了理想与现实之间的差距。

例1:
Plastic recycling enjoys ever-wider support among consumers: Putting yogurt containers and juice bottles in a blue bin is an eco-friendly act of faith in millions of households.

  1. ever-wider 广泛
  2. yogurt n.酸奶
  3. faith n.信任;相信;信心;宗教信仰;
  4. containers n.容器

1.找主句的谓语动词:enjoys
主句:
Plastic recycling enjoys ever-wider support among consumers
塑料回收获得了消费者越来越广泛的支持
2.
Putting yogurt containers and juice bottles in a blue bin is an eco-friendly act of faith in millions of households.
把酸奶盒子和果汁瓶放到一个蓝色垃圾桶是数百万家庭的一种环保的信仰行为

翻译:
塑料回收获得了消费者越来越广泛地支持:把酸奶盒子和果汁瓶放到一个蓝色垃圾桶是数百万家庭的一种环保的信仰行为。





例2:
But faith goes only so far.

  1. so far 如此程度,这个地步; 迄今为止;到目前为止

翻译:
但是信仰之到此为止





例3:
【The tidal wave of plastic items that enters the recycling stream each year】 is 【increasingly likely to fall right back out again】, 【casualties of a broken market.】

  1. items n.一件商品
  2. tidal wave 潮浪
  3. casualties (意外事故)伤亡的人
    casual a.随意的;任意的
  4. fall out 掉出 (recycle 循环)
    fall right out 直接掉出来 (right 加强语气)
    fall right back out直接掉出来且是掉回来(因为掉下的地方就是来的地方)

1.找主句的谓语动词:is
主句:
The tidal wave of plastic items is increasingly likely to fall right back out again,
每年一浪又一浪的塑料制品越来越有可能回到环境中去
2.
plastic items that enters the recycling stream each year
进入回收流的塑料制品
3.同位语指代前面的句子
casualties of a broken market.
这就是市场崩溃的伤亡

翻译:
每年进入回收流一浪又一浪的塑料制品,越来越有可能回到环境中去这就是市场崩溃的伤亡

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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