MySQL笔记——索引

本文介绍数据库索引以提高性能,常见索引有主键、唯一、普通和全文索引。添加索引会形成二叉树,以空间换时间。文中阐述了各类索引的创建方法、特点,还提及查询和删除索引,最后给出索引创建规则,如频繁查询字段应创建,更新频繁字段不适合。

索引:提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了

 

常见索引:

  • 主键索引

  • 唯一索引

  • 普通索引

  • 全文索引——解决中子文索引问题

 

添加索引后索引会形成一颗二叉树,查找的时候用二分查找的思想

 

索引说明

  • 占用磁盘空间

  • 当添加一条记录,除了添加到表中,还要维护二叉树,速度有影响,但不大

  • 添加一个索引之后,不能够解决所有查询问题,需要分别给字段建立索引

  • 索引是以空间换时间

 

创建索引

 

主键索引

1.

-- 在创建表的时候,直接在字段名后指定 

primary key create table  user1(id int primary key, name varchar(30));

 

2.

-- 在创建表的最后,指定某列或某几列为主键索引 

create table  user2(id int, name varchar(30), primary key(id));

3.

create table  user3(id int, name varchar(30)); 

-- 创建表以后再添加主键 

alter table user3 add primary key(id);

 

主键索引的特点:

  • 一个表中,最多有一个主键索引,当然可以使符合主键

  • 主键索引的效率高(主键不可重复)

  • 创建主键索引的列,值不能为null,且不能重复

  • 主键索引的列基本上是int

 

 

唯一索引

1.

-- 在表定义时,在某列后直接指定unique唯一属性。 

create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique);

 

2.

-- 创建表时,在表的后面指定某列或某几列为unique 

create table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name));

 

3.

create table user6(id int primary key, name varchar(30));

alter table user6 add unique(name);

 

唯一索引的特点

  • 一个表中可以有多个唯一索引

  • 查询效率高

  • 如果在某一列建立唯一索引,必须保证这列不能有重复数据

  • 如果一个唯一索引上指定not null,等价于主键索引

 

 

普通索引

 

1.

create table user8(id int primary key,

     name varchar(20),

     email varchar(30),

     index(name) --在表的定义最后,指定某列为索引 

);

 

 

2.

create table user9(id int primary key,

    name varchar(20),

    email varchar(30)); 

    alter table user9 add index(name); --创建完表以后指定某列为普通索引

3.

create table user10(id int primary key,  

    name varchar(20),  

    email varchar(30)); 

-- 创建一个索引名为 idx_name 的索引    

create index idx_name on user10(name);

 

普通索引的特点

  • 一个表中可以有多个普通索引,普通索引在实际开发中使用的比较多

  • 如果某列需要创建索引且还有重复值,那么就可以创建普通索引

 

 

全文索引

当对文章字段或有大量文字的字段进行检索时,会使用到全文索引

MySQL提供全文索引机制,但是有要求,要求表的存储引擎必须是MyISAM,且仅支持英文

 

查询索引

show keys from table_name



show index for table_name



desc table_name

 

删除索引

1.删除主键索引

alter table table_name drop primary key;



2.其他索引的删除

alter table table_name drop index index_name



3.

drop index index_name on table_name

 

 

索引的创建规则

  • 比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引

  • 唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件

  • 更新非常频繁的字段不适合创建索引

  • 不会出现在where中的字段不应该创建索引

### MySQL 索引使用教程 #### 一、索引概述 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,用于快速高效地获取数据。MySQL 支持多种类型的索引,其中最常用的是 B+Tree 索引。 - **B+Tree 索引**:这是最常见的索引类型,在大多数情况下提供良好的性能。它适用于范围查询和精确匹配查询[^1]。 ```sql CREATE INDEX idx_column ON table_name (column); ``` #### 二、常见索引种类 ##### 覆盖索引 当查询所需的数据全部可以在索引中找到而无需访问实际表格时称为覆盖索引。这能显著减少 I/O 操作次数从而提升效率。 ##### 复合索引 由多个字段组成的联合索引被称为复合索引。创建这样的索引有助于加速涉及多列条件组合的复杂查询语句执行速度。需要注意构建复合索引时应考虑各字段的选择性和查询频率来决定先后顺序[^2]。 ```sql CREATE INDEX idx_composite ON table_name (col1, col2); ``` #### 三、回表现象解释 如果一次查询操作既利用到了索引来定位记录位置又不得不回到原始表去读取其他未被索引包含的信息,则会发生所谓的“回表”。为了降低这种情况的发生概率,建议尽可能设计合理的单列或复合索引以实现完全覆盖所要检索的内容项。 --- ### 注意事项 - **选择合适字段作为索引** - 应优先选取那些经常出现在 WHERE 子句中的高基数(即不同值较多)属性建立索引;对于低基数属性则没有必要设置索引因为反而会增加存储开销并拖累写入性能。 - **避免不必要的重复索引** - 定期审查现有索引配置情况去除不再需要或是功能重叠的部分防止浪费资源影响整体表现。 - **关注索引顺序的影响** - 对于复合索引而言其内部各个组成部分之间的排列次序至关重要——通常应当把过滤力度最强的那个放在前面以便尽早缩小搜索空间加快处理进度。 - **控制好索引数量** - 尽管适当添加一些辅助性的索引确实有利于改善某些特定模式下的响应时间但是过量堆积同样会造成负面影响所以务必权衡利弊做出明智决策。 - **特殊条件下索引失效的情况** - 当 `WHERE` 条件中含有不等于 (`!=`) 这样的比较运算符时可能会导致原本有效的索引变得不可用进而退化成全表扫描的方式来进行遍历查找工作[^3]。
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