AIGC百模大战

AIGC Artificial Intelligence Generated Content， 或者Generative Artificial Intelligence，它能够生成新的数据、图像、语音、视频、音乐等内容，从而扩展人工智能系统的应用范围。

生成式人工智能有可能给全球经济带来彻底的变化。根据高盛（Goldman Sachs）的数据，未来10年，生成式人工智能可以推动全球GDP增长7%（或近7万亿美元），并在10年内将生产率增长1.5个百分点。

这场AIGC的火热，最早是由ChatGPT带来的，相信很多朋友已经尝试过，目前GPT4已经开放使用，相比3.5又有了长足的进步，国内互联网公司也都在竞相快速跟进，百度最早发布了文心一言，华为云最近也发布了盘古大模型3.0，阿里云推出了通义千问和通义万相，前者针对问答场景，后者面向的是绘画创作，也就是文生图场景。腾讯云推出了VectorDB ，向量数据库，作为知识库构建问答场景的一个工具。我有一个朋友，也算是资深的业内专家，他评价国内厂商在LLM大语言模型方面的水平，大概到年底能接近或追到GPT3.0的水平，那时候估计GPT5.0已经发布了，所以大致可以认为国内的大语言模型和OpenAI有两代的差距，还需要继续努力。由于中美之间大家都明白的关系，OpenAI不给国内商用，虽然有一些套壳的平台，但大规模2B的应用很难落地，从这个角度，实际给了国内厂商一个机会，谁能把基础做扎实，真正达到降本增效，提升生产力，国内的庞大市场，诸多行业及客户，还是有很大想象空间的。正因如此，国内厂商都不愿意错过，无论是对于股市、估值、融资，还是对于存量业务下滑的恐惧，GenAI都是不得不押的赛道。如今的「百模大战」让人想到了百团大战，共享单车大战，谁能笑到最后远未可知。

说到AIGC，大模型，不得不提的还有底层算力，非常烧钱，为了训练GPT-3.5模型，