用python实现一个动态数组
class Array:
# part1 数组的初识化和基本操作
def __init__(self, capacity=2):
"""
构造函数
初始化数组,capacity为最大容量,size为索引序号,默认为0
"""
self.__capacity = capacity
self.__size = 0
self.__data = [None] * self.__capacity # 建立一个指定最大容量的数组
def get_size(self):
"""
获取数组的元素个数
"""
return self.__size
def get_capacity(self):
"""
获取数组的最大容量
"""
return self.__capacity
def is_empty(self):
"""
判断数组是否为空
"""
return self.__size == 0
def get_data(self):
return self.__data[: self.__size]
# part 2 数组的添加功能
def add_last(self, elem):
"""在数组末尾添加元素"""
self.add(self.__size, elem)
def add_first(self, elem):
self.add(0, elem)
def add(self, index, elem):
"""
添加元素到指定位置
index:添加的位置,elem:添加的元素
"""
if index < 0 or index > self.__size:
raise Exception('add failed! index should keep in (0, size)')
if self.__size == self.__capacity:
self.__resize(self.__capacity * 2)
for i in range(self.__size, index, -1):
self.__data[i] = self.__data[i - 1]
self.__data[index] = elem
self.__size = self.__size + 1
# part 3 数组元素修改,查找功能
def __index_is_valid(self, index):
"""输入的index是否为有效的"""
if index < 0 or index >= self.__size:
raise Exception('failed! index should keep in (0, size)')
def get(self, index):
"""得到指定位置的元素"""
self.__index_is_valid(index)
return self.__data[index]
def set(self, index, elem):
"""修改指定位置的元素"""
self.__index_is_valid(index)
self.__data[index] = elem
def is_contain(self, elem):
"""查看数组是否存在目标元素"""
for i in range(self.__size):
if self.__data[i] == elem:
return True
return False
def find(self, elem):
"""查找元素,若找到返回索引,否则返回-1"""
for i in range(self.__size):
if self.__data[i] == elem:
return i
return -1
# part4 删除数组中的元素
def remove(self, index):
"""移除数组指定位置的元素"""
self.__index_is_valid(index)
ret = self.__data[index]
for i in range(index + 1, self.__size):
self.__data[i - 1] = self.__data[i]
self.__size = self.__size - 1
self.__data[self.__size] = None
if self.__size and self.__capacity // self.__size == 4: # 如果当前有效元素为总容量的四分之一且还存在有效元素,则将容量缩减为原来的一半
self._resize(self._capacity // 2)
return ret
def remove_first(self):
"""移除首位的元素"""
return self.remove(0)
def remove_last(self):
"""移除末尾的元素"""
return self.remove(self.__size - 1)
def remove_element(self, elem):
"""移除某个元素"""
index = self.find(elem)
if index != -1:
self.remove(index)
def remove_all_element(self, elem):
"""移除全部的该元素"""
while True:
index = self.find(elem)
if index != -1:
a.remove(index)
else:
break
# part5 动态数组
def __resize(self, new_capacity):
"""
重新设计数组的最大容量
双斜杠开头命名该函数为私有函数,仅内部可调用,外部隐藏该函数
"""
new_arr = Array(new_capacity)
for i in range(self.__size):
new_arr.add_last(self.__data[i])
self.__capacity = new_capacity
self.__data = new_arr.__data
if __name__ == '__main__':
a = Array(4)
a.add_first(7)
a.add_last(7)
a.add_last(9)
print(a.get_data())
a.add_last(28)
a.add_last(35)
a.add_last(29)
print(a.get_data())
a.remove_all_element(7)
a.remove(2)
print(a.get_data())
print(a.get_capacity())
完成了数组的增删改查
代码参考地址:https://www.jb51.net/article/165371.htm
视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1of4y197o6?p=13
题目网址:https://leetcode-cn.com/leetbook/read/array-and-string
题目一:寻找题目的中心索引
给定一个整数类型的数组 nums
,请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出:3
解释:
索引 3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和 (1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和 (5 + 6 = 11) 相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入:
nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。
说明:
nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。
代码片段:
class Solution:
def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1:
return 0
if len(nums) == 0:
return -1
left = 0
right = 0
for num in nums:
right = right + num
for i in range(len(nums)):
right = right - nums[i]
题目二:搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
代码片段:
class Solution:
def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
for i in range(len(nums)):
if nums[i] >= target:
return i
elif i == len(nums) - 1:
return len(nums)