总结Vue的小技巧

本文分享了Vue.js开发中的实用技巧,包括定时器的正确使用、路由拦截以保存草稿、自定义组件事件处理、组件操控、深度样式选择器应用、数组与对象更新策略、过滤器使用及深度watch特性,帮助开发者提升开发效率。

1.setTimeout/ setInterval

this只想改变,无法用this访问vue实例
	mouted(){
		setTimeout(function(){
			console.log(this)//此时this指向window对象
		},1000)
	}
为解决这个问题,使用箭头函数或者先缓存this
	mouted(){
		setTimeout(()=>{
			console.log(this)
		},1000)
	}
	或者:
	let self=this;
	mouted(){
		setTimeout(()=>{
			console.log(self)
		},1000)
	}	
使用setInterval的时候需要销毁,不然有可能造成程序崩溃
	mouted(){
		this.timer=setInterval(()=>{
			console.log(self)
		},1000)
	},
	beforeDestroy(){
		clearInterval(this.timer)
	}	
	

2.Vue路由拦截浏览器后退实现草稿保存类似需求

为了防止用户突然离开,没有保存已输入的信息。
	mounted(){
		beforeRouteLeave (to, from, next) {
	      if(用户已经输入信息){
	        //出现弹窗提醒保存草稿,或者自动后台为其保存
	      }else{
	        next(true);//用户离开
	      }
	  	}
	},

3.自定义组件添加click等事件不生效

一些自定义组件,需要额外添加一些事件来实现一些特定需求
	<template>
    <el-progress type="circle" :percentage=0" @click=“stopProgress”></elprogress>
  	</template>
	  <script>
	    export default {
	       methods:{
	            stopProgress() { 
	            console.log('停止')
	            }
	        }
	    }
	  </script>
解决方法:使用.native修饰符
	<template>
    <el-progress type="circle" :percentage=0" @click.native=“stopProgress”></el-progress>
  	</template>
	  <script>
	    export default {
	        methods:{
	            stopProgress() { 
	            console.log('停止')
	            }
	        }
	    }
	  </script>复制代码

4.手动操控自定义组件

一些自定义组件,需要去获取组件对象进行一些其他的Dom操作
解决方法 :使用ref属性暴露组件获取句柄
	<template>
    <el-progress type="circle" :percentage="O" ref="progress"></el-progress>
    </template>
  <script>
    this.$refs.progress //组件对象实例, 可以手动调用组件的内置方法和属性
    this.$refs.progress.$el //组件 对象的最外层dom元素
  </script>

5.深度作用选择器

scoped的样式,希望影响到子组件的默认样式
	<style scoped>
    .a >>> .b { /* ... */ }
  </style>
    //有些像Sass之类的预处理器无法正确解析>>>。这种情况下你可以使用/deep/操作符取而代之
    //- - - -这是一个>>>的别名,同样可以正常工作。
  <style scoped lang=“scss”>
    .a /deep/ .b { /* ... */ }
  </style>复制代码

6.Vue数组/对象更新视图不更新

	 data() { 
	    return {
	        arr: [1,2,3],
	        obj:{
	          a: 1,
	          b: 2 
	        }
	    }; 
	  },// 数组更新视图不更新
	  this.arr[0] = 'OBKoro1';
	 
	  console.log(arr);// ['OBKoro1']; 
	  // 数据更新,对象视图不更新    
	  this.obj.c = 'OBKoro1';
	  delete this.obj.a;
	  console.log(obj);  // {b:2,c:'OBKoro1'}
解决方法 :

this. $set(你要改变的数组/对象,你要改变的位置/key,你要改成什么value)

数组原生方法触发视图更新( vue官网可查):

整体替换数组/对象
	 data() { 
	    return {
	        arr: [1,2,3],
	        obj:{
	          a: 1,
	          b: 2 
	        }
	    }; 
	  },
	  this.$set(this.arr,0,'OBKoro1')
	  this.$set(this.obj,a,'OBKoro1')

7.Vue Filters过滤器的使用

常见的数据文本的格式化
  <!-- 在双花括号中 -->
  <div>{{ message | DateFormat }}</div> //展示正确时间
  <!--'v-bind'-->
  <div v-bind:id="rawId | formatId"></div>
​
  Demo:一个日期过滤器返回yyyy- MM-ddhh:mm:ss的样式
  引入一个提前写好日期格式化的js
  import dayjs from ‘dayjs';
  export default {
     data() {
        return {
                //时间毫秒
                message:18324798324789 
            }
    },
    filters: {
        //传入进行日期格式化
      DateFormat(value) {
        return dayjs(value).format(“YYYY-MM-DD HH:mm:ss")
        } 
    }
  }

8.Vue深度watch与watch立即触发回调

在watch里面监测对象里面对应的值是监测不到的,可以用如下方法。
	//选项: deep

	//在选项参数中指定deep:true,可以监听对象中子属性的变化。
	
	//选项: immediate
	
	//在选项参数中指定immediate:true,将立即以表达式的当前值触发回调,也就是默认触发一次。

	  watch: {
	    obj: {
	        handler(val, oldVal) {
	          console.log('属性变化触发这个回调',val, oldVal); 
	        },
	        deep: true // 监测这个对象中每一个属性的变化
	    },
	    step: { // 属性 //watch
	       handler(val, oldVal) {
	        console.log("默认触发一次", val, oldVal); 
	       },
	       immediate: true // 默认触发一次
	    }
	  }
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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