《Effective Modern C++》Item 6: Use the explicitly typed initializer idiom when auto deduces undesired

本文探讨了C++中使用auto关键字可能遇到的问题,特别是在处理std::vector<bool>时,由于代理类的存在,auto可能推导出错误的类型。文章通过一个实例解释了这一现象,并提供了解决方案。

引子

之前Item 5介绍了auto关键字的优点,当然在Item 2我们看到了auto的一些不足,比如由于auto也是在用模板类型做推导,所以某些情况下会丢掉CV修饰符。但这个缺点似乎没有那么有说服力,毕竟这是模板类型推导的锅。本文我们继续探讨auto本身的缺点。

正文

先看一段代码

std::vector<bool> features(const Widget& w);

Widget w; 
...

auto highPriority = features(w)[5];  // is w high priority?
...

processWidget(w, highPriority);      // process w in accord with its priority

乍一看这段代码没什么问题,我们通过auto关键字获取到Widget的优先级(bool&类型),然后传递给后面的函数。

但是我们真的拿到了一个bool&值么?实际上vector<bool>operator[]返回的是vector<bool>::reference类型。这里涉及到模板的特化,即vector<bool>在模板vector<T>中是被单独实现的。在实现时,利用的代理(proxy)类,但是为什么要这么麻烦呢,主要是有以下理由:

  • 为了优化存储,C++中vector用一个bit而不是Byte来存储bool
  • C++中无法单独拿到一个bit的地址,故需要代理类,即vector<bool>::reference。这个代理类的行为和一个bool&没有区别

所以在上面的代码中,auto highPriority 不是bool&而是vector<bool>::reference。而由于这个这个引用是一个临时变量,被赋给highPriority之后离开函数后就被销毁了。因此会引起迷途指针问题。

当然了,我们其实稍微做修改就可以使得代码便正确,如下:

auto highPriority = static_cast<bool>(features(w)[5]);

总结

1.一些看不见的proxy类型会使得auto关键字在表达式初始化时的推导错误的类型。
2.通过显示的类型初始化惯用法可以强制auto推导出目标类型。

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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