CountDownLatch的使用

本文介绍了并发包中CountDownLatch的使用场景,通过一个具体案例展示了如何利用它确保任务顺序执行,实现同步控制。
concurrent包里面的CountDownLatch其实可以把它看作一个计数器,只不过这个计数器的操作是原子操作,同时只能有一个线程去操作这个计数器,也就是同时只能有一个线程去减这个计数器里面的值。
CountDownLatch的一个非常典型的应用场景是:有一个任务想要往下执行,但必须要等到其他的任务执行完毕后才可以继续往下执行。假如我们这个想要继续往下执行的任务调用一个CountDownLatch对象的await()方法,其他的任务执行完自己的任务后调用同一个CountDownLatch对象上的countDown()方法,这个调用await()方法的任务将一直阻塞等待,直到这个CountDownLatch对象的计数值减到0为止。

举个例子,有三个工人在为老板干活,这个老板有一个习惯,就是当三个工人把一天的活都干完了的时候,他就来检查所有工人所干的活。记住这个条件:三个工人先全部干完活,老板才检查。所以在这里用Java代码设计两个类,Worker代表工人,Boss代表老板,具体的代码实现如下:

public class Worker implements Runnable{

private CountDownLatch downLatch;
private String name;

public Worker(CountDownLatch downLatch, String name){
this.downLatch = downLatch;
this.name = name;
}

public void run() {
this.doWork();
try
{
TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10));
}catch(InterruptedException ie){
}
System.out.println(this.name + "活干完了!");
this.downLatch.countDown();

}

private void doWork()
{
System.out.println(this.name + "正在干活!");
}

}


==================
public class Boss implements Runnable {

private CountDownLatch downLatch;

public Boss(CountDownLatch downLatch){
this.downLatch = downLatch;
}

public void run() {
System.out.println("老板正在等所有的工人干完活......");
try {
this.downLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("工人活都干完了,老板开始检查了!");
}

}


============================

public class CountDownLatchDemo {

public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

Worker w1 = new Worker(latch,"张三");
Worker w2 = new Worker(latch,"李四");
Worker w3 = new Worker(latch,"王二");

Boss boss = new Boss(latch);

executor.execute(w3);
executor.execute(w2);
executor.execute(w1);
executor.execute(boss);

executor.shutdown();
}

}
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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