swfBridge的使用方法

最新推荐文章于 2014-07-01 10:59:56 发布
原创 最新推荐文章于 2014-07-01 10:59:56 发布 · 137 阅读 · 0 ·
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本文介绍了一个名为SWFBridge的工具，该工具简化了Flash与ActionScript之间的交互过程。通过使用SWFBridge，开发者能够更容易地实现Flash内容与外部JavaScript代码的集成。
lab1212
关注
SWFBridge as2 as3 通讯
04-28
具体实现SWFBridge的方法多种多样，以下是一些常见的方法： 1. **全局变量**：在AS2和AS3中都可以访问的全局变量可以用来传递简单的数据。不过，这种方法不适合复杂的数据交换，因为全局变量可能导致数据同步问题。...
Flash Builder 入门
爱飞的蒲公英
10-07 3962
Flash Builder 是一个集成的开发环境 (IDE)，用于开发使用 Flex 框架和 ActionScript 3.0 的应用程序。您可以开发用于部署到 Adobe Flash Player 的应用程序、用于部署到 Adobe AIR 的桌面应用程序以及用于部署到各种移动设备上的移动设备应用程序。 注： Flash Builder 文档中包含使用 Flash Builder 所需
Flash客户端间的交互
bufanliu
08-13 378
Flash有着天生非凡的动画和交互能力, 在RIA (富互联网应用程序)中有着天生的优势. 有些时候, flash客户端之间, 以及与其他客户程序如javascript (js)需要进行交互, 以提供更好的用户体验. 本文将对当前常用的多种flash客户端相关的交互方式进行归纳, 这些交互与服务器端无关. Flash中使用的是actionscript (as)脚本, as脚本是一门基于ECM...
AS3与C/C++的交互
maikforever 的专栏
05-02 3147
AS3与C/C++的交互 ? （以官方网站的文档内容为准） ? 原文见： http://labs.adobe.com/wiki/index.php/Alchemy:Documentation:Developing_with_Alchemy:C_API http://labs.adobe.com/wiki/index.php/Alchemy:Documentati
Alchemy(C/C++)API
EyeShang的专栏
08-24 2214
1.1-ActionScript 对象管理： 这些功能可以用来创建不同的ActionScript类型的实例，并管理对它们的引用。您可以随时创建对象的命名空间API以及直接使用。 1.1.1 AS3_Val： AS3值对象。 1.1.2 void AS3_Acquire(AS3_Val obj)： 这种方法的ActionScript对象的引用计数加1。 1.1.3
浅析Flex中的Focus
a71143的博客
11-01 161
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组...
Alchemy文档:开发Alchemy 、C API（as3与C交互转换）
silenceisall的专栏
03-01 300
1 Alchemy C/C++ API 1.1 Managing ActionScript objects:管理ActionScript对象 1.1.1 AS3_Val:AS3值对象 1.1.2 void AS3_Acquire(AS3_Val obj):增加obj的引用计数 1.1.3 void AS3_Release(AS3_Val obj):减小obj的引用计数 1.1.4 AS3...
浅析 Flex中的Focus
万里浮云的专栏
07-01 872
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件  原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸爸的爸爸的爸爸……）亦可在事件的冒泡阶段监听到该事件。  简单来说：只有组件本身或者其子孙项获得焦点后，才能监听到键盘事件。  二、获得焦点
浅析flex中的焦点focus
weixin_34049032的博客
02-28 231
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸爸的爸爸的爸爸……）亦可在事件的冒泡阶段监听到该事件。 简单来说：只有组件本身或者其子孙项获得焦点后，才能监听到键盘事件。 二、获得焦点 ...
Alchemy:Documentation:Developing with Alchemy:C API
格物致知
12-05 1413
Alchemy:Documentation:Developing with Alchemy:C API From Adobe Labs http://labs.adobe.com/wiki/index.php/Alchemy:Documentation:Developing_with_Alchemy:C_API#Calling_C.2FC.2B.2B_methods_from_Action
SWFBridge类实现AS3与AS2间的通讯
### SWFBridge的使用方法 要在AS3中使用SWFBridge类，首先需要将AS2编写的SWF文件嵌入到AS3 SWF中，或者将AS2 SWF作为子影片剪辑加载到AS3 SWF中。然后，通过SWFBridge类提供的方法，可以将AS2代码实例化的对象桥...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
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（42页PPT）社会治理信息平台整体解决方案.pptx
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