la_fe_的博客

yolo的安装和使用重点参考 官方教程1. yolo下载与安装1.1 yolo下载在shell终端输入以下命令：# 克隆下载速度很慢，可进入该网址下载安装包，解压使用git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknetgedit Makefile #修改makefile1.2 修改...

Tensorflow-cpu + Keras安装1. 框架安装ubuntu下有两个版本的 python，即 python2.7 和 python3.5在终端输入 python 默认打开的是 python2.7输入 python3 打开的是 python3.5本文装的是 python3.5 下的 tensorflow 和 kerassudo pip3 install tensorf...

yolo 学习系列（七）：YOLO-Lite1. 后续更新YOLO-LITE在Windows下的配置Yolo-lite:实时的适用于移动设备的目标检测算法YOLO-LITE项目实现一张重要的图片

yolo 学习系列（五）：k-means-yolo维度聚类实验1. k-means-yolo1.1 遇到的坑在Ubuntu系统下运行voc_label.py生成训练集和测试集列表文件，在Windows下生成的会有编码错误拷贝时注意缩进1.2 源码源码-Github# coding=utf-8# k-means ++ for YOLOv2 anchors# 通过k-means ...

yolo 学习系列（四）：训练结果评估1 评价参数概念参考这里2 结果评估参考这里 训练日志保存./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg darknet19_448.conv.23 | tee yolo-voc.txt...

yolo 学习系列（三）：训练参数与网络参数1 训练参数博主在使用 yolov2-tiny-voc 训练 人 这一类目标物体时，训练过程中在终端输出的参数如图所示，了解这些参数的含义有助于了解训练过程中的训练效果。 1.1 训练参数解释Region Avg IOU: 0.196824：表示在当前subdivision内的图片的平均IOU，代表预测的矩形框和真实目标的交集...

yolo 学习系列（三）：参考资源1 NVIDIA初学JetsonTX2之部署YOLO NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之十四：YOLO安装与优化加速

GitHub 源码百度云分享（不定期更新…）OpenCV3.3.0、caffe、darknet、labelImg百度云链接https://pan.baidu.com/s/1jPUxcambaX3GlmIuBnWoYw密码： l8r7

yolo 学习系列（二）：训练自己的数据集1、图片预处理1.1 统一大小import cv2import osfullfilename=[]filepath = "F:/PycharmProjects/image" # 不能包含中文路径filepa

图像去雾算法总结何凯明暗通道去雾算法 去雾算法总结