数据仓库-基本概念（了解）

数据仓库相关

一、什么是数据仓库？

• 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化的(Time Variant)数据集合，用于支持管理决策(Decision-Making Support)。

二、数据仓库四大特征

• 面向主题：
  • 主题是一个抽象的概念，是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象；
  • 在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的数据的一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻划各个分析对象所涉及的企业的各项数据，以及数据之间的联系。所谓较高层次是相对面向应用的数据组织方式而言的，是指按照主题进行数据组织的方式具有更高的数据抽象级别。
  • 销售情况分析就是一个分析领域，那么数据仓库的分析主题可以是“销售分析”。
• 集成的：
  • 数据仓库的数据是从原有的分散的多个数据库、数据文件、用户日志中抽取来的，数据来源可能既有内部数据又有外部数据。操作型数据与分析型数据之间差别很大：
    • 数据仓库的每一个主题所对应的源数据，在原有的各分散数据库中有重复和不一致的地方，且来源于不同的联机系统的数据与不同的应用逻辑捆绑在一起；
    • 数据仓库中的数据很难从原有数据库系统直接得到。数据在进入数据仓库之前，需要经过统一与综合；
  • 数据仓库中的数据是为分析服务的，而分析需要多种广泛的不同数据源以便进行比较、鉴别，数据仓库中的数据会从多个数据源