Sylvester

标称属性 标称属性的值仅仅只是不同的名字，标称值只提供只够的信息以区分对象。只可以使用的数学运算符===和≠≠\not =，所以不能在二分决策树中直接使用。 标称属性的处理 独热编码 标称属性的一般处理方法是 one hot encoding（独热编码），可以在预处理阶段或者训练期间完成。 CatBoost 的论文提到，后者可以在训练时间方面更有效地实现，并且在CatBoost中实现了这...

接上一篇文章 CatBoost 模型中标称特征的处理 ，这篇说一下CatBoot中实现的集中处理方法。 可以查看官网原文 Transforming categorical features to numerical features。 CatBoost 支持两种类型的特征。一种是数值型，例如高度（182, 173）和任何人的二值特征（0, 1）。另外一种是标称型特征。只能取有限个可能的值，通常这些...