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Sylvester_
这个作者很懒，什么都没留下…
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SCIKIT-LEARN DESIGN
SCIKIT-LEARN DESIGNScikit-Learn’s API is remarkably well designed. The main design principles are:Consistency. All objects share a consistent and simple interface: Estimators. Any object that ca...转载 2018-09-13 16:01:36 · 308 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】把它们放在一起 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html转载 2017-12-12 17:30:40 · 335 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learnin转载 2017-12-12 17:30:02 · 350 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】模型选择：选择估计量及其参数 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html转载 2017-12-12 17:29:25 · 303 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】特征选择 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/feature_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/feature_selection.html官方文档: http://scikit-转载 2017-11-23 22:55:12 · 239 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】多类和多标签算法 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/multiclass.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/multiclass.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/转载 2017-11-23 22:54:28 · 297 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】集成方法 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】决策树 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/tree.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/tree.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/GitHub:转载 2017-11-23 22:52:42 · 287 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】朴素贝叶斯 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】监督学习：从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.ht转载 2017-12-11 18:51:04 · 295 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/basic/tutorial.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/basic/tutorial.html官方文档: http://scikit-lear转载 2017-12-11 18:49:23 · 330 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】寻求帮助 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】处理文本数据 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】模型持久化 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN
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Machine Learning Project Checklist
Machine Learning Project ChecklistFrame the problem and look at the big picture.Get the data.Explore the data to gain insights.Prepare the data to better expose the underlying data patterns to M...转载 2018-09-13 15:57:09 · 443 阅读 · 0 评论 -
决策树模型，XGBoost，LightGBM和CatBoost模型可视化
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【Scikit-Learn 中文文档】流形学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】高斯混合模型 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】神经网络模块（监督的）- 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】概率校准 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】半监督学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】预处理数据 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】特征提取 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】预测延迟 / 预测吞吐量 / 技巧和窍门 - 计算性能 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】大规模计算的策略: 更大量的数据 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】优化估计器的超参数 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】交叉验证 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/cross_validation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/cross_validation.html官方文档: http://scikit-le转载 2017-11-30 21:49:52 · 469 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】神经网络模型（无监督）- 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】密度估计 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】新异类和异常值检测 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】协方差估计 / 经验协方差 / 收敛协方差 / 稀疏逆协方差 / Robust 协方差估计 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号（矩阵分解问题） - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 | ApacheCN
Scikit-Learn中文文档转载 2017-11-21 15:16:08 · 519 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】广义线性模型 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
scikit-learn 中文文档转载 2017-11-21 15:18:34 · 1106 阅读 · 0 评论 -
【Scikit-Learn 中文文档】线性和二次判别分析 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
Scikit-Learn 中文文档转载 2017-11-22 00:02:58 · 363 阅读 · 0 评论