L_x_4的博客

论文报告 Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction(ACL19) Motivation 关系抽取的目的是检测文本中实体之间的关系。他是自然语言处理中较为基础的任务，可以应用在生物医学知识发现、数据库检索等多种领域，同样也是智能问答、自然语言生成、阅读理解等领域的基础。 Related Work 现有的...

ACE05 自然语言信息抽取数据集 简介 数据集概述 提供已经标注好的多种类型实体，关系和事件，目前该数据集主要用于事件抽取任务中 有中文、英文和阿拉伯文的数据 标注说明 标注过程如下 先进行1P和DUAL两轮标注，标注的结果分别存储于对应语料的fp1和fp2目录下 对以上两轮标注的结果进行裁决，将才绝后的标注结果存储于对应语料的adj目录下 对于English的语料，对adj目录下...

本文用于记录下自己的学习过程 一、输入、变量、输出和操作 import tensorflow as tf import numpy as np import os # Defining the graph and session graph = tf.Graph() # Creates a graph session = tf.InteractiveSession(graph=gra...