python 二维数组的查找

本文介绍了一个简单的Python类方法,用于实现二维数组中的元素查找,并通过一个示例展示了如何使用该方法来判断特定元素是否存在。

python 二维数组的查找

# -*- coding: utf-8 -*-
class ArrayHandle:
    def search(self,array,target):
        #array为二维数组    
        for index in range(len(array)):
            if target in array[index]:
                return True
        return False

####测试用例    
array=[[1,2,3,4],[23,2,4,5],[9,3,54]]
handle=ArrayHandle()
if handle.search(array,54):
#找到输出1,否则输出0
    print '1'
else:
    print '0
 ```
Python中进行二维数组元素查找有多种方法,以下介绍两种常见的方法: ### 按行执行二分查找二维数组的每一行元素是有序排列时,可以对每一行执行二分查找。只要该行的第一个元素小于目标,就对该行进行二分查找操作。示例代码如下: ```python def binary_search_row(row, target): left, right = 0, len(row) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if row[mid] == target: return True elif row[mid] < target: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return False def search_2d_array_binary(matrix, target): for row in matrix: if row and row[0] <= target: if binary_search_row(row, target): return True return False # 示例二维数组 matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 60] ] target = 16 print(search_2d_array_binary(matrix, target)) ``` ### 从数组的左下角开始查找二维数组的左下角 `array[j][i]` 开始查找,如果当前小于目标,就向右移动(`i+1`);如果当前大于目标,就向上移动(`j - 1`)。示例代码如下: ```python def search_2d_array_bottom_left(matrix, target): if not matrix or not matrix[0]: return False rows, cols = len(matrix), len(matrix[0]) j, i = rows - 1, 0 while j >= 0 and i < cols: if matrix[j][i] == target: return True elif matrix[j][i] < target: i = i + 1 else: j = j - 1 return False # 示例二维数组 matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 60] ] target = 16 print(search_2d_array_bottom_left(matrix, target)) ```
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