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第二步:获取你的专属 API 密钥

  • 登录后,点击右上角的“新建 API 密钥”按钮,创建一个新的密钥。
  • 密钥生成后,记得复制并保存好,待会儿配置软件时会用到!
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第三步:下载 CherryStudio,一键安装

CherryStudio 它的界面设计非常优雅,而且配置也特别简单,不过目前只支持 Windows、Mac 和 Linux 三端。

下载方式

配置步骤

  • 下载并安装 CherryStudio,启动软件。

  • 点击左下角的“设置”按钮,把第二步复制的硅基流动密钥填进去就 OK 了!

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是不是觉得很简单?跟着我一步步操作,你现在就可以流畅使用 DeepSeek 的 R1 和 V3 模型了!

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内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
### 在 Linux 服务器上部署 DeepSeek 的步骤 #### 准备工作 确保目标 Linux 服务器满足最低硬件和软件需求。对于大多数发行版,建议更新系统包到最新版本[^1]。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 对于Debian/Ubuntu系统 sudo yum update -y # 对于CentOS/RHEL系统 ``` #### 安装依赖项 根据官方文档,在开始之前可能需要安装一些必要的库和支持工具。这通常包括但不限于 Python、pip 和其他特定的开发工具链。 #### 下载并配置 DeepSeek 获取最新的 DeepSeek 发布版本,并解压文件至合适位置。如果是在生产环境中运行,则推荐创建专门的服务账户来执行此过程[^2]。 ```bash wget https://example.com/path/to/deepseek.tar.gz # 替换为实际下载链接 tar zxvf deepseek.tar.gz cd deepseek/ ``` #### 设置环境变量 为了使应用程序能够正常启动,设置所需的环境变量是非常重要的一步。编辑 `~/.bashrc` 或者 `/etc/profile.d/deepseek.sh` 文件加入如下内容: ```bash export DEEPSEEK_HOME=/path/to/deepseek export PATH=$DEEPSEEK_HOME/bin:$PATH source ~/.bashrc # 应用于当前shell会话 ``` #### 启动服务 完成上述准备工作之后,就可以尝试首次启动 DeepSeek 了。具体命令取决于所使用的初始化系统 (Systemd, SysVinit 等)。 对于 Systemd: ```bash sudo systemctl start deepseek.service sudo systemctl enable deepseek.service # 开机自启 ``` #### 测试连接 一旦成功启动,可以通过浏览器访问 http://<server_ip>:port 来验证是否能正确加载首页界面。也可以利用 curl 命令行工具来进行简单的 API 调用测试。 ```bash curl http://localhost:8080/api/v1/status ```
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