Working harder, getting stronger!

（使用Randomize函数，通过SQL语句实现） 　　对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：  Randomize  RNumber = Int(Rnd*499) +1  　 While Not objRec.EOF  If objRec("ID")

除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据，还可以选择使用SQLite数据库存储数据。在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，1、SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型虽然只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、ch

[sql] CREATE TABLE [userList] ([id] Integer NOT NULL, [username] varchar(200), [psw] varchar(200), [email] varchar(200), [status] int DEFAULT 0, [dateline] int, [qq] int, CONSTRAINT [P

数据库设计5步骤

CREATE PROCEDURE 创建存储过程，存储过程是保存起来的可以接受和返回用户提供的参数的 Transact-SQL 语句的集合。 可以创建一个过程供永久使用，或在一个会话中临时使用（局部临时过程），或在所有会话中临时使用（全局临时过程）。 也可以创建在 Microsoft® SQL Server™ 启动时自动运行的存储过程。 语法 CREATE PROC [ EDURE ] proced

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如

查询速度慢的原因很多，常见如下几种           1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)          2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。          3、没有创建计算列导致查询不优化。          4、内存不足          5、网络速度慢          6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的

下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。  SQL分类：  DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)  DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)  DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)  首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库

 一 事务的属性 事务具有ACID属性 即 Atomic原子性, Consistent一致性, Isolated隔离性, Durable永久性 原子性     就是事务应作为一个工作单元,事务处理完成，所有的工作要么都在数据库中保存下来，要么完全 回滚，全部不保留 一致性   事务完成或者撤销后，都应该处于一致的状态 隔离性   多个事务同时进行，它们之间应该互不干扰.应该防止

创建触发器，触发器是一种特殊的存储过程，在用户试图对指定的表执行指定的数据修改语句时自动执行。Microsoft® SQL Server™ 允许为任何给定的 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句创建多个触发器。语法CREATE TRIGGER trigger_name ON { table | view } [ WITH ENCRYPTION ] {    {