pytest导入类包出错：NameError: name ‘XXX‘ is not defined

最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布 · 210 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytest #python

先说结果：循环引用导致出错，找到出现循环引用的包，处理即可。

以下是排查步骤

项目结构

module目录下所有的import语句都写在__init__.py中

在BasePage.py中要使用GlobalMap中的方法，但是实例化GlobalMap时出错，提示NameError: name 'GlobalMap' is not defined

1、查看__init__.py中是否正确引入了GlobalMap

是的，否则编译就出错了。。

2、注释掉__init__.py中对GlobalMap的引入

此时，BasePage.py中实例化GlobalMap的语句被标红，右键，选择import，GlobalMap的引入语句被自动加到BasePage.py文件中。

再次执行，通过。

于是可知，GlobalMap类包的路径以及功能都没有问题。问题出在__init__.py中的import。

3、import出错的可能原因：循环引用

在A中import了B，可是B又import A，就像文件死锁一样，执行时永远无法结束依赖包的加载。

按照设计结构，BasePage.py中所需要的所有类包，都在__init__.py中导入，也就是说，BasePage.py依赖__init__.py，那么，如果__init__.py中又不小心import了BasePage.py的话，就会导致循环引用。

基于这个思路在__init__.py中搜索了一下BasePage，果然有。

解决

1、删掉__init__.py中关于BasePage的import

2、重新打开__init__.py中关于GlobalMap的import

3、删除BasePage中关于GlobalMap的import

解决。

Python中NameError：name未定义的解决策略
shejizuopin的博客
04-25 2385
是Python编程中常见的错误之一，但通过仔细检查代码中的变量定义、拼写、作用域和导入，以及使用调试工具和IDE的功能，可以有效地解决这类错误。在编写代码时，始终注意变量和函数的定义和使用顺序，并确保拼写的准确性。遵循良好的编程实践，如使用IDE、编写单元测试、遵循命名规范和合理组织代码，可以帮助开发者减少NameError等错误的发生，提高编码效率和代码质量。希望本文提供的解决策略和预防措施能够帮助开发者更好地应对NameError问题，编写出更加健壮和可靠的Python代码。
【pytest框架源码分析一】pluggy源码分析之hook常用方法
evelol7的博客
02-25 544
这是一个装饰器类，其中主要的实现就是__call__下方的setattr_hookspec_opts方法，除去一个if判断，主要的操作是 setattr(func, self.project_name + “_spec”, opts)，即给我们的方法加一个属性，属性名为self.project_name + “_spec”，value为上面定义的opts，里面更具体的属性则为默认值。tryfirst的放在后面，trylast的放在前面，否则放在最前面的tryfirst的前一个。具体参数意义我们后面再看。
最新系统centos安装最新版python 3.8.5以及pip换源、临时指定源，pytest安装后的使用以及出现pytest命令not found无法识别
代码讲故事
09-02 1811
1、如果是从网站上单独下载的centos镜像，大多数一般都带有python2或者python3，如果是使用的docker中的centos镜像，那是不带任何东西的，比较纯净。通过输入 python 查看是否有安装。 2、安装依赖包 yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel yum install gcc gc
浅谈POM在webui自动化测试中的应用
sineiy的博客
06-05 767
广泛应用于Web自动化测试中。它将每个网页或页面组件抽象为一个类，将页面元素定位和操作封装在这个类中，使测试脚本更加清晰、可维护和可重用。
【Python】成功解决python报错：NameError: name ‘xxx‘ is not defined的解决方案
科技改变人类，技术成就未来
08-06 4381
在 Python 编程中，NameError: name 'xxx' is not defined 是一个常见的错误。它表示在当前作用域中找不到名为 xxx 的变量或函数。这篇博客将详细介绍导致这一错误的常见原因，并提供相应的解决方法，帮助你更好地理解和解决这一问题。
使用python经常出现NameError: name ‘xxx‘ is not defined
热门推荐
weixin_42220953的博客
09-13 2万+
使用python经常出现NameError: name ‘xxx’ is not defined 感觉神之存在的Bug 用注释居然解决了 之前k_means一直是没定义后来加了注释#abc就解决了 from sklearn.cluster import k_means# abc
Python学习笔记（五）: 模块和包
Miracle8070
06-10 1037
这次是从实践的再去补充python的相关内容，目的是要写出漂亮的python代码，增强代码的可读，可维护，灵活和高效，方便调试和监控
Jinja模板单元测试框架：pytest集成方案
gitblog_01003的博客
10-17 258
你是否还在为Jinja模板的测试而烦恼？每次修改模板后，都需要手动检查渲染结果是否符合预期？本文将详细介绍如何使用pytest框架对Jinja模板进行单元测试，帮助你轻松解决模板测试难题。 读完本文，你将学会： - 如何搭建Jinja模板的pytest测试环境 - 使用Environment和DictLoader进行模板加载与渲染测试 - 编写针对模板逻辑的单元测试用例 - 测试模板中的循环、条...
【全文3W字+】PyTest测试框架学习日记
weixin_46151516的博客
08-29 1218
我们先了解一下软件的测试，软件测试一般分为如下四个方面pytest最初是作为一个单元测试框架而设计的，但它也提供了许多功能，使其能够进行更广泛的测试，包括集成测试，系统测试，他是一个非常成熟的全功能的python 测试框架。本文将基于测试需求简单介绍pytest的用法。
def pytest_collection_modifyitems(items): for item in items: case = item.callspec.params["case_data"] # 添加标记 for marker in case.get("markers", []): item.add_marker(marker) # 注入 fixture 名称(必须已定义) for fixture in case.get("fixtures", []): if fixture not in item.fixturenames: item.fixturenames.append(fixture)如何知道fixture是否定义，或者是否是fixture
11-19
print(f"[WARNING] Fixture '{fixture}' is allowed but not defined.") else: print(f"[REJECTED] Dynamic fixture '{fixture}' not in whitelist.") ``` --- ## ✅ 总结 > 要判断一个名字是否是已定义的 ...
Jenkins+python+接口自动化遇到的问题
weixin_43006743的博客
05-05 1550
一.命令行运行报ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX‘，找不到自定义模块 解决方案: 在需要执行的.py文件中，加上以下这段代码,就是在import模块文件前，先将模块路径，添加到sys.path sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(file)))) 二.把生成的html报告放到tomcat/webapps/ROOT目录下这样就可以直接访问不需要登录jenkins (\c
Note14: selenium+python github测试框架
weixin_42264083的博客
01-20 1470
测试框架搭建
Python自动化测试框架开发
2509_93945719的博客
11-26 890
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
最新发布
视觉算法小趴菜的博客
11-29 367
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1824
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 700
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 830
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
遗留Python包中的漏洞代码可通过域名劫持攻击Python包索引
FreeBuf_的博客
11-28 409
遗留Python包漏洞可致供应链攻击，域名劫持风险威胁PyPI生态。
python自动化脚本-下载最新最全LPR
zhang_ruiqiang的博客
11-27 643
本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。
NameError: name 'slef' is not defined
07-17
<think>首先，用户的问题是："我想解决Python中出现的NameError，错误提示为'slef'未定义 请问Python NameError: name 'slef' is not defined 解决方法"。用户提到了一个NameError，错误是"name 'slef' is not defined"，这看起来像是拼写错误，应该是"self"而不是"slef"。 根据系统指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式，但这里没有数学内容，所以不需要。 - 独立公式必须使用$$...$$并单独成段，但这里没有公式。 - LaTeX语法正确：同样，没有数学内容。 - 使用中文回答：是的，整个回答要用中文。 - 生成相关问题：回答后需要生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识：我需要参考提供的引用，并在适当的地方添加引用标识。 提供的引用： - 引用[1]: 关于Python类中的self使用，展示了在__init__方法中定义属性，以及在方法中使用self访问属性。如果不使用self，会报错。 - 引用[2]: 关于模块导入，但似乎不直接相关。 - 引用[3]: 展示了一个类方法中使用self的错误，导致NameError，因为类方法中没有self。 - 引用[4]: 展示了在__getattr__方法中使用self的例子。 用户的问题焦点是NameError: name 'slef' is not defined。这很可能是拼写错误，用户可能打错了"self"为"slef"。在Python中，self是约定俗成的第一个参数名，用于实例方法，表示对象本身。 关键点： - 在Python类中，实例方法必须将self作为第一个参数。 - 在方法内部访问属性或调用其他方法时，必须使用self.attribute或self.method()。 - 如果拼写错误，比如写成"slef"，Python会认为它是一个未定义的变量，从而抛出NameError。 解决方法： 1. 检查代码中所有出现"self"的地方，确保拼写正确。 2. 确保在方法定义中，第一个参数是self（例如def my_method(self):）。 3. 在方法内部访问属性时，使用self.attribute。 4. 如果方法不需要访问实例属性，可以使用@staticmethod装饰器，但这不是必须的。 从引用[1]中可以看到，如果不使用self，会报错，如NameError或TypeError。引用[3]显示在类方法中使用self会导致错误，因为类方法使用cls而不是self。 用户说错误是"slef"未定义，所以很可能是拼写错误。 回答结构： - 先解释错误原因。 - 提供解决方法。 - 给出示例代码。 - 最后生成相关问题。 使用中文回答。 步骤： 1. 介绍错误：NameError: name 'slef' is not defined 通常是由于在Python类中拼写错误引起的。 2. 解释原因：在Python中，self是类实例方法的第一个参数，用于引用对象本身。如果拼写错误，Python无法识别。 3. 解决方法：检查代码，确保所有地方都正确拼写为"self"。 4. 示例：展示正确的用法。 5. 引用：参考提供的引用，添加引用标识。 6. 生成相关问题。 生成相关问题： - 例如：如何避免Python中的拼写错误？ - Python中self的作用是什么？ - 类方法和静态方法的区别？ 确保回答清晰、可靠。</think>### Python NameError: name 'slef' is not defined 解决方法 在Python中，`NameError: name 'slef' is not defined` 错误通常是由于代码中的拼写错误引起的。`self` 是Python类中实例方法的第一个参数，用于引用对象本身（即当前实例）。如果方法定义或内部访问时错误地拼写为 `slef`（例如写成 `def my_method(slef):` 或 `print(slef.name)`），Python会将其视为未定义的变量，从而抛出此错误。以下是详细的解决步骤和解释。 #### 错误原因分析 - **核心问题**：`slef` 是 `self` 的拼写错误。Python中的 `self` 是一个约定俗成的参数名，用于在类方法中访问实例属性和其他方法。 - 当方法定义时参数名写错（如 `def __init__(slef, ...):`），或在方法内部使用错误拼写（如 `slef.name`），Python无法识别 `slef` 作为有效变量。 - 这会导致 `NameError`，因为 `slef` 未被定义。例如： ```python class Student: def __init__(slef, name): # 错误：参数名应为 self slef.name = name # 这里会报错，因为 slef 未定义 ``` 运行时会提示：`NameError: name 'slef' is not defined`。 - 类似错误在引用[1]和引用[3]中也有提及：如果方法中省略 `self` 或使用错误名称，会引发 `NameError` 或 `TypeError`[^1][^3]。 #### 解决方法 按照以下步骤检查和修复代码： 1. **检查方法定义中的参数名**： - 确保所有实例方法（如 `__init__`、`tellMeName` 等）的第一个参数都是 `self`（全小写）。 - **错误示例**：`def __init__(slef, name):` - **正确修复**：`def __init__(self, name):` 2. **检查方法内部对属性和方法的访问**： - 在方法内部访问属性（如 `name`）或调用其他方法时，必须使用 `self.` 前缀（例如 `self.name`）。 - **错误示例**：`print(slef.name)` 或 `print(name)`（缺少 `self`）。 - **正确修复**：`print(self.name)` 3. **使用IDE或工具辅助检查**： - 在编辑器（如VS Code、PyCharm）中启用拼写检查或Linter（如PyLint），可以自动高亮拼写错误。 - 运行代码前，手动搜索代码中的 `slef` 并替换为 `self`。 4. **完整示例代码**： 以下是一个修复后的简单类示例，基于引用[1]中的代码： ```python class Student: def __init__(self, name, age, addr): # 参数名正确为 self self.name = name # 使用 self 定义属性 self.age = age self.addr = addr # 确保属性定义在 self 中 def tellMeName(self): print(f'我不叫孙悟空，我叫{self.name}') # 正确使用 self.name def tellMeAge(self): print(f'我今年{self.age}啦') # 正确使用 self.age def tellMeAddr(self): print(f'我现居住在{self.addr}') # 正确使用 self.addr s = Student('美猴王', 18, '北京') s.tellMeName() s.tellMeAge() s.tellMeAddr() ``` 运行此代码不会报错，因为所有 `self` 拼写正确，且属性通过 `self` 访问。 5. **特殊情况处理**： - **类方法（@classmethod）**：类方法使用 `cls` 作为第一个参数，而不是 `self`。如果错误地在类方法中使用 `self`，会报错（如引用[3]所示）[^3]。 - 错误：`@classmethod def eat(self): ...` - 正确：`@classmethod def eat(cls): ...` - **静态方法（@staticmethod）**：静态方法不需要 `self` 或 `cls` 参数。如果不需要访问实例属性，可以使用静态方法避免 `self` 相关错误。 #### 预防措施 - **代码审查**：在团队开发中，进行代码审查（Code Review）以捕捉拼写错误。 - **单元测试**：编写测试用例覆盖类方法，运行测试（如使用 `pytest`）提前发现错误。 - **遵循命名规范**：始终使用 `self` 作为实例方法的第一个参数名，避免自定义名称（如 `this` 或 `me`），以减少混淆。 通过以上步骤，您可以快速解决 `NameError: name 'slef' is not defined` 错误。如果问题持续，请提供相关代码片段以便进一步诊断。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值