性能调优之数据库调优-查询结果量级对响应时间的影响

性能测试中，我们通常关注以下服务器性能指标：

1. 响应时间（Response Time）：即服务器处理请求所花费的时间，通常以毫秒（ms）为单位。较低的响应时间意味着服务器响应速度更快。

2. 吞吐量（Throughput）：指单位时间内服务器处理的请求数量，通常以每秒请求数（Requests per Second，RPS）来衡量。高吞吐量表示服务器可以处理更多的请求。

3. 并发用户数（Concurrency）：指同时连接到服务器的用户数量。较高的并发用户数意味着服务器需要同时处理多个请求，并能承受更大的负载。

4. CPU 使用率（CPU Utilization）：显示服务器的 CPU 使用情况，通常以百分比表示。高 CPU 使用率可能表示服务器过载或存在性能瓶颈。

5. 内存使用率（Memory Utilization）：显示服务器内存的使用情况，通常以百分比表示。高内存使用率可能导致性能下降或系统崩溃。

6. 网络带宽利用率（Network Bandwidth Utilization）：显示服务器网络带宽的使用情况，通常以百分比表示。高网络带宽利用率可能导致网络拥堵和延迟。

7. 磁盘 I/O（Disk I/O）：指服务器磁盘的读写操作，包括读取和写入数据。高磁盘 I/O 可能影响服务器性能，特别是在处理大量数据时。

在实际性能测试时，服务器内存、CUP等通常成为系统瓶颈，而我们常常忽略网络或磁盘。但当数据库查询结果较大时，数据量较大会导致网络传输的负担增加，从而可能会导致响应时间缓慢。

示例场景

假设有一个查询返回