pyCharm项目更改目录后,执行路径未更新的解决办法

最头疼环境问题。

换电脑,原python脚本打成zip包,全部拷贝到新电脑上。一开始放到路径A下,不清楚是路径太长还是路径含有中文,执行失败。于是,更换到路径B,结果,仍然执行失败。Run中显示的信息,仍然显示路径A。查了很多方案,都没有解决,最后自己误打误撞删了cache解决了,记录一下。

1、检查解释器

File -> Settings,检查解释器确实使用了新路径下的虚拟环境

2、检查项目的工作路径

我也不知道该怎么描述,看图吧,下面的Edit Configurations

打开之后检查各个working directory,确保都是新路径B

3、清除cache并重启

File->Invalidate Caches

4、删除__pycache__和.pytest_cache

因是自动化测试脚本,我只删除了case(即测试用例)目录下的cache们,然后,就可以了

一共做了以上4步,前3步都不管用,最后一步生效了。

不知道它是最后一个馒头,还是,它是唯一的馒头。。。

查了一下__pycache__,不知道重新编译的条件是什么,难道同一天?不过这种小概率事件,应该不会再遇到了吧。。

__pycache__是Python中的一个特殊目录,用于存储已编译的字节码文件(.pyc文件)。 当Python解释器执行一个模块时,它会首先检查是否存在对应的.pyc文件。为了提高模块加载的速度,每个模块都会在__pycache__文件夹中放置该模块的预编译模块,命名为module.version.pyc,其中version是模块的预编译版本编码,一般都包含Python的版本号。例如,在CPython发行版3.4中,fibo.py文件的预编译文件就是:pycache/fibo.cpython-34.pyc。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的Python编译器的预编译模块可以共存。脚本在运行之前会首先检查Python文件的最后编辑日期和预编译模块的编译时间,从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的,所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。

### 更改PyCharm中数据集下载的默认保存路径 在使用 PyCharm 下载数据集时,默认情况下,数据集会被存储在一个预设的位置。然而,用户可以根据需求自定义这些文件的保存位置。 对于通过脚本自动下载的数据集,通常可以通过修改代码中的变量或参数来指定新的下载路径。例如,在使用 `torchvision.datasets` 中的类加载图像分类数据集时,可以调整 `root` 参数指向所需的本地目录[^3]: ```python from torchvision import datasets, transforms transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]) dataset = datasets.ImageFolder(root='D:/custom/path/to/data', transform=transform) ``` 如果是在 PyCharm 的特定功能模块内操作(比如使用内置工具链),则可能需要进入 IDE 设置界面完成此变更。具体步骤取决于所使用的版本以及具体的上下文环境。一般而言,可以在项目结构(Project Structure) 或者运行/调试配置(Run/Debug Configurations)里找到相应的选项进行设定。 另外一种情况是当依赖第三方库执行下载任务时,某些库允许设置全局性的缓存路径。以 Pandas Profiling 为例,虽然其主要用于数据分析报告生成而非直接涉及数据获取,但如果涉及到远程资源拉取,则可通过命令行安装最新版并指定目标地址的方式间接影响到后续行为[^2]: ```bash pip install --target=D:\desired\location https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling/archive/master.zip ``` 需要注意的是,并不是所有的库都支持这种方式;因此最可靠的办法还是查阅官方文档确认是否有提供类似的接口供开发者调用。
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