python(4)

最新推荐文章于 2025-05-20 09:10:51 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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numpy.multiply(a,b)就是个乘法，如果a,b是两个数组，那么对应元素相乘
numpy.outer只按照一维数组进行计算，如果传入参数是多维数组，则先将此数组展平为一维数组之后再进行运算，结果是列向量和行向量的矩阵乘积

numpy中的dot,outer,*的区别
baidu_15113429的博客
05-02 766
numpy中的dot在一维向量相乘的时候，是向量的内积#-*-coding:utf8-*- import numpy as np x=np.array([1,1]) y=np.array([2,2]) z=np.dot(x,y) print(z)实验结果："C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/coding/ganzhi...
python4delphi
06-09
delphi调用python代码控件，可以在delphi环境下，调用python代码,...git下载的 python4delphi 直接 install 会报各种错误，这里已修改好了 ，并附上简单使用说明 delphi7 + python3.4.3测试正常，delphi其他版本未测试
python实现樱花
weixin_57038822的博客
03-22 8万+
python实现樱花 代码如下： from turtle import * from random import * from math import * def tree(n, l): pd () # 下笔 # 阴影效果 t = cos ( radians ( heading () + 45 ) ) / 8 + 0.25 pencolor ( t, t, t ) pensize ( n / 3 ) forward ( l ) # 画树枝 if
【python基础】windows下python环境版本更新教程
任聪聪的博客
03-27 13万+
本篇文章主要讲解python旧版本更新新版本的方法和说明 作者：任聪聪 适用人群：python新手 python更新共有两种常见的可以通过命令行【linux服务器、mac中】和重新安装【windows、mac、linux图形化系统中】进行更新，本次我们只讲解windows下通过安装包进行更新的方法。 通过安装包进行更新 这里我们当前的python版本为3.9 而我们目前需要升级到3.10，所以我们需要先去官网下载 python的官网：https://www.python.org 步骤一、打开并进入官网.
Python流星雨
最新发布
Python、C++、HTML、Java
05-20 3万+
本文展示了一系列使用Python编写的创意代码，涵盖了表白、节日和动漫主题。表白系列包括流星雨、爱心光波、玫瑰花等浪漫效果；节日系列则提供了圣诞树、烟花秀、生日蛋糕等节日氛围的代码；动漫系列则通过Python实现了名侦探柯南、喜羊羊等经典角色的动画效果。这些代码不仅展示了Python的编程能力，也为用户提供了丰富的创意灵感，适用于各种场景的个性化表达。
python打印金字塔
wsmxa9864的博客
09-26 4772
print(" ", end=" ")#同时将print中的默认end=/n换成空白字符。for j in range(0, ceng_shu - i):#子循环实现*前的空白字符打印。ceng_shu = int(input("请输入金字塔层数"))#用input来输入一个变量。for i in range(1, ceng_shu + 1):#用循环来实现金字塔的层数。for k in range(1,2 * i ):#实现*的打印。print(" ")#这里需要在每一行结束换行否则会使*连在一起。
python下载安装
m0_57085534的博客
04-18 9814
python的下载和安装
Python配置OpenCV
kangjielearning的博客
05-04 2742
Python配置OpenCV
python各个版本区别_Python 的各个版本
weixin_30458447的博客
02-20 1万+
Python 现在用的最多的就是两个版本，Python 2.x 系列，以及一个较新的 Python 3.x 系列。Python 3.x 系列是开始于2008年的十二月的 3.0 版本。从这个版本发布开始，Python 2.7 之后就只有小版本的维护了，现在最新的 2.x 版本是 v2.7.13。下载链接 Python 2.7.13最新的 Python 3.x 系列是不断地有新特性加入，也有更多的功...
python 爱心代码
wgq2020的博客
10-07 5742
这段代码使用海龟绘图库turtle来绘制爱心，首先定义了一个曲线函数curve()，然后定义了一个绘制爱心的函数heart()，在该函数中使用开始填充函数begin_fill()和结束填充函数end_fill()来填充心形。最后调用text()函数来输出“I Love You”文本。
Python list转置
Samuel'C blog
02-15 8690
python list 矩阵转置 不调用numpy matrix = [[1,10,4,2],[9,3,8,7],[15,16,17,12]] matrix_t = zip(*matrix) """ zip中的 *list类似于解压 *matrix = [1, 10, 4, 2] [9, 3, 8, 7] [15, 16, 17, 12] 再用zip压缩 """ 补充 zip的用法 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b)
Python-for-Lazarus:适用于Lazarus的Python4Delphi的叉子，支持WindowsLinuxmacOS * BSDSolaris
05-15
这是Python4Delphi for Lazarus的分支。 在CudaText跨平台编辑器中使用。 支持操作系统： Windows（x32 x64） Linux（x32 x64 ARM AArch64） macOS（x32 x64） FreeBSD NetBSD OpenBSD DragonFlyBSD（x32 x64） ...
Python4Delphi Brief Overview for Delphi and Python Developers.mp4
03-27
Delphi封装和调用PyThon、PyThon封装和调用Delphi
PythonForDelphi for Python3.7 delphi7
03-18
《PythonForDelphi：在Delphi 7中无缝集成Python 3.7》 PythonForDelphi 是一个强大的工具，它允许开发人员在Embarcadero Delphi 7环境中使用Python语言进行编程，实现了Delphi与Python的深度交互。这个项目经过...
python float 与 4byte 互转
12-27
python float 与 4byte 互转 给出了示例 浮点数与4字节互转
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
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l_ml_m_lm_m的博客
10-21 14万+
莫名奇妙的遇到一个坑，CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 错误： ubuntu@ubuntu-System-Product-Name:~$ conda update --all Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for ur...
Python批量修改xml的节点值
l_ml_m_lm_m的博客
05-25 6670
最近再用faster-rcnn训练自己的数据，结果发现标签只能用小写字母，其他的都会报错。 大写字母可以修改py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py中的代码， 在_load_pascal_annotation中将 cls = self._class_to_ind[obj.find('name').text.lower()...
Python TXT 转为XML文件
l_ml_m_lm_m的博客
03-23 5924
XML文档 Document 对象 Document 对象是一棵文档树的根，可为我们提供对文档数据的最初（或最顶层）的访问入口。 用于元素节点、文本节点、注释、处理指令等均无法存在于 document 之外，document 对象同样提供了创建这些对象的方法。Node 对象提供了一个 ownerDocument 属性，此属性可把它们与在其中创建它们的 Document 关联起来。 crea...
python (3) array 拼接
l_ml_m_lm_m的博客
08-18 3822
numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0)函数。能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,…是数组类型的参数。 example： >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> b = np.array([[5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b), axis=0) array([[1, 2],
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