numpy.random

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#随机数python

numpy.random.rand()

创建一个给定形状的数组，并从 均匀分布 中随机抽取样本填充它

np.random.rand(3,2)
array([[0.54887862, 0.62125514],
       [0.62492682, 0.50809533],
       [0.85793152, 0.00734253]])

numpy.random.randn()

从“标准正态”分布中返回一个样本

np.random.randn(2,2)
array([[ 0.46064978, -1.09140121],
       [ 1.24255949,  0.01666094]])

numpy.random.randint()

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)
返回一个随机 整型数 ，范围从 低（包括） 到 高（不包括），即[low, high)

np.random.randint(0,2,size=(3,4))
array([[1, 0, 0, 1],
       [1, 1, 0, 0],
       [1, 0, 1, 1]])

numpy.random.seed()

随机数种子，对后面的随机数产生 一直有效，如果随机数种子 参数相同，则后面的随机数 序列相同。

np.random.seed(0)
np.random.randn(5)
np.random.randn(5)
"""下面重置种子"""
np.random.seed(0)
np.random.randn(5)
np.random.randn(5)
np.random.randn(5)
"""
array([1.76405235, 0.40015721, 0.97873798, 2.2408932 , 1.86755799])
array([-0.97727788,  0.95008842, -0.15135721, -0.10321885,  0.4105985 ])

下面为种子重置后结果，与上面一致
array([0.14404357, 1.45427351, 0.76103773, 0.12167502, 0.44386323])
array([ 0.33367433,  1.49407907, -0.20515826,  0.3130677 , -0.85409574])
"""