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吴恩达机器学习读书笔记
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一直在路上
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深度学习-吴恩达4
深度学习-吴恩达4第一周三维卷积第四门课第一周三维卷积这个的输出会是一个4×4的图像,注意是4×4×1,最后一个数不是3了。不同的卷积核转载 2020-05-16 19:00:00 · 207 阅读 · 0 评论 -
深度学习-吴恩达2
深度学习-吴恩达2数据集的组织偏差、方差第二门课数据集的组织根据经验,我建议大家要确保验证集和测试集的数据来自同一分布,关于这个问题我也会多讲一些。因为你们要用验证集来评估不同的模型,尽可能地优化性能。如果验证集和测试集来自同一个分布就会很好。偏差、方差主要研究的是训练集误差和验证集方差...转载 2020-05-14 10:47:35 · 194 阅读 · 0 评论 -
深度学习-吴恩达
深度学习-吴恩达逻辑回归m样本梯度下降向量化第一门课逻辑回归m样本梯度下降一次梯度下降向量化转载 2020-05-04 11:27:20 · 272 阅读 · 0 评论 -
MATLAB官方机器学习入门教程
MATLAB官网入门教程项目描述分类工作流程导入数据1.导入数据2.查看变量处理数据1.矫正单位2.时间归一化特征提取1.分析提取特征2.查看特征建立模型1.创建模型2.做出预测算法选项评估模型1.预测值与真值进行比较2.计算精确度与误分类度混淆矩阵导入和预处理数据多文本操作1.创建数据存储2.读取数据添加数据转换1.执行数据预处理2.转换后的数据存储规范化数据官方教程https://matla...转载 2020-04-23 16:22:39 · 12148 阅读 · 0 评论 -
机器学习-吴恩达
机器学习第一周变量定义代价函数第一周变量定义mmm 代表训练集中实例的数量xxx 代表特征/输入变量yyy 代表目标变量/输出变量(x,y)\left( x,y \right)(x,y) 代表训练集中的实例(x(i),y(i))({{x}^{(i)}},{{y}^{(i)}})(x(i),y(i)) 代表第iii 个观察实例hhh 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设(hyp...转载 2020-04-21 16:13:23 · 361 阅读 · 0 评论