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最新推荐文章于 2024-11-20 15:22:46 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-20 15:22:46 发布 · 160 阅读 · 0 ·
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博客内容提及了优快云，优快云是知名的信息技术社区平台，为开发者提供技术交流、学习等服务。
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【优快云社区运营】优快云积分获取途径实测反馈：有效方法与常见误区分析
07-03
内容概要：本文主要介绍了优快云积分获取的方法及其测试反馈。优快云积分作为社区的重要流通工具，对于新手来说，获取积分以下载资源十分重要。文中列举了一些网友总结的积分获取方法，如绑定手机、完成有奖任务、上传...
csdn学习资料大全a
03-04
csdn学习资料大全a csdn（Chinese Software Developer Network）是中国最大的IT社区和服务平台，汇集了大量的软件开发者、IT行业专家和爱好者，是学习和交流软件开发知识的重要平台。在这个平台上，无论是初学者...
优快云资源变现
a876106354的博客
10-29 1662
用户可以在优快云上上传资源并设置付费，其他用户支付费用下载这些资源，上传者则获得一部分收益。优快云在页面上大量投放广告，甚至在文章中植入广告链接，通过广告获得利润。通过提升原力值获得推广管理权限，可以在文章中填写微信号进行引流，然后与淘宝、哔哩哔哩等合作，找团队商量分红，实现进一步的变现。优快云对资源下载设置了积分限制，一些用户为了下载资源不得不上传自己的资源或参与社区互动，这也间接促进了资源的上传和变现。用户可以通过上传专业领域的资源，设置付费下载，从而获得收益。
我与优快云的2021 --从路人到一名万粉博主的自述
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
12-26 10万+
我与优快云的2021 --从路人到一名万粉博主的自述
优快云会员服务协议
热门推荐
优快云 官方博客
12-14 13万+
特别提示 本协议系由北京创新乐知网络技术有限公司及其关联公司（以下简称“优快云”）与所有使用优快云会员服务的主体（包括但不限于个人、团队等）（以下简称“用户”）对优快云会员服务的使用及相关服务所订立的有效合约。 为使用优快云会员服务（简称为：本服务），请您仔细阅读、理解并遵守《优快云会员服务协议》（简称为：本协议）。本协议由您与优快云会员服务协议提供方共同缔结，具有合同效力。协议中存在相关免除或限制责任的相应条款（以下称“免责条款”）、对用户权利进行限制的条款（以下称“限制条款”）、约定争议解决
论如何获取优快云原力
王嘟嘟的博客
02-11 2040
也就是说我们能粗来的计算：写文章，一天两篇 20原力举报质量低的文章，五次，可获得5原力基本上每天可以获得约30+的原理，希望大家在维护社区中做一些贡献，发布高质量文章~祝大家身体健康，万事如意。
优快云最全数学公式
qq_42417189的博客
07-07 1593
优快云中的数学公式 1.加减乘除 a+ba+ba+b ：$a+b$ a−ba-ba−b ：$a-b$ a∗ba*ba∗b ：$a*b$ ab\frac{a}{b}ba​ ：$\frac{a}{b}$ frac{}{}是分数的意思 2.幂数、指数、对数 xnx^nxn ：$x^n$ (幂数) axa^xax：$a^x$ (指数) log⁡ab\log_a^blogab​：$\log_a^b$ (对数) ln⁡x\ln xlnx ：$\ln x$ (对数) 上标用’^’，下标用’_’; 如果上标或者下标不止一
如何去掉优快云中图片的水印
muling0815的博客
01-23 2660
右键：图片属性——删除.png后面的一串代码
体验优快云分享功能
全沾软贱开发攻城狮
04-16 1万+
然后再来聊一下我使用优快云的App时候的一些体验心得。虽然我也是做移动端App出身的，对App的体验也有着敏感性，C站的App从0到1，从简单到复杂，一路走来也不容易，更多的还是以包容的态度来看这个App的功能和体验的，毕竟没有那个应用从刚开始就是完美无瑕的，我想说的是希望C站App能够越来越完美，加油！
即将离开优快云，转其他平台
穹顶之下
06-07 1009
优快云的几大作死操作： 1、同质化太特么严重了，博客抄来抄去的，内容审核形同虚设 经常搜一个问题，从第一条到最后一条都是一模一样的内容 2、资源付费 资源付费本身是没有任何问题的，但是优快云里面有几个有用的资源？很多大家花了钱一下载，发现都是垃圾资源，是个人都特么的对优快云有意见吧？ 关键，还不便宜。下载之后发现自己跟被喂了垃圾一样难受 拜拜了您嘞，这社区已经完蛋的差不多了~ ...
用C++代码读取优快云博客网址
yaosichengalpha的博客
09-21 895
用C++代码读取优快云博客网址
优快云字体、颜色设置、csdn修改字体/颜色/大小
weixin_49114503的博客
11-20 1095
优快云字体、颜色设置、csdn修改字体/颜色/大小
优快云积分的获取方式
04-07
优快云是中国一个著名的IT社区，拥有大量的技术文章和资源下载服务，尤其在软件开发领域享有盛誉。积分制度是优快云社区中用于资源下载、参与互动等众多功能的一种机制。很多新手在初次使用优快云时，都会面临没有积分而...
优快云·浏览器助手-3.0.5.zip
12-30
名称：优快云·浏览器助手 ---------------------------------------- 版本：3.0.5 作者：https://plugin.csdn.net 分类：开发者工具 ---------------------------------------- 概述：一款集成本地书签、历史记录与 ...
优快云自定义专栏封面
12-14
在IT行业中，优快云（China Software Developer Network）是一个知名的技术社区，为广大程序员提供学习、交流和分享的平台。自定义专栏封面是优快云为了提升用户个性化体验和栏目识别度而推出的一项功能。通过自定义专栏...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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