python——装饰器

以需求驱动来理解python——装饰器

1、需求分析：在原有的功能函数上，新增一个计算该功能函数运行时消耗的时间的功能！
2、假设有功能函数：
def function_1():
print(‘我是功能函数1…’)
time.sleep(2)
程序运行结果：我是功能函数1…
3、功能实现：
方法一：
def function_1():
start = time.time()
print(‘我是功能函数1…’)
time.sleep(2)
end = time.time()
print(‘function_1耗时%d秒’%(end-start))
函数调用：function_1()
程序结果：我是功能函数1…
function_1耗时2秒
缺点：貌似很简单，就实现的需求，但是功能函数有n个，就会出现代码冗余，并且违背的程序开发的原则（修改了源代码）

方法二：
def function_1():
print(‘我是功能函数1…’)
time.sleep(2)
def show_time(fun):
start = time.time()
fun()
end = time.time()
print(‘程序耗时%d秒’%(end-start))

函数调用：show_time(function_1)
程序结果：我是功能函数1…
程序耗时2秒
缺点：改变了函数的调用方式，原来直接通过function_1（）来调用该方法，现在需要使用show_time(function_1)来调用，不利于团队开发

方法三：（python装饰器）
def function_1():
print(‘我是功能函数1…’)
time.sleep(2)
def show_time(fun):
start = time.time()
def inner():
fun()
end = time.time()
print(‘程序耗时%d秒’%(end-start))
return inner
函数调用：function_1 = show_time(function_1)
function_1()
程序结果：我是功能函数1…
程序耗时2秒

即实现了功能，并且没有改变调用方法，看似已经满足要求，但是这种先赋值在调用的方式，很不爽

方法四：装饰器改进办
def show_time(fun):
start = time.time()
def inner():
fun()
end = time.time()
print(‘程序耗时%d秒’%(end-start))
return inner
@show_time
def function_1():
print(‘我是功能函数1…’)
time.sleep(2)

函数调用：function_1()
程序结果：我是功能函数1…
程序耗时2秒

现在说说什么是装饰器
定义：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用
简单来说：装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能