mysql join on匹配条件修改

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博客给出了一条MySQL查询语句，即SELECT * FROM a JOIN user_test b on a.id=b.id+1 where a.birthday<b.birthday，还提到可通过on条件进行简单匹配条件修改。

SELECT * FROM user_test a JOIN user_test b on a.id=b.id+1 where a.birthday<b.birthday;
可以通过on 条件进行简单匹配条件修改

mysql中left join设置条件在on与where时的用法区别分析
09-08
在MySQL中，LEFT JOIN操作用于将一个表（称为左表）的所有记录与另一个表（称为右表）中匹配的记录组合在一起。如果右表中没有匹配的记录，结果集将包含左表的所有记录，但右表对应列的值将为NULL。当我们设置LEFT ...
Mysql inner join on的用法实例(必看)
09-09
根据给定的文件信息，我们可以从中提取出与MySQL中INNER JOIN ON子句的用法相关的知识点。以下是详细的知识点内容： ### MySQL INNER JOIN ON的基本概念 INNER JOIN用于根据两个或多个表中的相关列的匹配值来合并表...
SQL update join on 连接更新
zunguitiancheng的专栏
06-28 1万+
https://www.cnblogs.com/wucg/p/6150225.htmlhttp://stackoverflow.com/questions/1293330/how-can-i-do-an-update-statement-with-join-in-sql create table sale ( id int, udid int, assid int ) create table ...
MySQL通过匹配字符来替换给定的字符串
workingman_li的博客
11-17 1077
MySQL regexp_replace() 函数用于模式匹配。它通过匹配字符来替换给定的字符串。 语法 select regexp_replace('str', 'character', 'new_character'); 实例 Select regexp_replace('BCA', 'B', 'M'); -> BMA Select regexp_replace(tableFeild, '正则', '要替换的字符'); 许多特殊函数和参考MySQL社区wikil ...
JOIN的新增、修改、删除
weixin_44567334的博客
05-08 400
新增 在Mysql中可以使用INSERT 的命名来新增数据 在Mysql新增的数据中，下面的新增的数据要和上面一一对应起来，才能新增成功数据 新增主键id的时候，只能新增一个主键id，不然在新增的数据的话了，就会报错，因为已经存在一个id，是不能在新增的，除非把他删除，在重新新增一个数据出来，或者把主键id去掉，就可以在Mysql中新增数据了 如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如：‘value’ 修改 在Mysql中可以使用UPDATE命令修改Mysql数据表中的数据 可以同时更新一个或者多个
mysql多个on_Mysql join on 多条件匹配
weixin_42519781的博客
01-18 2879
今天碰到一个问题，分析一个广告主采用关键词定向于未使用关键词两种情况的收入，表结构如下：日期，广告主ID，关键词定向，收入20170526 A 人群定向 20元20170526 a 学历，地域 10元select 日期，sum(收入) from table where 关键词定向 like ‘%人群定向%’ group by 日期select 日...
mysql update 如何用join on 链表 更新
xun573017588的专栏
03-11 3万+
正常的写法是 update  table set field ='' where  id=(select   ***************条件);例如：update  tb_wd_rpmtplan_base  r  set r.SHD_RPMT_DATE='2018-03-11' ,r.id='dfasdf'where r.PROJECT_ID=( select p.id from tb_zc_...
MySQL left join操作中on和where放置条件的区别介绍
09-09
在MySQL数据库中，`LEFT JOIN` 操作用于合并两个或更多表的数据，返回左表（即第一个表）的所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。然而，在使用`LEFT JOIN`时，我们可以在`ON`子句和`WHERE`子句中放置条件，这两者...
解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异
10-27
MySQL中的LEFT JOIN和RIGHT JOIN是进行表连接查询的两种常见方式，它们用于在两个表之间根据一定的条件进行数据匹配。LEFT JOIN称为左连接，它会返回左表（即第一个表）的所有记录，以及右表（即第二个表）匹配的...
MySql使用LEFT JOIN 的ON 后查询碰到的大坑
t194978的博客
07-10 1177
2
MySql 别犯糊涂了！ LEFT JOIN 的 ON 后接上筛选条件，多个条件会出事！
热门推荐
默默不代表沉默
09-14 5万+
很多时候我们在使用LEFT JOIN ...... ON .... 时， 除了连接两个表的字段条件外，我们往往还需要一些等值或者范围 等等类似的数据筛选条件。 那么对于初学者，往往会犯一个错误，就是 想当然 地 认为，ON 后面的条件是逐一执行的，因为没有了解清楚 ON 后面接条件的规则。 是个什么样的场景？ 看实例讲解： userinfo 表 ： （找兼职的人员名单信息表） jobinfo表 ： （兼职工作信息及职业要求表） 业...
mysql update 更新使用 join on关联
The best are water的博客
03-27 1670
格式 update table t1 (left) join table2 t2 on ( t1.id=t2.pid )set ti.fiele='' where t2.filed='' sql联系题 把“score”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩； sql语句 update score sc join (select course_id,round(avg...
SQL:JOIN ON
weixin_33912638的博客
01-21 5221
JOIN连接组合两个表中的字段记录，包括三种： INNER JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录。 LEFT JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了LEFT JOIN左边表中的全部记录。 RIGHT JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了RIGHT JOIN右边表中的全部记录。 INNER JOIN设定两个表相关连的运算式，以连接组合两个表中的字段记...
mysql修改字段匹配的部分_mysql 修改字段中部分值
weixin_39768247的博客
01-19 348
遇到一个小需求，要修改字段中部分值。mysql中的replace可以实现。mysql>select*fromsyk_test;+-----------+-----------+|user|host|+-----------+-----------+|repluser|%||syk|%||mys...
mysql 使用left join添加where条件的问题分析
weixin_40300139的博客
07-29 1万+
当前需求： 有group和factor两张表，一个group对应多个factor，现在想查询有效的group和对应的有效的factor，两个表都有isDel逻辑删除标志。 最开始的错误写法一： SELECT g.*,f.* FROM groups g LEFT JOIN factor f ON f.groupId = g.id where g.isDel=0 and f.isDel=0 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2)
mysql如何根据字符串里的内容匹配修改
weixin_40393909的博客
12-19 2100
修改avatar里内容http替换成https： UPDATE users SET avatar = REPLACE(avatar, 'http://', 'https://') WHERE LOCATE('http://', avatar)=1 ; 替换： REPLACE(字段名, '旧值', '新值')。 例： ，REPLACE(avatar, 'http://', 'https:/...
mysql update更新某一列为另一列
lMasterSparkl的博客
12-11 6545
UPDATE sys_user SET new_field=old_field ;
mysql LEFT JOIN on 多个条件
最新发布
08-30
<think> 首先，用户的问题是基于提供的引用，他们想知道如何在MySQL中使用LEFT JOIN设置多个ON条件。引用提供了关于使用多个ON条件时可能出现问题的信息，我需要尽可能多地参考这些引用。 关键引用摘要： - 引用[1]：提到LEFT JOIN查询常见问题，如结果不符预期。 - 引用[2]：强调在ON后接筛选条件时可能会出问题，并给出了一个WHERE子句的例子。 - 引用[3]：讨论LEFT JOIN时ON后多个条件无效的问题，特别是当寻找不存在的记录时，需要使用WHERE IS NULL测试。 - 引用[4]：描述LEFT JOIN性能慢的问题。 - 引用[5]：深入解释多个ON条件的逻辑问题，提到短路效应，类似于逻辑AND和OR。 用户的问题具体是：“我想查找MySQL中使用LEFT JOIN并设置多个ON条件的相关内容 请问MySQL LEFT JOIN使用多个ON条件的方法” 所以，我的回答需要集中在如何正确地在MySQL中使用多个ON条件。 在SQL中，JOIN操作可以有多个条件，这些条件可以放在ON子句中。对于LEFT JOIN，ON子句指定如何连接表，而WHERE子句用于过滤结果。 从引用中提取关键点： - 多个ON条件可以连接，但需要注意逻辑。 - 引用[3]和[5]提到ON后多个条件无效的问题，特别是当条件涉及NULL检查时。 - 引用[5]解释短路效应：MySQL在ON子句中从左到右评估条件，如果第一个条件足够确定结果，第二个条件可能不被评估。 正确的语法：在LEFT JOIN中，ON子句可以有多个条件，使用AND或OR连接。例如： SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table2.column = 'value'; 这表示连接条件是当table1.id等于table2.id且table2.column等于'value'时。 常见错误： - 混淆ON和WHERE：在ON子句中放置筛选条件，而不是WHERE子句，可能会导致意外的结果，因为LEFT JOIN会返回所有左表记录，无论ON条件是否匹配。筛选应该在WHERE中进行。 - 短路效应：如果ON条件中有逻辑运算符，MySQL可能会短路评估。 最佳实践： - 使用ON子句指定连接条件（如键匹配）。 - 使用WHERE子句筛选结果。 - 如果需要基于连接表的条件过滤，但要保留左表所有记录，使用WHERE IS NULL等。 参考用户之前的交互：系统指令要求回答结构化，帮助用户逐步解决问题，并生成相关问题。最后用户的问题是直接的疑问，所以我需要清晰回答。 回答结构： 1. **介绍LEFT JOIN和多个ON条件**：解释LEFT JOIN是什么，为什么使用多个ON条件。 2. **方法和语法**：展示如何在MySQL中使用多个ON条件。 3. **常见问题和陷阱**：基于引用，讨论可能出现的问题，如无效条件、短路效应。 4. **最佳实践**：提供建议以避免问题。 5. **示例**：给出SQL示例。 6. **生成相关问题**：如系统指令要求。 确保使用中文回答，LaTeX格式正确（但用户查询中没有数学表达式，所以可能不需要）。 LaTeX检查：用户查询中没有数学表达式，所以在回答中如果有变量或表达式，用$...$或$$...$$。但在这个上下文中，可能主要是SQL代码和文本。 例如，SQL代码块可以使用代码格式。 在回答中，自然地添加引用标识到引用末尾。 生成相关问题：结束时，生成几个相关问题。 大纲回答： - 开头：直接回答问题：在MySQL中，使用LEFT JOIN时，可以通过在ON子句中使用AND或OR运算符添加多个条件。 - 语法示例： SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition1 AND condition2 OR condition3; - 解释：多个条件可以组合。 - 基于引用讨论问题： - 引用[3]：当寻找不存在的记录时，使用WHERE IS NULL。 - 引用[5]：短路效应，例如 ON a.id = b.id AND b.weight !=44，如果第一个条件不匹配，第二个可能不被评估。 - 最佳实践：优先使用ON指定连接键，WHERE筛选；避免复杂逻辑在ON中。 - 示例：给出一个简单例子。 - 结尾：生成相关问题。 引用整合：在回答中引用相关部分。 例如： - 如引用[5]所述，MySQL从左到右评估ON条件，可能导致短路效应[^5]。 确保回答真实可靠。 </think> ### MySQL LEFT JOIN 使用多个 ON 条件的方法详解 在 MySQL 中，`LEFT JOIN` 是一种常见的连接操作，用于从左表返回所有记录，并根据连接条件从右表匹配相关记录（如果匹配不存在，则右表字段为 NULL）。使用多个 `ON` 条件可以让您指定更复杂的连接逻辑，例如基于多个列或多个条件进行匹配。以下是基于您提供的引用内容（尤其是引用[3]和[5]），结构化解释如何正确使用多个 `ON` 条件，避免常见陷阱。 #### 1. **基本语法和用法** 在 `LEFT JOIN` 中，多个 `ON` 条件可以通过逻辑运算符 `AND` 或 `OR` 组合。语法格式如下： ```sql SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition1 AND condition2 AND ... ; ``` - **关键点**： - `condition1`, `condition2` 等可以是列相等比较（如 `table1.id = table2.id`）或其他表达式（如 `table2.column = 'value'`）。 - 多个条件使用 `AND` 表示所有条件必须同时满足；使用 `OR` 表示任一条件满足即可。 - 示例：查询所有用户及其职业信息，但只匹配“程序员”职位（基于引用[2]的思路）： ```sql SELECT u.*, j.* FROM userinfo AS u LEFT JOIN jobinfo AS j ON u.userProfession = j.professionRequire AND j.professionRequire = '程序员'; ``` 这里，`ON` 子句有两个条件：`u.userProfession = j.professionRequire`（连接键匹配）和 `j.professionRequire = '程序员'`（额外筛选）。结果是所有用户记录，但只有职业为“程序员”的匹配记录被显示，否则右表字段为 NULL。 #### 2. **常见问题和陷阱（基于引用内容）** 使用多个 `ON` 条件时，容易遇到结果不符预期或性能问题。以下是关键陷阱及解决方案： - **陷阱1：ON 条件无效或短路效应（引用[5]）** MySQL 在评估 `ON` 条件时从左到右执行，类似于逻辑 `AND`/`OR` 的短路效应。如果第一个条件已决定结果（如 `AND` 条件失败），后续条件可能被忽略。例如： ```sql LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table2.weight != 44; ``` 如果 `table1.id = table2.id` 不匹配（返回 NULL），则 `table2.weight != 44` 不会被评估（因为整体条件已为假）。这可能导致您预期的筛选无效（如引用[5]所述：短路效果可能导致条件遗漏）[^5]。 **解决方案**：确保连接键条件是首位，避免将筛选逻辑放在 `ON` 中。如果需要强制评估所有条件，使用 `WHERE` 子句或调整顺序。 - **陷阱2：混淆 ON 和 WHERE（引用[2]）** 在 `ON` 中添加筛选条件（如 `j.professionRequire = '程序员'`）会影响连接本身，而 `WHERE` 用于结果的最终过滤。错误用法可能导致左表记录丢失： - 错误示例（误用 `ON` 筛选）： ```sql SELECT * FROM userinfo AS u LEFT JOIN jobinfo AS j ON u.userProfession = j.professionRequire AND j.professionRequire = '程序员'; -- 这里 ON 中的条件会过滤右表，但左表所有记录仍保留 ``` - 正确对比（使用 `WHERE` 筛选）： ```sql SELECT * FROM userinfo AS u LEFT JOIN jobinfo AS j ON u.userProfession = j.professionRequire WHERE j.professionRequire = '程序员'; -- 这会只显示匹配的记录，相当于 INNER JOIN ``` 在 `LEFT JOIN` 中，`ON` 条件用于定义连接行为（保留所有左表记录），而 `WHERE` 条件用于过滤最终结果（可能过滤掉部分左表记录）。如引用[2]所示，混淆两者会导致查询结果与预期不符[^2]。 - **陷阱3：性能问题（引用[4]）** 复杂 `ON` 条件（如多个 `AND`/`OR` 混合）可能导致查询变慢，尤其是大表连接时（引用[4]提到 LEFT JOIN 在数据量大时性能下降）[^4]。原因包括： - MySQL 停止搜索：当 `ON` 条件满足或确定不匹配时，MySQL 停止评估后续行（引用[3]）。 - 索引失效：如果 `ON` 条件中的列未索引，查询会变慢。 **解决方案**： - 为 `ON` 条件中的列添加索引（如 `userProfession` 和 `professionRequire`）。 - 简化 `ON` 逻辑，避免不必要的条件组合；将复杂筛选移到 `WHERE` 子句。 - **陷阱4：处理 NULL 记录（引用[3]）** 当使用 `LEFT JOIN` 寻找右表不存在的记录时，多个 `ON` 条件可能会导致问题。例如，查询“没有匹配职业的用户”： ```sql SELECT u.* FROM userinfo AS u LEFT JOIN jobinfo AS j ON u.userProfession = j.professionRequire AND j.professionRequire = '程序员' WHERE j.professionRequire IS NULL; -- 正确：使用 WHERE IS NULL 检测不匹配记录 ``` 如引用[3]所述，直接在 `ON` 中添加 `j.professionRequire IS NULL` 无效，因为连接时右表字段可能未定义。必须使用 `WHERE` 进行 NULL 检查[^3]。 #### 3. **最佳实践建议** 为了安全使用多个 `ON` 条件，遵循以下原则： - **优先连接键匹配**：在 `ON` 中只放必要的连接条件（如键相等），避免混入筛选逻辑。 - **筛选逻辑移至 WHERE**：如果条件是为了过滤结果（如特定值），放在 `WHERE` 子句。 - **测试逻辑顺序**：编写条件时，从左到右放置（连接键在前，筛选在后），并测试短路效应。 - **索引优化**：为 `ON` 条件中的列创建索引（如 `ALTER TABLE jobinfo ADD INDEX (professionRequire)`）。 - **性能监控**：对于大数据集，使用 `EXPLAIN` 分析查询计划，避免全表扫描（引用[4]经验教训）[^4]。 #### 4. **完整示例** 场景：从 `userinfo` 表获取所有用户，并连接 `jobinfo` 表，但只匹配职业为“程序员”且工作经验大于 3 年的记录。保留所有用户（包括未匹配的）。 ```sql -- 正确使用多个 ON 条件 SELECT u.userID, u.userName, j.jobTitle, j.experience FROM userinfo AS u LEFT JOIN jobinfo AS j ON u.userProfession = j.professionRequire -- 连接键条件（必须首位） AND j.professionRequire = '程序员' -- 额外筛选条件 AND j.experience > 3 -- 另一个筛选条件 WHERE ... ; -- 可选：添加最终过滤 ``` 结果：所有用户都会显示，但只有满足 `ON` 条件（职业为“程序员”且经验>3）的右表记录被匹配，否则右表字段为 NULL。 #### 5. **总结** 在 MySQL 中使用 `LEFT JOIN` 的多个 `ON` 条件可以增强查询灵活性，但必须注意逻辑顺序、短路效应和 ON/WHERE 的区分（引用[5]强调的评估顺序是关键）[^5]。始终优先用 `ON` 处理连接， `WHERE` 处理筛选，并优化索引以避免性能问题。
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