blanKey的博客

最长递增子序列类型的，求最长连续和最大的序列#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <algorithm> using namespace std;int main() { int cas=1,t,n,sum,a;

简单LIS#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std; #define inf 0x3f3f3f3f #define maxn 1005 int dp[maxn],a[m

发现一篇非常好的博文，分享一下。感谢joylnwang。 原文点我点我点我 对于动态规划问题，往往存在递推解决方法，这个问题也不例外。要求长度为i的序列的Ai{a1,a2,……,ai}最长递增子序列，需要先求出序列Ai-1{a1,a2,……,ai-1}中以各元素(a1,a2,……,ai-1)作为最大元素的最长递增序列，然后把所有这些递增序列与ai比较，如果某个长度为m序列的

明面好似是用LCS做，但是开一个（250*250）^2数组明显爆了，规模太大，而且时间复杂度肯定会超时的。看了一下其他解题报告才懂，好巧妙地转化为LIS。 思路：首先将王子的序列（也就是第一个序列）看作一个相对于公主的序列（第二个数列）是一个标准衡量的序列，就是将第一个序列按照输入的顺序定义为1，2，3，……，n，只不过值的定义不同了，就如： 第一个数列为：1，7，5，4，8，3，9 我们按这

题目点我点我点我 题目大意：可以将0替换成任意interger（包括负数），在此基础上求最长递增子序列。 解题思路：无疑LIS，将所有的0全部提取出来，求出此时序列的LIS（不含0的），这是针对0在子序列的外面的情况，如0，1，2，3，0.那么如果0在子序列中间怎么办？ 很简单，把读入的非0的数的值减去这个数前面0的个数即可， 如1，2，0，3，4。在提取出0后序列

题目点我点我点我 解题思路：跟CF#714 E 基本一样，就是那题是严格递增，这题是非严格递增。 所以a[i]不需要减去i。 传送门~ /* *********************************************** ┆ ┏┓　　　┏┓ ┆ ┆┏┛┻━━━┛┻┓ ┆ ┆┃　　　　　　　┃ ┆ ┆┃　　　━　　　┃ ┆ ┆┃

题目点我点我点我 题目大意：给一个序列，每次操作能对其进行加1或减1操作，求令序列严格递增的最小操作数。 解题思路：首先新的序列对于原序列来说要花费最小，所以新序列是基于原序列进行变换的（貌似这是废话=。=，额，事实没表达出这个）。 b[i]=a[i]-i，然后对b[ ] sort 一下， dp[i][j]表示处理第i个数时，第i个数是变成b[j]的最小花费

题目点我点我点我 解题思路：首先是严格递增，故a[i]要减去i，然后透过几个例子就不难发现最大的非递减序列的长度len，所要求的答案就是n-len。 举个栗子：3 3 4 4 5 5 减去i后序列为 2 1 1 0 0 -1 在新的序列求出非递减序列的长度（注意！是非递减）为2，所以答案就为6-2=4. /* *******************

题目连接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5904 题目大意：给定两个序列，求最长的公共上升子序列，这个子序列公差是1. 解题思路：从前往后DP，dp[i]表示以i结尾的最长上升子序列的长度。 dp[val] = dp[val-1] + 1。分别对两个串进行DP。 然后对于每一个最长上升子序列的结尾的值i取