leetcode解题之和为K的子数组

本文探讨了在给定整数数组和整数k的情况下,如何寻找数组中和为k的连续子数组的个数。通过两种方法进行了解决方案的实现:一种是暴力法,遍历所有可能的子数组;另一种是使用哈希表优化搜索过程,提高效率。

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给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1][1,1] 为两种不同的情况。
说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k
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第一种方案是暴力法

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int len = nums.length;
        int count = 0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            int sum = 0;
            for(int j=i;j>=0;j--){
                sum+=nums[j];
                if(sum==k){
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

第二种方法,计算到第i个元素的和sum,以sum为key保存在hash表中,值为出现的次数,然后在找是否存在sum-key为key的hash表

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int len = nums.length;
        int count = 0;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0,1);
        int pre = 0;
        for(int i=0;i<len;i++){
           pre+=nums[i];
           if(map.containsKey(pre-k)){
               count+=map.get(pre-k);
           }
           map.put(pre,map.getOrDefault(pre,0)+1);
        }
        return count;
    }
}
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