Task8 模块与datetime模块

模块练习题

1、怎么查出通过 from xx import xx导⼊的可以直接调⽤的⽅法？

可以利用help函数查看function。

2、了解Collection模块，编写程序以查询给定列表中最常见的元素。

题目说明：

输入：language = [‘PHP’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘JS’, ‘Python’, ‘Python’,‘PHP’, ‘Python’]

输出：Python

"""
Input file
language = ['PHP', 'PHP', 'Python', 'PHP', 'Python', 'JS', 'Python', 'Python','PHP', 'Python']
   
Output file
Python
"""
def most_element(language):
    """ Return a list of lines after inserting a word in a specific line. """
   
    # your code here

编写程序：

from collections import Counter

def most_element(language):
    """ Return a list of lines after inserting a word in a specific line. """
    m=Counter(language)
    for key,value in m.items():
        if(value == max(m.values())):
            return key
    
language = ['PHP', 'PHP', 'Python', 'PHP', 'Python', 'JS', 'Python', 'Python','PHP', 'Python']
print(most_element(language))

Python

datetime模块练习题

1、假设你获取了用户输入的日期和时间如2020-1-21 9:01:30，以及一个时区信息如UTC+5:00，均是str，请编写一个函数将其转换为timestamp：

题目说明:

"""
   
Input file
example1: dt_str='2020-6-1 08:10:30', tz_str='UTC+7:00'
example2: dt_str='2020-5-31 16:10:30', tz_str='UTC-09:00'
   
Output file
result1: 1590973830.0
result2: 1590973830.0
"""
   
   
def to_timestamp(dt_str, tz_str):
    # your code here
        pass

编写代码：

import datetime
import re

def to_timestamp(dt_str, tz_str):
    dt1=datetime.datetime.strptime(dt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    utc_group = re.match(r'([UTC]+)([+-])(\d+):(\d)',tz_str)#字符串匹配，分组
    i = int(utc_group.group(3))#时区数字
    if utc_group.group(2) == '+':#时区正负号
        tz_utc = timezone(timedelta(hours=i))
    elif utc_group.group(2) == '-':
        tz_utc = timezone(timedelta(hours=-i))
    dt = dt1.replace(tzinfo=tz_utc)
    return dt.timestamp()

dt_str = input("请输入日期和时间（格式：1990-1-1 00：00：00）：")
tz_str = input("请输入时区信息（格式：UTC+7:00）：")
print(to_timestamp(dt_str,tz_str))

请输入日期和时间（格式：1990-1-1 00：00：00）：2020-6-1 08:10:30
请输入时区信息（格式：UTC+7:00）：UTC+7:00
1590973830.0

注：re.match()方法

该函数的作用是尝试从字符串string的起始位置开始匹配一个模式pattern，如果匹配成功返回一个匹配成功后的Match对象，否则返回None。

参数说明：
pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式。如是否区分大小写、是否多行匹配等。

例子：

import re
re.match(r"\w+","avde").group()

‘avde’

2、编写Python程序以选择指定年份的所有星期日。

题目说明:

"""
   
Input file
   2020
   
Output file
   2020-01-05                         
   2020-01-12              
   2020-01-19                
   2020-01-26               
   2020-02-02     
   -----
   2020-12-06               
   2020-12-13                
   2020-12-20                
   2020-12-27 
"""
   
def all_sundays(year):
    # your code here
    

编写程序：

import datetime
from datetime import timedelta
from dateutil import parser

def all_sundays(year):
    day = '-01-01'
    dt=year+day
    dt1 = parser.parse(dt).date()
    cha=7-dt1.isoweekday()
    offset=datetime.timedelta(days=cha)
    dt2 = dt1+offset
    i=0
    for i in range(365//7):
        dt3=(dt2+ datetime.timedelta(days = 7*i)).strftime("%Y-%m-%d")
        i=i+1
        print(dt3)
        
year=input('请输入年份：')
all_sundays(year)

请输入年份：2020
2020-01-05
2020-01-12
2020-01-19
2020-01-26
2020-02-02
2020-02-09
2020-02-16
2020-02-23
2020-03-01
2020-03-08
2020-03-15
2020-03-22
2020-03-29
2020-04-05
2020-04-12
2020-04-19
2020-04-26
2020-05-03
2020-05-10
2020-05-17
2020-05-24
2020-05-31
2020-06-07
2020-06-14
2020-06-21
2020-06-28
2020-07-05
2020-07-12
2020-07-19
2020-07-26
2020-08-02
2020-08-09
2020-08-16
2020-08-23
2020-08-30
2020-09-06
2020-09-13
2020-09-20
2020-09-27
2020-10-04
2020-10-11
2020-10-18
2020-10-25
2020-11-01
2020-11-08
2020-11-15
2020-11-22
2020-11-29
2020-12-06
2020-12-13
2020-12-20
2020-12-27

利用Jupyter Notebook导入模块

在jupyternotebook下导入自己写的模块，有两点需要注意：
①要将自己写的模块编程xxx.py的形式，而不是.ipynb文件，由于使用的是Jupyter Notebook，默认生成的是.ipynb文件，而要生成.py文件，可以在要转换的文件最后加上以下代码（XXX处填要转换的文件名字）：

try:
    !jupyter nbconvert --to python XXX.ipynb
except:
    pass

②当更改自己的模块的内容后，要Restart内核，才能反映到使用该模块的.ipynb文件中，否则会一直报错！！！

Collection模块

Collection模块中主要封装了一些关于集合类的相关操作，实现专门的容器数据类型提供替代Python的通用内置容器 dict，list， set，和tuple。

数据类型	作用
namedtuple()	用于创建具有命名字段的元组子类的工厂函数
deque	类似列表的容器，两端都有快速追加和弹出
ChainMap	类似于dict的类，用于创建多个映射的单个视图
Counter	用于计算可哈希对象的dict子类
OrderedDict	记住元素添加顺序的dict子类
defaultdict	dict子类调用工厂函数来提供缺失值
UserDict	包装字典对象以便于dict子类化
UserList	包装列表对象以便于列表子类化
UserString	包装字符串对象以便于字符串子类化

①Couter时一个计数器,主要用于计数

str="Why so serious?"
import collections
print(collections.Counter(str))

from collections import Counter
c=Counter(str)
print(Counter(c))

Counter({‘s’: 3, ’ ': 2, ‘o’: 2, ‘W’: 1, ‘h’: 1, ‘y’: 1, ‘e’: 1, ‘r’: 1, ‘i’: 1, ‘u’: 1, ‘?’: 1})
Counter({‘s’: 3, ’ ': 2, ‘o’: 2, ‘W’: 1, ‘h’: 1, ‘y’: 1, ‘e’: 1, ‘r’: 1, ‘i’: 1, ‘u’: 1, ‘?’: 1})

模块

在前面我们脚本是用 Python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。

为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块（Module）。

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 Python 标准库的方法。

1. 什么是模块

容器 -> 数据的封装
函数 -> 语句的封装
类 -> 方法和属性的封装
模块 -> 程序文件

【例子】创建一个 hello.py 文件

# hello.py
def hi():
    print('Hi everyone, I love lsgogroup!')

2. 命名空间

命名空间因为对象的不同，也有所区别，可以分为如下几种：

内置命名空间（Built-in Namespaces）：Python 运行起来，它们就存在了。内置函数的命名空间都属于内置命名空间，所以，我们可以在任何程序中直接运行它们，比如id(),不需要做什么操作，拿过来就直接使用了。
全局命名空间（Module：Global Namespaces）：每个模块创建它自己所拥有的全局命名空间，不同模块的全局命名空间彼此独立，不同模块中相同名称的命名空间，也会因为模块的不同而不相互干扰。
本地命名空间（Function & Class：Local Namespaces）：模块中有函数或者类，每个函数或者类所定义的命名空间就是本地命名空间。如果函数返回了结果或者抛出异常，则本地命名空间也结束了。

上述三种命名空间的关系

程序在查询上述三种命名空间的时候，就按照从里到外的顺序，即：Local Namespaces --> Global Namesspaces --> Built-in Namesspaces。

【例子】

import hello

hello.hi()

Hi everyone, I love lsgogroup!

3. 导入模块

【例子】创建一个模块 TemperatureConversion.py

def c2f(cel):
    fah = cel * 1.8 + 32
    return fah


def f2c(fah):
    cel = (fah - 32) / 1.8
    return cel

第一种：import 模块名

import TemperatureConversion

print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % TemperatureConversion.c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % TemperatureConversion.f2c(99))

32摄氏度 = 89.60华氏度
99华氏度 = 37.22摄氏度

第二种：from 模块名 import 函数名

【例子】

from TemperatureConversion import c2f, f2c

print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % f2c(99))

32摄氏度 = 89.60华氏度
99华氏度 = 37.22摄氏度

下面的方式不推荐

【例子】

from TemperatureConversion import *

print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % f2c(99))

32摄氏度 = 89.60华氏度
99华氏度 = 37.22摄氏度

第三种：import 模块名 as 新名字

import TemperatureConversion as tc

print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % tc.c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % tc.f2c(99))

32摄氏度 = 89.60华氏度
99华氏度 = 37.22摄氏度

4. if name == ‘main’

对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，而 Python 则不同，它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行，没有统一的入口。

假设我们有一个 const.py 文件，内容如下：

PI = 3.14


def main():
    print("PI:", PI)

main()

PI: 3.14

现在，我们写一个用于计算圆面积的 area.py 文件，area.py 文件需要用到 const.py 文件中的 PI 变量。从 const.py 中，我们把 PI 变量导入 area.py：

from const import PI
def calc_round_area(radius):
    return PI * (radius ** 2)
def main():
    print("round area: ", calc_round_area(2))

main()

PI: 3.14
round area: 12.56

我们看到 const.py 中的 main 函数也被运行了，实际上我们不希望它被运行，因为 const.py 提供的 main 函数只是为了测试常量定义。这时if name == 'main’派上了用场，我们把 const.py 改一下，添加if name == “main”：

PI = 3.14


def main():
    print("PI:", PI)

if __name__ == "__main__":
    main()

运行 const.py，输出如下：
PI: 3.14
运行 area.py，输出如下：
round area: 12.56

name：是内置变量，可用于表示当前模块的名字。

import const
print(__name__)
print(const.__name__)

main
const

由此我们可知：如果一个 .py 文件（模块）被直接运行时，其__name__值为__main__，即模块名为__main__。

所以，if name == 'main’的意思是：当 .py 文件被直接运行时，if name == 'main’之下的代码块将被运行；当 .py 文件以模块形式被导入时，if name == 'main’之下的代码块不被运行。

5. 搜索路径

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
【例子】

import sys

print(sys.path)

[’’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\python36.zip’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\DLLs’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\lib’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3’, ‘C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Babel-2.5.0-py3.6.egg’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin’, ‘C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\extensions’, ‘C:\Users\Administrator\.ipython’]

我们使用 import 语句的时候，Python 解释器是怎样找到对应的文件的呢？

这就涉及到 Python 的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python 解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。

这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。

搜索路径是在 Python 编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在 sys 模块中的 path 变量中。

6. 包（package）

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。

创建包分为三个步骤：

创建一个文件夹，用于存放相关的模块，文件夹的名字即包的名字。
在文件夹中创建一个 __init__.py 的模块文件，内容可以为空。
将相关的模块放入文件夹中。

不妨假设你想设计一套统一处理声音文件和数据的模块（或者称之为一个"包"）。

现存很多种不同的音频文件格式（基本上都是通过后缀名区分的，例如： .wav，.aiff，.au），所以你需要有一组不断增加的模块，用来在不同的格式之间转换。

并且针对这些音频数据，还有很多不同的操作（比如混音，添加回声，增加均衡器功能，创建人造立体声效果），所以你还需要一组怎么也写不完的模块来处理这些操作。

这里给出了一种可能的包结构（在分层的文件系统中）:

sound/                          顶层包
      __init__.py               初始化 sound 包
      formats/                  文件格式转换子包
              __init__.py
              wavread.py
              wavwrite.py
              aiffread.py
              aiffwrite.py
              auread.py
              auwrite.py
              ...
      effects/                  声音效果子包
              __init__.py
              echo.py
              surround.py
              reverse.py
              ...
      filters/                  filters 子包
              __init__.py
              equalizer.py
              vocoder.py
              karaoke.py
              ...

在导入一个包的时候，Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。

目录只有包含一个叫做 init.py 的文件才会被认作是一个包，最简单的情况，放一个空的 init.py 就可以了。

import sound.effects.echo

这将会导入子模块 sound.effects.echo。 必须使用全名去访问:

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种导入子模块的方法是：

from sound.effects import echo

这同样会导入子模块: echo，并且他不需要那些冗长的前缀，所以他可以这样使用：

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种变化就是直接导入一个函数或者变量：

from sound.effects.echo import echofilter

同样的，这种方法会导入子模块: echo，并且可以直接使用他的 echofilter() 函数：

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

注意当使用 from package import item 这种形式的时候，对应的 item 既可以是包里面的子模块（子包），或者包里面定义的其他名称，比如函数，类或者变量。

设想一下，如果我们使用 from sound.effects import * 会发生什么？

Python 会进入文件系统，找到这个包里面所有的子模块，一个一个的把它们都导入进来。

导入语句遵循如下规则：如果包定义文件 init.py 存在一个叫做 all 的列表变量，那么在使用 from package import * 的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。

这里有一个例子，在 sounds/effects/init.py中包含如下代码：

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

这表示当你使用 from sound.effects import *这种用法时，你只会导入包里面这三个子模块。

如果 all 真的没有定义，那么使用from sound.effects import *这种语法的时候，就不会导入包 sound.effects 里的任何子模块。他只是把包 sound.effects 和它里面定义的所有内容导入进来（可能运行__init__.py里定义的初始化代码）。

这会把 init.py 里面定义的所有名字导入进来。并且他不会破坏掉我们在这句话之前导入的所有明确指定的模块。

import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *

这个例子中，在执行 from…import 前，包 sound.effects 中的 echo 和 surround 模块都被导入到当前的命名空间中了。

通常我们并不主张使用 * 这种方法来导入模块，因为这种方法经常会导致代码的可读性降低。

datetime模块

datetime 是 Python 中处理日期的标准模块，它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类：datetime、date、time 和 timedelta。

1. datetime类

class datetime(date):
    def __init__(self, year, month, day, hour, minute, second, microsecond, tzinfo)
        pass
    def now(cls, tz=None):
        pass
    def timestamp(self):
        pass
    def fromtimestamp(cls, t, tz=None):
        pass
    def date(self):
        pass
    def time(self):
        pass
    def year(self):
        pass
    def month(self):
        pass
    def day(self):
        pass
    def hour(self):
        pass
    def minute(self):
        pass
    def second(self):
        pass
    def isoweekday(self):
        pass
    def strftime(self, fmt):
        pass
    def combine(cls, date, time, tzinfo=True):
        pass

datetime.now(tz=None) 获取当前的日期时间，输出顺序为：年、月、日、时、分、秒、微秒。
datetime.timestamp() 获取以 1970年1月1日为起点记录的秒数。
datetime.fromtimestamp(tz=None) 使用 unixtimestamp 创建一个 datetime。

【例子】如何创建一个 datetime 对象？

import datetime

dt = datetime.datetime(year=2020, month=8, day=7, hour=9, minute=30, second=50)
print(dt)  
print(dt.timestamp()) 

2020-08-07 09:30:50
1596763850.0

dt = datetime.datetime.fromtimestamp(1596763850.0)
print(dt) 
print(type(dt))

dt = datetime.datetime.now()
print(dt)  
print(type(dt))  

2020-08-07 09:30:50
<class ‘datetime.datetime’>
2020-08-07 09:30:48.212600
<class ‘datetime.datetime’>

datetime.strftime(fmt) 格式化 datetime 对象。

符号	说明
%a	本地简化星期名称（如星期一，返回 Mon）
%A	本地完整星期名称（如星期一，返回 Monday）
%b	本地简化的月份名称（如一月，返回 Jan）
%B	本地完整的月份名称（如一月，返回 January）
%c	本地相应的日期表示和时间表示
%d	月内中的一天（0-31）
%H	24小时制小时数（0-23）
%I	12小时制小时数（01-12）
%j	年内的一天（001-366）
%m	月份（01-12）
%M	分钟数（00-59）
%P	本地A.M.或P.M.的等价符
%S	秒（00-59）
%U	一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w	星期（0-6），星期天为星期的开始
%W	一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x	本地相应的日期表示
%X	本地相应的时间表示
%y	两位数的年份表示（00-99）
%Y	四位数的年份表示（0000-9999）
%Z	当前时区的名称（如果是本地时间，返回空字符串）
%%	%号本身

【例子】如何将 datetime 对象转换为任何格式的日期？

import datetime

dt = datetime.datetime(year=2020, month=8, day=7, hour=9, minute=37, second=49)
s = dt.strftime("'%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(s)  

s = dt.strftime('%d %B, %Y, %A')
print(s) 

'2020/08/07 09:37:49
07 August, 2020, Friday

【练习】如何将给定日期转换为 “mmm-dd, YYYY” 的格式？

# 输入
d1 = datetime.date('2010-09-28')

# 输出
'Sep-28,2010'

import datetime

d1 = datetime.date(2020,8,7)
print(d1.strftime('%b-%d,%Y'))

Aug-07,2020

datetime.date() Return the date part.
datetime.time() Return the time part, with tzinfo None.
datetime.year 年
datetime.month 月
datetime.day 日
datetime.hour 小时
datetime.minute 分钟
datetime.second 秒
datetime.isoweekday 星期几

【例子】datetime 对象包含很多与日期时间相关的实用功能。

import datetime

dt = datetime.datetime(year=2020, month=8, day=7, hour=9, minute=44, second=49)
print(dt.date())  # 2
print(type(dt.date()))  
print(dt.time()) 
print(type(dt.time()))  
print(dt.year)  
print(dt.month)  
print(dt.day)  
print(dt.hour)  
print(dt.minute)  
print(dt.second)  
print(dt.isoweekday()) 

2020-08-07
<class ‘datetime.date’>
09:44:49
<class ‘datetime.time’>
2020
8
7
9
44
49
5

在处理含有字符串日期的数据集或表格时，我们需要一种自动解析字符串的方法，无论它是什么格式的，都可以将其转化为 datetime 对象。这时，就要使用到 dateutil 中的 parser 模块。

parser.parse(timestr, parserinfo=None, **kwargs)

【例子】如何在 python 中将字符串解析为 datetime对象？

from dateutil import parser

s = '2020-08-07'
dt = parser.parse(s)
print(dt)  
print(type(dt))  

s = 'March 31, 2010, 10:51pm'
dt = parser.parse(s)
print(dt)  
print(type(dt))

2020-08-07 00:00:00
<class ‘datetime.datetime’>
2010-03-31 22:51:00
<class ‘datetime.datetime’>

【练习】如何将字符串日期解析为 datetime 对象？

# 输入
s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'

# 输出
2010-01-01 00:00:00
2000-01-31 00:00:00
2019-10-10 22:40:00

from dateutil import parser

s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'

dt1 = parser.parse(s1)
dt2 = parser.parse(s2)
dt3 = parser.parse(s3)

print(dt1) 
print(dt2) 
print(dt3) 

2010-01-01 00:00:00
2000-01-31 00:00:00
1996-10-10 22:40:00

【练习】计算以下列表中连续的天数。

# 输入
['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869','Oct, 23, 1869']

# 输出
[8, 5, 5, 3]

import numpy as np
from dateutil import parser

dateString = ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869', 'Oct, 23, 1869']
dates = [parser.parse(i) for i in dateString]
td = np.diff(dates)
print(td)
d = [i.days for i in td]
print(d)

[datetime.timedelta(8) datetime.timedelta(5) datetime.timedelta(5)
datetime.timedelta(3)]
[8, 5, 5, 3]

2. date类

class date:
    def __init__(self, year, month, day):
        pass
    def today(cls):
        pass

date.today() 获取当前日期信息。

【例子】如何在 Python 中获取当前日期和时间？

import datetime

d = datetime.date(2020, 8, 7)
print(d)  
print(type(d))  

d = datetime.date.today()
print(d)  
print(type(d))  

2020-08-07
<class ‘datetime.date’>
2020-08-07
<class ‘datetime.date’>

【练习】如何统计两个日期之间有多少个星期六？

# 输入
d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)

# 输出
40

import datetime

d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
dt = (d2 - d1).days
print(dt)
print(d1.isoweekday())
print(dt // 7 + 1)

273
6
40

3. time类

class time:
    def __init__(self, hour, minute, second, microsecond, tzinfo):
        pass

【例子】如何使用 datetime.time() 类？

import datetime

t = datetime.time(12, 9, 23, 12980)
print(t)
print(type(t)) 

注意：

1秒 = 1000 毫秒（milliseconds）
1毫秒 = 1000 微妙（microseconds）

【练习】如何将给定日期转换为当天开始的时间？

# 输入
import datetime
date = datetime.date(2019, 10, 2)

# 输出
2019-10-02 00:00:00

import datetime

date = datetime.date(2020,8, 7)
dt = datetime.datetime(date.year, date.month, date.day)
print(dt) 

2020-08-07 00:00:00

dt = datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min)
print(dt)

2020-08-07 00:00:00

4. timedelta类

timedelta 表示具体时间实例中的一段时间。你可以把它们简单想象成两个日期或时间之间的间隔。

它常常被用来从 datetime 对象中添加或移除一段特定的时间。

class timedelta(SupportsAbs[timedelta]):
    def __init__(self, days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks,):
        pass
    def days(self):
        pass
    def total_seconds(self):
        pass

【例子】如何使用 datetime.timedelta() 类？

import datetime

td = datetime.timedelta(days=30)
print(td)  
print(type(td))  
print(datetime.date.today())  
print(datetime.date.today() + td)  

30 days, 0:00:00
<class ‘datetime.timedelta’>
2020-08-07
2020-09-06

dt1 = datetime.datetime(2020, 1, 31, 10, 10, 0)
dt2 = datetime.datetime(2019, 1, 31, 10, 10, 0)
td = dt1 - dt2
print(td)  
print(type(td))  

365 days, 0:00:00
<class ‘datetime.timedelta’>

td1 = datetime.timedelta(days=30)  
td2 = datetime.timedelta(weeks=1) 
td = td1 - td2
print(td) 
print(type(td))  

23 days, 0:00:00
<class ‘datetime.timedelta’>

如果将两个 datetime 对象相减，就会得到表示该时间间隔的 timedelta 对象。

同样地，将两个时间间隔相减，可以得到另一个 timedelta 对象。

【练习】
1.距离你出生那天过去多少天了？
2.距离你今年的下一个生日还有多少天？
3.将距离你今年的下一个生日的天数转换为秒数。

import datetime
from dateutil import parser

bDay = 'November 7, 1997'
dt1 = parser.parse(bDay).date()
dt2 = datetime.date.today()
dt3 = datetime.date(dt2.year, dt1.month, dt1.day)

print(dt1) 
print(dt2) 
print(dt3)

td1 = dt2 - dt1
print(td1.days) 

td2 = dt3 - dt2
print(td2.days) 
print(td.total_seconds())

1997-11-07
2020-08-07
2020-11-07
8309
92
717881400.0

参考文献

1.https://www.jianshu.com/p/8acb163dd1fe
2.https://blog.youkuaiyun.com/lengfengyuyu/article/details/85003408
3.https://blog.youkuaiyun.com/quanlingtu1272/article/details/96969776
4.https://www.cnblogs.com/angle6-liu/p/9959788.html