Flink系列-8、Flink DataStream的简介和API开发

最新推荐文章于 2025-04-30 10:48:57 发布
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流处理的介绍

一般来说，由于需要支持无限数据集的处理，流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子，然后等到数据到达后对数据进行处理。
为了表达复杂的计算逻辑，包括 Flink 在内的分布式流处理引擎一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑，其中 DAG 图中的每一个点就

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Flink SQL - 3.Table 与 DataStream API 集成
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Flink SQL DataStream API 集成语法展示。
48、Flink DataStream API 编程指南（1）- DataStream 入门示例
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通常，只需要使用 getExecutionEnvironment() 即可，因为该方法会根据上下文做正确的处理：如果你在 IDE 中执行你的程序或将其作为一般的 Java 程序执行，那么它将创建一个本地环境，该环境将在你的本地机器上执行你的程序。如果你基于程序创建了一个 JAR 文件，并通过命令行运行它，Flink 集群管理器将执行程序的 main 方法，同时 getExecutionEnvironment() 方法会返回一个执行环境以在集群上执行你的程序。
Flink_DataStream API 开发（入门案例）
qq_44509920的博客
07-19 2676
文章目录Time 与 Window1. Time2. Window3. Window API3.1CountWindow3.2 TimeWindow3.3 Window Reduce3.4 Window Apply3.5 Window Fold3.6 Aggregation on Window Time 与 Window 1. Time 2. Window Window 概述 streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集 是指一种不断增长的本质上无限的数据集，
12.Flink03_DataStream API 开发
qq_43102730的博客
01-19 1784
文章目录6、DataStream API 开发6.1 入门案例6.1.1 Flink 流处理程序的一般流程6.1.2 示例6.1.3 步骤6.1.4 参考代码6.2 输入数据集Data Sources6.2.1 Flink 在流处理上常见的Source6.2.2 基于集合的source6.2.3 基于文件的source（File-based-source）6.2.4 基于网络套接字的source（Socket-based-source）6.2.5 自定义的source（Custom-source）6.2.6
Flink之DataStream
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04-30 1297
Apache Flink 的 DataStream API 是用于 处理无限（流）或有限（批）数据流的核心编程模型，适用于事件驱动、实时分析、ETL 等场景。相比 Flink Table API，DataStream API 提供了更强的灵活性和底层控制能力。
Flink:DataStream API 开发
07-27 3249
入门案例 Flink 流处理程序的一般流程 获取 Flink 流处理执行环境 构建 source 数据处理 构建 sink 示例 编写 Flink 程序，用来统计单词的数量 步骤 获取 Flink 批处理运行环境 构建一个 socket 源 使用 flink 操作进行单词统计 打印 说明：如果 linux 上没有安装 nc 服务 ,使用 yum 安装 yum install -y nc 参考代码 import org.apache.flink.api.java.tu
flink学习day03：flink datastream 开发
黑马程序员官方博客
02-20 576
flink的stream程序都是通过addSource(sourcefunction)来添加数据源，我们可以自定义数据源，通过继承ParallelSourceFunction RichParallelSourceFunction 来实现自己的数据源。参考代码/*自定义数据源，练习 生成订单数据*///订单信息(订单ID、用户ID、订单金额、时间戳)/*1. 创建订单样例类2. 获取流处理环境3. 创建自定义数据源- 循环1000次- 随机构建订单信息- 上下文收集数据。
手把手开发Flink程序-DataStream
BoRoBoRoMe的专栏
02-09 716
目的: 学习Flink的基本使用方法 掌握在一般使用中需要注意的事项 手把手的过程中会讲解各种问题的定位方法，相对啰嗦，内容类似结对编程。 大家遇到什么问题可以在评论中说一下，我来完善文档 Flink专辑的各篇文章链接： 手把手开发Flink程序-基础 手把手开发Flink程序-DataSet 手把手开发Flink程序-DataStream 现在我们...
Flink实践代码-TableAPI 与 DataStream 互转
danevc的博客
03-29 1180
Flink tableAPI2DataStream
flink-connector-redis_2.10-1.1.5-API文档-中英对照版.zip
07-14
包含翻译后的API文档：flink-connector-redis_2.10-1.1.5-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip； Maven坐标：org.apache.flink:flink-connector-redis_2.10:1.1.5； 标签：apache、flink、connector、redis...
flink-1.16.2下载安装包，flink-1.16.2-bin-scala-2.12.zip
02-29
- **DataStream API和DataSet API**：DataStream API用于实时流处理，而DataSet API用于批处理。 - **Job Manager和Task Manager**：Job Manager负责任务调度和状态管理，Task Manager则执行实际的任务计算。 2. ...
20200604——flink datastream开发
寄蜉蝣于天地，渺沧海之一粟。
06-04 314
flink流处理程序的一般流程 1）获取flink流处理执行环境 2）构建source 3）数据处理 4）构建sink 与批处理相比 1.运行环境不同，streamexecutionenvironment 2.有些算子不同 3.程序是一直运行的，除非我们手动停止 输入数据集data source flink中你可以使用streamexecutionenvironment.addSource(source)来为程序添加数据来源 flink已经提供了若干实现好的source functions，当然你也可以通
Lecture 7 Flink流处理-DataStream开发 ch 1
Hadoop->Spark->Flink
04-02 830
编写Flink程序，用来统计单词的数量。
Flink的DataStream介绍
全栈开发的博客
09-04 1627
1|0一：流式处理基本概念 　　流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说，由于需要支持无限数据集的处理，流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子，然后等到数据到达后对数据进行处理。 　　为了表达复杂的逻辑，flink在内的分布式流处理引擎，一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑，其中 DAG 图中的每一个点就代表一个基本的逻辑单元，也就是前面说的算子，由于计算逻辑被组织成有向图，数据会按照边的方向，从一些特殊的 Source 节点流入系统，然后通过网络传输、本地传输等不同的数据传输
Flink之DataStream API(执行环境、数据源、读取kafka)
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04-21 2143
Flink 有非常灵活的分层 API 设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体，DataSet API 将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。本章主要介绍基本的DataStream API 用法。
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flink DataStream API（一）概述
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Flink-数据局流DataStream
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扫码关注系列文章 Flink主要用来处理数据流，所以从抽象上来看就是对数据流的处理，正如前面大数据开发-Flink-体系结构&& 运行架构提到写Flink程序实际上就是在写DataSource、Transformation、Sink。 DataSource是程序的数据源输入，可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFuntion)为程序 添加一个数据源 Transformation是具体的操作，它对一个或多...
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Flink DataStream API一、Flink运行模型二、Flink程序架构三、Environment3.1 StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment3.2 StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment3.3 StreamExecutionEnvironment.createRemoteEnvironment四、Source4.1 基于File的数据源4.2 基于Socket的数据源4.
Flink核心API解析：DataSet与DataStream处理
Flink的API分为两个主要部分：DataSet API和DataStream API。 **DataSet API** 主要针对批处理任务，处理的是有限的、静态的数据集。DataSet API提供了一种面向集合的编程模型，适用于离线数据处理场景。在Java中，...
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