Structured Streaming系列-5、物联网设备数据分析

最新推荐文章于 2025-04-28 10:49:21 发布
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分类专栏： 大数据专栏 文章标签： 物联网 数据分析 kafka spark big data
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在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。物联网提供源源不断的数据流，使实时数据分析成为分析数据的理想工具。

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模拟一个智能物联网系统的数据统计分析，产生设备数据发送到Kafka&#x

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Spark(52) -- StructuredStreaming -- 模拟物联网设备数据分析
erainm
10-16 274
1. 设备监控数据 2. 基于DataFrame分析 3. 基于SQL分析
Spark(53) -- StructuredStreaming -- 事件时间窗口分析
erainm
10-16 1651
1. 时间概念 2. event-time 窗口分析 3. event-time 窗口生成 4. 延迟数据处理 4.1 延迟数据 4.2 Watermarking 水位 4.3 官方案例演示
物联网安全专题 | 浅谈物联网设备安全分析方法 — 软件篇
niuchuangxinan的博客
09-14 2783
本文主要对物联网设备软件安全进行分析
【物联网】物联网数据分析与可视化
weixin_33712987的博客
05-28 2703
什么是物联网数据分析：物联网数据分析，又称Link Analytics，是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务，全链路覆盖了设备数据生成、管理（存储）、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛，助力物联网开发工作。更多关于物联网数据分析内容：物联网数据分析与可视化物联网数据分析的主要能力包括：数据管理物联网数据分析服务提供轻松易上手、快捷低成本的数据管理能力。同时支持一键配置IoT设备...
物联网数据分析与管理：实践与商业潜力
最新发布
weixin_33814090的博客
04-28 934
本文深入探讨了物联网(IoT)数据的收集、管理、分析以及如何利用这些数据为商业带来价值。文章首先介绍了物联网数据管道的构建过程，强调了数据分析工具在处理大数据集中的作用。接着，文章讨论了数据管理策略的重要性，包括数据治理、数据质量保证、数据保护等最佳实践。文章还强调了物联网解决方案如AWS和Azure的重要性，并探讨了元数据在物联网生态系统中的关键作用。最后，文章展望了物联网数据所带来的商业机会和组织如何利用这些数据优化运营。
大数据Spark物联网设备数据分析
赵广陆
09-03 1918
目录1 设备监控数据1.1 创建 Topic1.2 模拟数据2 基于DataFrame分析3 基于SQL分析4 时间概念5 event-time 窗口分析6 event-time 窗口生成7 延迟数据处理7.1 延迟数据7.2 Watermarking 水位7.3 官方案例演示 1 设备监控数据 在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。物联网提供源源不断的数据流，使实时数据分析成为分析数据的理想工具。 模拟一个智能物联网系统的数据统计分析，产生设备数据发送到Kafka，结构化流S
物联网数据分析（上篇）——业务系统架构类
AIoT2688的博客
11-01 1571
物联网大数据统计数据显示，随着采用率的提高，设备将在接下来的几年中在全球范围内产生成倍增长的数据。到2025年，这些数字将达到73.1ZB，相当于2019年产出的422%，当时产生了17.3ZB的数据。 这样海量的数据，价值挖掘的潜力可以说是无穷的。越来越多的物联网厂商选择设备上云，想挖掘物联网设备数据背后的价值是其中很重要一个因素。本文从阿里云物联网数据分析功能的演进，探讨物联网数据分析的技术解决方案。
数据分析在物联网的应用（三）
CDA数据分析师
01-07 268
在上一篇文章中我们给大家说了IOT中的知识图谱，并且也略微提到在数据分析中给大家介绍的物联网数据的相关知识。在这篇文章中我们给大家详细地解答一下物联网数据中的内容，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解物联网数据。 物联网数据分类有静态数据与动态数据。静态数据多为标签类，地址类数据，RFID产生的数据多为静态数据，静态数据多以结构性、关系型数据库存储。而动态数据是以时间为...
Structured Streaming 入门（整合、数据分析）
u013076651的博客
03-16 521
针对任何流式应用处理框架（Storm、SparkStreaming、StructuredStreaming和Flink等）处理数据时，都要考虑语义，任意流式系统处理流式数据三个步骤： 1、Receiving the data：接收数据源端的数据 采用接收器或其他方式从数据源接收数据（The data is received from sources using Receivers or otherwise）。
摸鱼大数据——Spark Structured Steaming——物联网数据分析案例
weixin_65694308的博客
07-21 1206
{'deviceID': 'device_1_1', 'deviceType': '油烟机', 'deviceSignal': 23, 'time': '1668848417'} {'deviceID': 'device_0_4', 'deviceType': '洗衣机', 'deviceSignal': 55, 'time': '1668848418'}deviceTypes = ["洗衣机", "油烟机", "空调", "窗帘", "灯", "窗户", "煤气报警器", "水表", "燃气表"]
spark--物联网设备数据分析-★★★★★
qq_46893497的博客
03-06 570
物联网设备数据分析-★★★★★需求数据代码实现-1-SparkSQL离线版代码实现-2-StructuredStreaming实时版 需求 ●模拟一个智能物联网系统的数据统计 使用离线和实时两种方式统计如下指标: 1.信号强度大于10的设备–过滤 2.各种设备类型的数量–分组-聚合 3.各种设备类型的平均信号强度 --分组再求平均 数据 数据是json格式,SparkSQL可以直接支持json数据源 {"device":"Michael","deviceType": "people","s
物联网解决方案中的大数据处理
CDA数据分析师
10-24 636
作者 | 网络大数据 来源 | raincent_com 随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。 物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想...
连物联网数据都理不清楚还怎么搞大数据分析？
hchzhao_1985的博客
09-16 5713
http://iot.ofweek.com/2017-04/ART-132214-8120-30122147.html 数据即价值是目前计算机领域极其推崇的观念。数据无论多少都被归结为大数据，数据分析越来越热门，资本也对贴有大数据标签的公司趋之若鹜。数据如同流动的数字货币一样被一再的评估、追崇。 当物联网在行业开始落地和应用后，由于其数据产生的速度之快，种类之多，体量之巨大都会对现有云端技术架...
Android 物联网一般数据解析
灵思致远Leansmall的博客
11-11 318
跟硬件那边传输数据，一般都是十六进制传输的数据，所以一般先解析出来十六进制的字符串后者十六进制的字符数组 收到原始数据： byte[] buffer = new byte[] {104, 56, 56, 104, 0, 114, 120, 85, 52, 18, 67, 35, 1, 7, 0, 0, 0, 0, 12, 19, 120, 86, 52, 18, 12, 59, 120, 5...
物联网实时分析
weixin_56863624的博客
03-18 812
长期以来，我们一直听说物联网（IoT）将通过将日常设备连接到互联网来改变我们的生活和工作方式。虽然物联网的大部分承诺似乎总是“即将到来”，但物联网设备的激增已经产生了大量需要实时处理、存储和分析的数据。多年来，我一直在说——实际上已经有十多年了——如果你的物联网数据不及时、不准确和可操作，你主要是在浪费时间收集它。这就是 Apache Pinot®数据库的用武之地。Pinot 是一种开源的分布式数据存储，专为实时分析而设计。
如何分析物联网设备问题，看懂这篇文章就够了
HaaS技术社区的博客
05-22 2415
不看这几篇好文，就别说自己了解物联网 真的存在问题分析的“银弹”吗？ 写过代码的开发人员都明白，软件bug是无法避免的。当代码中出现bug时，可能导致系统出现异常崩溃、内存泄漏等现象。因此软件开发人员需要具备强大的诊断能力将这些问题抓出来，而掌握这些诊断能力便成为软件开发人员成为高手的必经之路。 对于运行Linux系统的物联网设备而言，这个问题的答案简单而美好——“银弹”存在且有很多。诸如linux自身的coredump以及强大的valgrind等等，显然linux的成熟与强大为...
物联网与大数据：数据分析和预测分析
AI天才研究院
01-08 1562
1.背景介绍 物联网(Internet of Things，简称IoT)是指通过互联网将物体和日常生活中的各种设备连接起来，使它们能够互相传递数据，自主决策和协同工作。物联网技术的发展为我们提供了大量的实时数据，这些数据可以用于进行数据分析和预测分析，从而为我们提供更好的服务和提高生产效率。 大数据是指由于物联网等技术的发展，产生的数据量巨大、多样性 rich、速度快的数据集。大数据的特点是五...
基于物联网的实时数据分析（简单介绍）
2303_78014702的博客
02-06 1852
在物联网的背景下，数据分析帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，以便做出更加明智的决策。这些设备范围广泛，从普通的家用电器到复杂的工业机器人，从穿戴设备到智能家居系统，都可以是物联网的一部分。然而，随着物联网设备数量的激增，数据的体量也呈爆炸式增长。例如，在智能交通系统中，通过实时分析车辆位置数据和交通流量数据，可以优化交通信号灯的控制，减少拥堵；通过流处理技术如Apache Kafka和Apache Storm，我们能够有效地处理和分析来自物联网设备的海量数据，从而实现更加智能的决策和服务。
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