47、数字政治、GDPR与人工智能：现状、挑战与未来

数字政治、GDPR与人工智能：现状、挑战与未来

一、AI与数据的现状

近年来，科技进步和数字化带来了前所未有的快速发展。算法交易逐渐增多，机器学习广泛应用于金融、客服、营销等多个领域，同时，人工智能在网络安全、聊天机器人、远程开户和生物识别等方面也得到了应用。这一切都推动了数据化的发展，通过定量数据分析，包括人工智能在内的技术对数字化数据进行开发利用。

数据具有重要的社会、经济和政治力量，然而数据控制的不平等成为了经济发展、人类能动性和集体自决的问题。“数据不平等”意味着缺乏获取数字数据可能带来的机会，如更好的政策制定、科学创新以及经济和社会条件的改善。在发展中经济体中，数据的不可获取往往是由于缺乏连接、存储和处理数据所需的基础设施以及必要的人力和专业知识。

在数字化时代，计算能力不断增强，网络空间得到发展，设备、传感器和平台无处不在。数据的生产选择逐渐取决于能够通过这些设备和平台进行数据收集的基础设施。网络空间促进了数据的跨境传输，数据流动性对于经济生产的拆分和跨国网络的形成具有重要意义，但难以量化其具体影响。

二、AI对经济和社会的影响

人工智能和大数据驱动着经济发展和社会变革。人工智能是资本主义的工具，它在技术奇点环境中改变社会，推动数字经济发展模式的扩张。与人类不同，人工智能处理数据时似乎没有人类偏见，它能以同样的精度处理过去和近期的数据，而人类更倾向于优先考虑近期数据。然而，算法偏差以及由此产生的公平性和不平等问题是一个挑战。算法可能因训练数据的问题而偏向特定的政治意识形态，强化歧视性和其他不良做法。因此，任何人工智能技术统治都必须采用算法监督机制来解决这些问题。

人工智能通过利用大数据识别模式和相关性，将