16、人工智能与性别平等：挑战与机遇

人工智能与性别平等：挑战与机遇

1. 性别偏见在人工智能中的体现

在当今的人工智能领域，性别偏见问题日益凸显。以维基百科为例，2018 年维基媒体基金会的研究表明，男性贡献者占比超过 80%。这种性别差距对女性在维基百科上的呈现产生了影响，女性领导人及历史人物的词条往往缺乏详尽记录。

ChatGPT 甚至被用于撰写维基百科词条，表面上看似令人信服，但从性别视角来看，这类算法未能实现真正的集体智慧。GPT - 3 生成的文本可能存在对女性的偏见，传播有害的女性刻板印象。自然语言模型中的性别刻板印象屡见不鲜，模型更多地将女性描述为家庭主妇，而非领导者和程序员。聊天机器人还可能写出性别歧视的评论，甚至在某些情况下对女性表现出明显的暴力倾向。

GPT - 3 在人工智能生成的故事中也延续了性别刻板印象。在创作短故事时，它更常以男性角色为主角；当涉及女性角色时，往往将其与家庭、情感和身体部位相关联，而非政治、体育、战争和犯罪等领域。

2. 人工智能发展中的财务与商业结构问题

机器学习模型容易出现偏见和刻板印象，这不仅与某些实践有关，还与人工智能行业的财务和商业结构密切相关。Ana Brandusescu 的报告显示，加拿大在过去几年向人工智能领域投入了数十亿公共资金，但大部分资金流向了私营部门，绕过了民间社会和学术项目。

这带来了两个后果：一是女性在人工智能领域，尤其是私营部门，代表性不足；二是女性在民间社会，特别是社区组织和非政府组织中占比过高。私营部门组织更容易获得资金，这形成了特权结构，男性代表比例更高，而女性领导的组织则缺乏培训和资源。

除了投资偏见，人工智能开发中还存在另一种较少被讨论的偏见，即软