18、自闭症言语行为参数研究

自闭症言语行为参数研究

1. 自闭症领域的研究方法

在自闭症领域，众多研究者采用了不同的设备和方法来实现特定的研究目标，以下是一些常见的研究方法总结：
| 作者 | 设备 | 方法 | 目标 |
| — | — | — | — |
| Cheol - Hong 和 Ahmed | 加速度计 | 聚类 | 检测注意力焦点 |
| Koldewyn 等人 | 摄像头 | 多目标跟踪 | 检测注意力焦点 |
| Wan 等人 | 摄像头 | 判别分析 | 区分正常发育儿童 |
| Cilia 等人 | 摄像头 | 深度学习 | 自闭症预测 |
| Mower 等人 | 个人电脑 | 交互式代理 | 治疗 |
| Chita - Tegmark | 声音记录 | 言语智商匹配 | 严重程度评估及发展跟踪 |
| Krans | 人形机器人 | 模仿游戏 | 治疗 |
| Khowaja 等人 | 多种设备 | 增强现实 | 治疗 |
| López de Luise, Azor 和 Párraga | 声音记录 | 机器学习 | 通信语义分析 |
| Denise Dador | 个人电脑 + 虚拟现实设备 | 虚拟现实 | 治疗 |
| D. K. Oller 等人 | 声音记录 | 语音分析 | 诊断 |
| J. Lozano - Martínez, S. Alcaraz - García | 个人电脑 | 游戏化 | 治疗 |

2. 自闭症的诊断与症状

美国精神病学协会的 DSM - V 为诊断不同的精神障碍提供了分类指南。自闭症谱系障碍