1、决策支持系统与现代需求：探索与应用

决策支持系统与现代需求：探索与应用

1. 决策支持系统的背景与发展

决策支持系统（DSS）作为一种辅助决策的工具，自20世纪70年代初由Scott Morton提出以来，经历了不断的演变和发展。DSS旨在通过算法和计算机科学帮助决策者找到最合适的替代策略，而不是取代人类做决策。它通常包含三个基本组成部分：数据库管理系统（DBMS）、基于模型的管理系统（MBMS）和对话生成管理系统（DGMS）。随着信息技术的进步，DSS逐渐融入了更多的现代技术，如大数据分析、人工智能、物联网等，使其在现代工业、商业和社会中的应用变得更加广泛和深入。

1.1 数字化时代的决策支持需求

在数字化时代，新商业模式的涌现加剧了对定制化和智能化决策支持的需求。现代企业需要快速响应市场变化，优化资源配置，提高效率和竞争力。DSS不仅帮助企业管理日常运营中的决策，还在战略层面提供支持，如市场预测、风险评估、供应链管理等。特别是在全球化背景下，供应链的复杂性和不确定性增加了企业的风险，DSS的应用变得尤为重要。

2. 第8届决策支持系统技术国际会议简介

2022年5月23日至25日，第8届决策支持系统技术国际会议（ICDSST 2022）在希腊塞萨洛尼基召开。本次会议的主题是“决策支持满足现代工业、商业和社会需求”，旨在探讨如何利用DSS应对现代环境中的挑战。会议汇集了来自世界各地的专家学者，共同分享最新的研究成果和实践经验。

2.1 会议的主要目标

会议的主要目标是调查数字化时代新商业模式如何加剧了对定制化和智能化决策支持的需求，这种支持能够满足现代工业、商业和社会的需求。通过深入探讨DSS的应用和技术进步，会议希望推动