AS 常用的快捷

最新推荐文章于 2023-07-20 16:15:49 发布
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Shift + F6                重命名

Alt + Enter               打开快速修复错误代码提示框      光标定位到行，

Ctrl + Shift + 回车    自动补全当前表达式所缺的部分，包括在行末输入;，对if，else，for，while控制循环同样有效

Ctrl + Shift + 空格    自动补全变量

AS快捷键总结
RangeBlog
11-15 1万+
AndroidStudio快捷键总结
AS巧用IDEA注释，提高协作/开发效率
Cupster
07-20 713
约定一套规范的注释，有利于组员之间的协作开发，也方便与服务端对接。充足的注释能够组员间、前后端协作效率。减少不必要的方法重复实现。规范的类结构注释还能提升代码可读性。
AS常用快捷键和使用说明（上）
热门推荐
hfut_why的博客
01-18 1万+
AS中很多快捷键很常用也很使用，这里面整理了一部分用得较多的，另一些在下一篇再写出来。 1，导包（好用，常用） AS中导包不像Eclipse中很简单（Ctrl+shift+O）,在AS中分单包导入和自动导入： a, 单包导入，也即内容提示快捷键Alt+Enter，类似Eclipse中的Alt+/; b,自动导入，如下图1； ...
AS常用快捷键
zahir369的博客
03-14 2867
1.格式化代码:Ctrl+Alt+L 2.自动导入包路径:Ctrl+Alt+O 3.重命名文件、类名、变量名:Shift+F6 4.撤销操作:Ctrl+Z 5.反撤销操作:Ctrl+Shift+Z 6.全局搜索文件:双击Shift 7.查找:Ctrl+F 8.双击类名、变量、方法选中，查看调用的地方:Alt+F7 9.强制提示代码:Ctrl+Alt+空格 10.按关键字全局搜索:Ctrl+Shift+F 11.代码自动修正，鼠标点中出错的代码:Alt+Enter 12.在类中查看继承:
mac as常用快捷键
baidu_40537062的博客
09-17 552
1.生成变量 alt + enter
AS常用快捷键大全
weixin_41897234的博客
06-09 6696
Ctrl+G / Ctrl+Alt+Shift+G：查询变量或者函数或者类在哪里被使用或被调用，后者是前者的复杂表现，可以选择查询范围等。 Alt+H：查找功能，全局查找 F4：查看类继承关系 F2：查看文档说明（函数使用说明） Ctrl+E：查看最近打开过的文件 Ctrl+Shift+E：查看最近编辑过的文件 double...
Numpy常用快捷指令
啥也不会的博客
01-06 1146
创建全1数组与全0数组 # 创建全1数组 import numpy as np t1 = np.ones((2,3)) print(t1) #　创建全零数组 t2 = np.zeros((4,4)) 运行结果展示 创建单位阵 import numpy as np t3 = np.eye(3) print(t3) 运行结果展示 确定数组中最小的元素 # 确定数组中最大值最小值的位置 t4 = np.arange(12).reshape(3,4).astype('int') print(t4,
AS 常用快捷键
Simidas
12-02 8187
上篇中我们讲了Android Studio如何添加插件，这篇我们讲讲AS的快捷键，这里我说明的快捷键都是最最实用的，希望刚刚加入AS的朋友尽快的熟悉一下这几个快捷键，这样可以帮助你提高coding的效率 Android Studio 快捷键 操作 Mac OSX Win/Linux 注释代码(//) Cmd + / Ctrl + /
AS中常用快捷键
zhangjin12312的博客
02-16 2158
当前文件查找 Ctrl + F ；相当于eclipse中的Ctrl + F  格式化当前代码 Ctrl + Alt + L  可以显示最近编辑的文件列表 Ctrl+E，  Shift+Click可以关闭文件  Ctrl+F12，可以显示当前文件的结构  Ctrl+Shift+Backspace可以跳转到上次编辑的地方  当前文件查找并替换 Ctrl + R;  全局快速查找 doub
AS的快捷小技巧
a6136581的博客
01-04 8579
整理Android群英传和网上出现的比较完整AS的快捷小技巧. mac版已测, win大部分已测试. 最后有一个整理的完整快捷键表格. win也好mac也好, 如果快捷被修改还是错误, 都可以通过提供的Keymap中的关键字来进行重设. 图中gif如果看不清, 放大页面即可. O(∩_∩)O~~ 喜欢就撒个星. 转载表明出处https://github.com/suzeyu199
Android Studio（AS）常用快捷键整理
qq_26069551的博客
07-20 2363
android常用快捷键，欢迎大家讨论补充
Obsidian 常用的插件
06-05
4. **Homepage**：主页插件为Obsidian提供了一个自定义的启动页面，你可以在这里设置快捷方式、展示重要笔记或者创建个人待办事项列表，快速进入工作状态。 5. **Obsidian Outliner**：这款插件提供了大纲视图，...
SAP常用事务代码，涉及到MM板块
05-11
SAP常用事务代码，SAP系统中常用的事务代码（Transaction Codes，简称T-Codes）是执行特定功能或任务的快捷方式。这些事务代码覆盖了SAP的多个模块，包括财务（FI）、物料管理（MM）、销售与分销（SD）、生产计划...
AS/400常用命令详解：管理、用户与系统操作
本文将介绍一些在AS400系统中常用的命令，以帮助用户更好地管理和维护系统。" 在AS/400系统中，掌握一些基本的命令是至关重要的，这能提高工作效率，优化系统的管理。以下是一些关键的AS/400命令及其用途： 1. **...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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