黑马程序员 Java基础_4 面向对象-抽象与封装

本文深入解析面向对象编程的核心概念,包括类与对象的关系、封装、继承、多态及其权限控制。通过具体实例阐述每个特征的作用与应用,旨在帮助开发者更高效地组织和维护代码。

面向对象,就是把生活中的事物特征抽取出来,作为属性,方法封装到一个类里面。这是一种数据的表现形式,可以更好的对数据进行操作。它主要有三个特征,分别是封装、继承、多态。

一、类与对象的关系

类:对现实生活事物的描述

对象:这类事物实实在在的个体。

对象是具体的,而类是共性的描述。

二、封装

封装是为了防止程序里数据的相互依赖而带来的影响。

好处:将变化隔离,便于使用,提高重用性,提高安全性。

原则:将不需要对外提供的内容隐藏起来,把属性都隐藏,提供公共的方法对其访问。

封装有4种权限,他们分别是private,public,protected,还有是default,不写就默认是default,他们对应的关系如下

public       protected          default         private

同一个类       ok okok ok

同一个包 ok ok ok 

子类 ok  ok

不同包 ok

this关键字

this用于区分局部变量和成员变量同名的情况。

static关键字

静态修饰成员变量,成员方法,被对象共享,可以直接用类名调用,静态成员存在于共享区里。静态方法只能访问静态成员。

他的特点有:

1、随着类的加载而加载

2、被所以对象共享

3、优先于对象存在

4、可以直接用类名调用

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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