Android|图像图像之gradient

最新推荐文章于 2022-02-17 22:48:29 发布
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#图像处理

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待完成

Android关于shape的gradient属性详解
Dev Blog
12-18 2990
首先文档介绍： <gradient         android:angle="integer"         android:centerX="integer"         android:centerY="integer"         android:centerColor="integer"         android:endColor="color"      ..
Android OpenCV（三十一）：​图像形态学
AndroidKt
07-05 575
简介 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，它是研究动植物的形态和结构的学科。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。数学形态学（Mathematical morphology） 的语言是集合论。同样，形态学为大量的图像处理问题提供了一种一致的有力方法。数字形态学中的集合表示图像中的不同对象。例如，在二值图像中，所有的黑色像素的集合是图像完整的形态学描述。形态学的基本操作有图像腐蚀、图像膨胀、开操作、闭操作、击中不击中等。主要应用于边界提取、区域填充、连通分量的提取、凸壳
android开发步步为营之90:android图片处理技术之三(Gradient渐变图片的绘制)
飞在江湖的专栏
01-07 1986
我想大家在开发的时候，经常会看到UED会设计渐变颜色的产品需求，当然如果图片不需要动态更换，直接使用UED设计的渐变色的图片就可以了，但是很多时候，像我们最近项目里面，就有根据不同的皮肤，渐变色是不一样的，我们总不能有几十种皮肤就让UED设计几十张渐变色的图片放到项目里，一方面这样不灵活，另外会增加APP的安装包的大小。那么怎么办呢?这就需要我们自己来绘制。我总结了一下，在android中做渐变图
Android代码设置Shape,corners,Gradient
12-01 250
int strokeWidth = 5; // 3dp 边框宽度     int roundRadius = 15; // 8dp 圆角半径     int strokeColor = Color.parseColor("#2E3135");//边框颜色     int fillColor = Color.parseColor("#DFDFE0");//内部填充颜色     GradientDr
【Android UI】 Shape详解 (GradientDrawable)
12-01 293
在Android开发过程中，经常需要改变控件的默认样式， 那么通常会使用多个图片来解决。不过这种方式可能需要多个图片，比如一个按钮，需要点击时的式样图片，默认的式样图片。 这样就容易使apk变大。      那么除了使用drawable这样的图片外，还有其他方法吗？      本次就谈一下自定义图形shape，Android上支持以下几种属性shape、gradient、s
使用puppeteer在node中绘图
lgldl的博客
04-28 1162
前言 笔者在项目中需要用到 node 绘图并返回，查询了市面上的 node 的绘图库 绘图库 不想用的理由 canvas 这个库吧安装要求，太多了，Python 版本要求 2.7，还要安装 GTK，gyp 什么的，因为已经安装了 py3.0 了改来改去也太麻烦了~。 gm 因为没找到这个库的渐变怎么做的资料，其他看起来挺好用的 找来找去我想到可以利用 puppeteer进行绘图 介绍 puppeteer 是谷歌官方出品的一个通过 DevTools 协议控制 headless Chr
svg2vector：SVG图像到Android矢量可绘制XML资源文件的在线批处理转换器
02-06
3. 处理颜色和渐变：SVG的填充色、描边色以及渐变等会被转换为Android支持的color资源引用或gradient定义。 4. 生成XML文件：完成所有转换后，工具生成一个或多个VectorDrawable XML文件，这些文件可以直接添加到...
计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之 霍夫圆检测
aaLiweipeng的博客
02-05 419
霍夫圆变换与霍夫直线变换的原理类似，也是将圆上的每个点转换到霍夫空间， 其转换的参数方程如下： 对于圆来说，θ的取值范围在0～360°，这样就有了三个参数， 另外两个参数是圆心（x0，y0）与半径γ。 这里的霍夫空间便是一个三维空间， 所以如果还是跟之前的累积计算一样，计算量就会大大增加， 这样显然不利于快速计算与检测， 所以在O...
华为图像服务场景动效Kotlin示例代码
最新发布
01-02
- 渐变（Gradient）：在图像上应用颜色渐变，增加视觉层次感。 - 摄像机视角（Camera Perspective）：模拟真实世界的相机移动，如平移、缩放和倾斜。 - 抠图（Masking）：通过遮罩实现图像的局部隐藏或显示，增强...
Android Drawable (可绘制图像)
Luzhuo 的博客
02-12 1395
Drawable (可绘制图像) 本文由 Luzhuo 编写,转发请保留该信息. 原文: `` Drawable是可绘制图像, 它并不是某一具体类型的图像. 从图像资源创建 图片资源是指放在res/drawable下的图片, 现在一般都把图片放在res/mipmap下了. 文件的类型支持PNG、JPG、GIF，一般只使用PNG格式的图片, 其他图片格式不推荐. 1.使用代码的方式 AppC...
图像处理中梯度详解 及gradient()函数
OO
06-23 1万+
图像在计算机中以数字图像的形式存储，即以数值矩阵的形式存在，形成了离散的数值信号，在此基础上，对于图像处理中的数值的多样性计算分析也影响着初步图像分析。1.图像梯度的定义图像函数f(x,y)在点(x,y)的梯度是一个具有大小和方向的矢量，设为Gx 和 Gy 分别表示x方向和y方向的梯度，这个梯度的矢量可以表示为：图像梯度：G(x,y)=dx i +dy j;dx(i,j)=Img(i+1,j)-I...
机器学习入门系列04，Gradient Descent（梯度下降法）
热门推荐
yofer张耀琦的专栏
03-27 3万+
什么是梯度下降法？学习速率的引入；如何调整学习速率；Adagrad算法介绍；用泰勒展开式对梯度下降法进行数学理论支持
图像梯度(Image Gradient)
Warms的博客
02-19 1万+
文章目录图像梯度的定义（离散）图像梯度理解 图像梯度的定义（离散） 对于一个二元函数F(x,y)F(x,y)F(x,y)来说，其偏导数的定义为： δF(x,y)δx=lim⁡ϵ→0F(x+ϵ,y)−F(x,y)ϵ\frac {\delta F(x,y)}{\delta x}=\displaystyle \lim_{\epsilon \rightarrow 0}\frac {F(x+\epsilo...
前端精髓-笔记
05-25 176
react和vue的优劣 vue： Vue.js使用HTML模板语法将DOM绑定到实例数据。Model是在数据改变时更新view的纯JavaScript对象。 如果你喜欢用模板搭建应用（或者有这个想法），请选择Vue 如果你喜欢简单和“能用就行”的东西，请选择Vue ...
【基础理论】图像梯度(Image Gradient)概念和求解
qq_44703886的博客
02-17 2万+
引言 什么是图像梯度？以及图像梯度怎么求解？ 1 图像梯度的概念 图像梯度是指图像某像素在x和y两个方向上的变化率（与相邻像素比较），是一个二维向量，由2个分量组成X轴的变化、Y轴的变化 。其中： X轴的变化是指当前像素右侧（X加1）的像素值减去当前像素左侧（X减1）的像素值。 Y轴的变化是当前像素下方（Y加1）的像素值减去当前像素上方（Y减1）的像素值。 计算出来这2个分量，形成一个二维向量，就得到了该像素的图像梯度。取反正切arctan，可得到梯度角度。 2 图像梯度的求解 这个求图像梯度的过程可以
图像梯度(Image gradient)
半濠春水的博客
11-26 5843
1.概念介绍  图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。  严格来讲，计算图像梯度需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。 2.图像的边界  如图2-1，通过垂直方向的线条A和线条B的位置，可以计算图像水平方向的边界：  对于线条A和线条B，其右侧像素值与左侧像素值的差值不为零，因此是边界。  对于其余列，其右侧像素值
图像梯度(Image Gradient)概念和Sobel算子
花小也盛开
02-29 6039
图像梯度(Image Gradient)概念和Sobel算子
Android 自定义ImageView线型渐变色渲染图片
HeTingwei的博客
06-23 4104
转载请注明出处: 是一个尝试，结果实现了。用渐变色渲染图片资源，使图片变成水平线型渐变色的。先放效果，上面是指定颜色渲染;下面是ImageView加载图片。 下面是图片的资源,就是后面代码的资源文件(android.png) 实现的思路是在自定义ImageView中获取加载图片的 bitmap，从左到右颜色在两个指定值间线型渐变，在onDraw()中把bitmap画出来。 自定义V...
android opencv图像得到光斑半径
06-01
要得到光斑半径，需要进行以下步骤： 1. 读入图像并转换为灰度图像。 2. 对灰度图像进行高斯滤波，以去除噪声。 3. 对滤波后的图像进行二值化处理，将光斑和背景分离。 4. 使用霍夫圆变换检测光斑的圆形区域。 5. 计算圆形区域的半径作为光斑半径。 下面是一个简单的示例代码，可以实现上述步骤： ```python import cv2 import numpy as np # 读入图像并转换为灰度图像 img = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 对灰度图像进行高斯滤波 blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 对滤波后的图像进行二值化处理 thresh = cv2.threshold(blur, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] # 使用霍夫圆变换检测光斑的圆形区域 circles = cv2.HoughCircles(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0) # 计算圆形区域的半径作为光斑半径 if circles is not None: circles = np.round(circles[0, :]).astype("int") for (x, y, r) in circles: cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), 2) cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), 3) print("光斑半径：", r) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 其中，`cv2.HoughCircles` 函数的参数可以根据实际情况进行调整，以达到更好的检测效果。
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