查找算法

本文介绍了几种常见的查找算法,包括顺序查找、折半查找和分块查找等,详细讨论了各自的适用场景、优缺点及时间复杂度。此外还探讨了树表查找中的二叉查找树和平衡二叉树的特点。

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1.       顺序查找

a)         算法简单,适应面广,稳定算法

b)        平均查找长度比较大,当n比较大时,查找效率会很低,时间复杂度为O(n)

2.       折半查找法

a)         针对有序的序列表,不稳定算法

b)        查找速度快,时间复杂度是O(log2n)

3         分块查找

a)         也是针对有序表,不稳定算法

b)        查找速度介于顺序查找和折半查找之间

 

树表查找:

1.    二叉查找树(Binary Search Tree),或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;它的左、右子树也分别为二叉排序树。

2.    平衡二叉树:棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树,查找时间的时间复杂度为O(log2n)

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