Pandas透视表（pivot_table）说明

最新推荐文章于 2025-11-02 22:58:06 发布
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#python #pivot_table

本文简要介绍了透视表的基本概念，并推荐读者参考wikipedia获取更详细的信息。对于不熟悉透视表的读者来说，这是一个良好的起点。
python透视表pivot_table用法
猫敷雪
10-10 1060
简单来说，pivot_table 用于汇总数据。它允许你根据某些列进行分组，并对其他列的数据进行聚合统计。pivot_table 提供了很大的灵活性，可以指定如何聚合（如求和、求平均、计数等），并可以根据不同的索引和列进行透视。sort=True)data类型：DataFrame描述：要进行数据透视的 DataFrame。values类型：string、list-like、或None描述：要聚合的列名称。指定你希望通过 aggfunc 聚合的列。如果为 None，则会聚合所有数值列。
图解Pandas透视表pivot_table
尤尔小屋
08-12 2240
图解Pandas透视表pivot_table 大家好，我是Peter呀~ 终于开始Pandas进阶内容的写作了。相信很多人都应该知道透视表，在Excel会经常去制作它，来实现数据的分组汇总统计。在Pandas中，我们把它称之为pivot_table。 透视表的制作灵活性高，可以随意定制我们想要的的计算统计要求，一般在制作报表神器的时候常用。 下面通过具体的例子来对比Excel和Pandas中透视表的实现方法。 Excel透视表 下面是在Excel表格中使用消费数据制作的透视表（部分数据截图），我们统计的
pivot_table方法
Debug yourself!
02-22 1053
是Pandas库中的一个方法，用于对数据进行透视表操作。它通过指定行、列和聚合函数来重新组织数据，使其更便于分析。
pandas透视表中对某列计数
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bin083的博客
08-02 1万+
python中的pandas可以方便地生成透视表，读取原始数据。 >>> df = pd.DataFrame(pd.read_excel('测试数据.xlsx',sheet_name = 'Sheet1')) >>> df 编号 客户 商品 金额 付款 0 100 张三 苹果 10 是 1 100 张三 香蕉 20 ...
Python pandas数据透视表（pivot_table）详解：从入门到实战，多维数据分析利器
最新发布
qq2745567641的博客
11-02 1198
本文介绍了pandas中pivot_table数据透视表的核心功能及应用方法。通过多维度分组统计（行/列分组）、灵活的聚合函数（如求和、均值）以及缺失值填充等功能，数据透视表能高效实现复杂数据分析需求。文章从基础参数讲解到实战案例，展示了如何按地区、产品等维度统计销售额、利润等指标，并通过margins添加总计行/列。该工具比groupby更直观灵活，是数据分析中的"神器"。
Excel PivotTable 用法介绍
05-18
非常详细的介绍,根据本人的实际心得写成,希望对各位有所帮助
pandas数据透视表pivot_table对一列唯一值计数使用：aggfunc=np？？三种方法
晨晨渝奇的博客
08-23 3629
方法二：aggfunc=lambda x:x.value_counts().count()方法三：aggfunc=lambda x:len(x.dropna().unique())方法一：aggfunc=lambda x: len(x.unique()
pandas 数据透视表
ljh18885466426的博客
09-01 8402
**我们可以使用df.pivot_table() ，来实现同样的功能，参数如下 index：行索引，传入原始数据的列名 columns：列索引，传入原始数据的列名 values: 要做聚合操作的列名 aggfunc：聚合函数** 数据透视表 学习目标 知道什么是透视表 掌握Pandas透视表（pivot_table）的使用方法 1 Pandas 透视表概述 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被
Pandas透视表（pivot_table）详解
09-19
### Pandas透视表（pivot_table）详解 #### 引言 在数据分析领域，Pandas库提供的功能强大且灵活，尤其其透视表功能`pivot_table`更是处理多维度数据集的强大工具。本文旨在深入探讨Pandas中的`pivot_table`函数，...
Pandas之透视表pivot_table
cjl的博客
10-21 2228
Pandas之透视表pivot_table1. 什么是pivot_table2. 如何操作pivot_table2.1 加载数据2.2 index参数2.3 values参数2.4 columns参数2.5 aggfunc参数2.6 查询3. 总结 1. 什么是pivot_table 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式 pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=
Python学习笔记—数据表的透视方法（pivot_table）
hleps的博客
04-16 1448
诸君，在与数据表进行交互时，是否也期望能更进一步，用一种快捷和简明的计算方式处理数据表，以下我们带着这个目的，共同讨论一下，Python中数据表透视函数pivot_table（）的使用方法。
python-pandas-数据透视表
zxhy0123的博客
09-10 491
python-pandas-数据透视表。
pandas数据透视表 -- pivot_table（有参考案例及附参考数据以及代码）
m0_75105402的博客
08-23 535
在 pandas 中，数据透视表（pivot table）是一种灵活的数据分析工具，用于对原始数据进行多维度的汇总、分组和聚合分析，类似 Excel 中的数据透视表功能。它能将复杂的数据集按照指定的行、列维度进行重组，并对数值列应用聚合函数（如求和、平均值、计数等），从而快速挖掘数据中的规律。
Python学习笔记---pivot_table()数据透视表
DiAsdream的博客
05-23 9174
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例
pandas之透视表
学习python
06-29 531
说到透视表，我们可能更多的是想到excel的透视表格，实际上作为比excel更加强大的pandas一样也有透视表的操作，功能可能会更加强大，发现一个比较经典的关于透视表的示例（貌似是一篇翻译出来的），可以和大家一起分享一下。 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为了格式化输出我所需要的内容，经常需要记住它的使用语法。所以，本文将重点解释pandas中的函数pivot_t
​一文看懂 Pandas 中的透视表
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一文看懂 Pandas 中的透视表透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。读取数据...
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在实际工作中，一些字段较多的数据，存储时往往以params-values的形式存储。如下所示： test = pd.DataFrame([['a','var1',1],['a','var2',2],['b','var1',1],['b','var2',2]],columns=['id','params','values']) test 一个id对应多行。然而在使用数据的过程中，往往希望一个id...
Pandas简明教程：八、Pandas数据透视表
半个冯博士
07-29 2411
透视表(pivot)是由微软发明的一个概念，1993年微软注册了PivotTable这一商标，而他们又在2020年正式撤销了注册。 关于透视表的话题随便搜搜就是一大堆，而有些地方可能都吹得很神了。透视表的不多说，我们直接通过Pandas中关于它的操作来认识。 1、透视表的基本操作方法 再次回到张三团伙的例子： df 月份 姓名 性别 应发工资 实发工资 职位 0 1 张三 男 2000 1500 主犯 1 2 张三 男 2000 1000 主犯 2
pandas 在透视表pivot_table中取更新时间的前5列（未解决）
花木兰
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Pandas透视表（pivot_table）深度解析与应用
"Pandas透视表（pivot_table）详解：Pandas的数据分析工具，类似Excel的透视功能，用于数据整理和分析。" Pandas的透视表（pivot_table）是一个强大的功能，它允许用户按照指定的轴进行数据汇总，类似于Excel中的...
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