大模型技术开发与实践
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熟悉大模型(如GPT类模型、Transformer结构)背后的基本理论与模型架构。
掌握大模型开发项目的核心流程与技术路线。
能够使用常用流行的AI开发平台(如TensorFlow、PyTorch)进行大模型实战项目的开发:包括推理、训练和部署等。
理解大模型应用与部署的整体流程与技巧,可以
云博士的AI课堂
前华为数据科学家/高级软件工程师/项目主管,哈佛大学高级访问学者/博后,浙江大学计算机专业博士,德国包豪斯大学媒体学院高级访问学者/博后,人工智能与计算机视觉行业专家,AI技术实践超20年。
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n8n 与 PostgreSQL / MySQL 深度集成:连接池、事务与性能调优原创 2026-01-09 22:17:38 · 223 阅读 · 0 评论 -
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当数据源频繁更新时,如何设计高效的增量同步工作流?原创 2026-01-09 22:16:01 · 575 阅读 · 0 评论 -
【 n8n解惑】如何在 n8n 里同时操作数据库和调用外部 API,完成混合计算?
如何在 n8n 里同时操作数据库和调用外部 API,完成混合计算?原创 2026-01-08 23:55:36 · 654 阅读 · 0 评论 -
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处理中文数据:n8n 中的文本编码、分割与自然语言处理技巧原创 2026-01-08 23:40:21 · 422 阅读 · 0 评论 -
【 n8n解惑】n8n 的 HTTP Request 节点:自由连接任何 API 的瑞士军刀
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【 n8n解惑】如何在 n8n 中创建可复用的“工作流模板”,实现一劳永逸?
如何在 n8n 中创建可复用的“工作流模板”,实现一劳永逸?原创 2026-01-08 00:16:10 · 745 阅读 · 0 评论 -
【 n8n解惑】为工作流增加韧性:错误处理、重试与异常通知机制配置
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【 n8n解惑】n8n 中的变量、上下文与数据管理:避免冲突和泄露的最佳实践
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