(from 牛客)
旋转词的定义为两个字符串组成字符相同,只是字符排序不同。比如字符串abcd旋转词为bcda,cdab,dabc三个。以下为两个实现方法。两种实现方法的思考的关键点都是如何获取旋转词。首先找旋转词的特点,是原字符串的首个字符放在最后不断形成的,所以如果将两个原字符串拼在一起,就可以发现所有旋转词被包含在其中。比如abcdabcd包含旋转词bcda,cdab,dabc。
1.直接调用String的contains方法。contains方法实现的原理是Brute Force算法,即蛮力算法,时间复杂度为O(M*N)。至于为什么用这个算法,请看详细解释:https://www.zhihu.com/question/27852656
具体实现步骤:
1.判断两个字符串str1,str2字符个数是否相同,相同进行下一步;
2.将两个str1拼接在一起
3.调用contains方法,判断str2是否在拼接后的字符串中。
代码实现:
public class Rotation {
public boolean chkRotation(String A, int lena, String B, int lenb) {
// write code here
if(lena!=lenb)
return false;
String AA = A + A;
return AA.contains(B);
}
//测试
public static void main(String[] args) {
String text = "PVNMCXZNZBETCM";
String pattern = "CNTZXMNZEBMVCd";
Rotation rotation = new Rotation();
System.out.println(rotation.chkRotation(text,text.length(),pattern,pattern.length()));
}
}
2.通过kmp算法实现。算法时间复杂度是O(M+N)。对kmp算法的理解之后再补充。
具体实现步骤:
1.判断两个字符串str1,str2字符个数是否相同,相同进行下一步;
2.将两个str1拼接在一起
3.调用KMP方法,判断str2是否在拼接后的字符串中。
代码实现:
public class Rotation {
public boolean chkRotation(String A,int lengthA,String B,int lengthB) {
//1.判断长度是否相同
if(lengthA !=lengthB)
return false;
String AA = A + A;
return cal_KMP(AA,B);
}
//KMP算法实现
public boolean cal_KMP(String text,String pattern) {
int i = 0;
int j = 0;
int[] next = cal_next(pattern);
while(i<text.length()) {
if(text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) {
i++;
j++;
if(j == pattern.length()) {
return true;
}
}
else if(j == 0)
i++;
else
// j为最长公共子串的下一位的坐标,j>=0
j = next[j-1]+1;
}
return false;
}
public int[] cal_next(String pattern) {
int[] next = new int[pattern.length()];
next[0] = -1;
for(int i = 1;i<pattern.length();i++) {
int j = next[i-1];
while(pattern.charAt(j+1)!=pattern.charAt(i)&& j>=0)
j = next[j];
if(pattern.charAt(j+1) == pattern.charAt(i))
next[i] = j+1;
else
next[i] = -1;
}
return next;
}
//测试
public static void main(String[] args) {
String text = "PVNMCXZNZBETCM";
String pattern = "CNTZXMNZEBMVCd";
Rotation rotation = new Rotation();
System.out.println(rotation.chkRotation(text,text.length(),pattern,pattern.length()));
}
}