Deep Learing之Jaccard系数
Jaccard系数
Jaccard系数值越大,样本相似度越高。
J(A,B)=∣A⋂B∣∣A∣+∣B∣−∣A⋂B∣
J(A,B)= \frac{|A\bigcap B|}{|A| +|B| - | A \bigcap B| }
J(A,B)=∣A∣+∣B∣−∣A⋂B∣∣A⋂B∣
Jaccard 距离
与Jaccard 系数相关的指标叫做Jaccard 距离,用于描述集合之间的不相似度。Jaccard 距离越大,样本相似度越低。
dj(A,B)=1−∣A⋂B∣∣A∣+∣B∣−∣A⋂B∣
d_{j}(A,B
原创
2021-03-06 12:58:33 ·
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