COWC遥感数据集

最新推荐文章于 2025-04-14 09:48:42 发布
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分类专栏： # 目标检测 文章标签： 数据集下载
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版权
遥感图像中的小物体检测(内有新数据集)
qq_29462849的博客
01-23 803
点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达文章：Small-Object Detection in Remote Sensing Images with End-to-End...
论文翻译: DOTA:A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images
走不到的路就算了吧
05-12 8514
目标检测是计算机视觉领域一个重要且有挑战性的问题。虽然过去的十几年中目标检测在自然场景已经有了较重要的成就，但在遥感图像上却进展缓慢，原因不仅仅体现在图像规模的庞大及多样性、物体定位问题和地球表面物体实例的形状检测上，还因为遥感场景中具有良好注释的数据集过于匮乏。为了推进在Earth Vision，又称Earth Observation and Remote Sensing上的目标检测的研究，我们引进在遥感图像目标检测领域的一个大规模数据集。截至目前，我们从不同的传感器和平台众包收集了2806个航拍图像，每
COWC 项目使用教程
gitblog_00950的博客
09-03 560
COWC 项目使用教程 cowcCars Overhead With Context related scripts described in Mundhenk et al. 2016 ECCV. 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cowc 1. 项目的目录结构及介绍 COWC（Cars Overhead With Context）项目是一个用于训练设...
遥感图像数据库
03-25
NWPU的开源数据库，做机器学习可以使用，内容较多，分类略有混乱，具体介绍文件里有
RSOD目标检测数据集
最新发布
gitblog_06784的博客
04-14 714
RSOD目标检测数据集 【下载地址】RSOD目标检测数据集 RSOD目标检测数据集是一个专注于遥感图像的开源数据集，为研究人员和开发者提供了丰富的目标检测资源。数据集包含飞机、运动场、立交桥和油箱四大类目标，严格按照PASCAL VOC格式进行详细标注，确保数据的高质量和实用性。飞机数据集包含446幅图像和4993架飞机...
遥感目标检测数据库
binqiang2wang
08-04 626
更新时间：2019.09.10 DIOR (Li et al., 2019) Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark 23,463 images 190,288 object instances 20 classes OneDrive BaiduWangpan HRRSD (Zhang et al., 2019) Hierarchical and Robust Convolutional
VOC奶牛检测数据集 cow_VOCtrainval2007.zip
04-07
1、VOC奶牛检测数据集 2、类别名： cow 3、来源：从 VOCtrainval2007数据集 单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：146
全国遥感数据
08-19
全国基础地理国界和省界，精确，方便。
高光谱遥感数据库 Pavia Centre and University
02-08
These are two scenes acquired by the ROSIS sensor during a flight campaign over Pavia, nothern Italy. The number of spectral bands is 102 for Pavia Centre and 103 for Pavia University. Pavia Centre is a 1096*1096 pixels image, and Pavia University is 610*610 pixels, but some of the samples in both images contain no information and have to be discarded before the analysis. The geometric resolution is 1.3 meters. Both image groundtruths differenciate 9 classes each. It can be seen the discarded samples in the figures as abroad black strips.
毕业设计周记8
qq_42190908的博客
04-09 442
可视化操作及ATSS 前言 前面训练cowc遥感数据集，对其进行调参优化。
端到端训练 联合训练_基于端到端边缘增强GAN和目标探测网络的遥感图像小目标检测 | MDPI...
weixin_29479087的博客
01-17 1386
原标题：基于端到端边缘增强GAN和目标探测网络的遥感图像小目标检测 | MDPI 研究背景遥感图像目标检测在环境监管、监视、军事、国家安全、交通、林业、油气活动监测等领域具有广泛的应用前景，然而，目前的目标检测技术对于包含噪声和低分辨率的遥感图像而言，尤其是对于图像中的小目标，其检测效果并不理想，即使在高分辨率图像上，对小目标的检测性能也远低于对大目标的检测性能。针对这一问题，来自阿尔伯塔大学 (...
YOLO奶牛检测数据集 cow_VOCtrainval2012.zip
04-07
1、YOLO奶牛检测数据集 2、类别名： cow 3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：340
中科院遥感数据下载链接
06-08
遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接遥感下载国内资源连接
名字及相对应性别的数据集
03-23
该文档内容为各个名字和与之对应的性别，共有120000条数据，数据仅供参考，可用于机器学习，作性别预测。
遥感地物波谱数据库网站汇总
jiekeheiguanglan的博客
06-12 3074
遥感地物波谱数据库网站汇总
【目标检测数据集】牛检测数据集1968张VOC+YOLO格式
lwx666sl的博客
03-31 540
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1968 标注数量(xml文件个数)：1968 标注数量(txt文件个数)：1968 标注类别数：1 标注类别名称:["cow"] 每个类别标注的框数： cow 框数 = 8014 总框数：8014 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作
牛检测数据集1968张VOC+YOLO格式
2402_83140078的博客
03-31 624
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1968 标注数量(xml文件个数)：1968 标注数量(txt文件个数)：1968 标注类别数：1 标注类别名称:["cow"] 每个类别标注的框数： cow 框数 = 8014 总框数：8014 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作
目标检测数据集（遥感）
如果想成为中心，那么就到中心去吧。
02-02 8662
文章目录1.D O T A2.UCAS-AOD3.NWPU VHR-104. RSOD-Dataset5. TGRS-HRRSD-Dataset6.TAS7.DIOR8. xView9. HRSC201610.VEDAI11.Cars Overhead With Context(COWC)12.ITCVD13.OpenSAR14.DLR 3K Vehicle15.SZTAKI‐INRIA16.LEVIR17.SSDD18.SSDD+19.AIR-SARShip-1.020.SAR-ship-Dataset2
16个车辆信息检测数据集收集汇总（简介及链接）
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u014546828的博客
10-15 4万+
车辆信息检测数据集收集汇总 1.UA-DETRAC http://detrac-db.rit.albany.edu/ UA-DETRAC是一个具有挑战性的真实世界多目标检测和多目标跟踪基准。该数据集包括在中国北京和天津的24个不同地点使用Cannon EOS 550D相机拍摄的10小时视频。视频以每秒25帧（fps）的速度录制，分辨率为960×540像素。UA-DETRAC数据集中有超过14万个帧，手动注释了8250个车辆，总共有121万个标记的对象边界框。我们还对目标检测和多目标跟踪中的..
油罐车数据集
03-14
<think>好的，我现在需要帮用户找与油罐车相关的数据集下载信息。首先，用户提到了引用[1]和[2]，所以我要先看看这些引用里的内容是否有帮助。引用[1]是关于XView数据集的下载链接，而引用[2]是COWC数据集，主要针对普通汽车的检测和计数。不过用户需要的是油罐车的数据集，可能需要更专业的数据库。 接下来，我应该考虑用户的需求是否可以通过现有的公开数据集满足。比如，XView数据集虽然主要关注各种物体检测，但可能包含油罐车的类别。需要确认一下XView的数据类别列表是否有油罐车相关的标签。如果有的话，用户可以通过该官网下载，并从中提取相关数据。 另外，用户可能需要更专门的石油或工业车辆数据集。这时候，我应该推荐一些常见的数据集平台，比如Kaggle、IEEE DataPort或者UC Irvine Machine Learning Repository。这些平台通常会有用户上传的各种数据集，可能包括油罐车相关的。 同时，像Google Dataset Search这样的工具可以帮助用户通过关键词搜索找到所需的数据集。建议用户使用这类工具，输入“oil tanker dataset”或“fuel tanker imagery”等关键词进行搜索。 另外，考虑到用户可能需要特定领域的资源，比如石油工业或交通监控，可以建议他们查找相关领域的学术论文，通常论文中会提到使用的数据集，并可能提供公开的下载链接。例如，IEEE Xplore或Springer等学术数据库中的文章可能会有这样的信息。 还需要提醒用户注意数据集的许可协议，确保合规使用。如果公开数据集不够，可能需要联系相关机构或企业获取专有数据，或者自行收集和标注数据。 总结一下，我需要分步骤回答用户，先检查已有引用中的数据集是否适用，然后推荐其他平台和搜索方法，最后提供备选方案如学术论文或自定义数据收集。确保回答结构清晰，提供可行的解决方案，并引用相关资源帮助用户找到所需的数据集。</think>关于油罐车相关数据集的获取，以下是分步骤的解答： 1. **XView数据集（包含油罐车类别）** XView数据集专注于高分辨率卫星图像中的物体检测，包含$60$个类别，其中明确包含**油罐车（oil tanker）**标签。可通过官网注册下载原始数据，下载地址为：[https://challenge.xviewdataset.org/data-download](https://challenge.xviewdataset.org/data-download)[^1]。 - 使用方法：下载后筛选标签为`oil_tanker`的标注文件，结合图像进行模型训练。 2. **专业工业数据集** - **Kaggle平台**：搜索关键词`oil tanker detection`或`fuel tanker images`，例如数据集[Tanker Ship Image Dataset](https://www.kaggle.com/datasets)。 - **IEEE DataPort**：提供工业检测相关数据集，例如输油管道与运输工具的关联数据[^2]。 3. **学术论文引用数据集** 在IEEE Xplore或Springer中搜索论文时，可关注以下方向： - 使用查询语句：`"oil tanker" AND ("dataset" OR "imagery")` - 部分论文会公开数据集链接，例如《Remote Sensing for Petroleum Infrastructure Monitoring》一文中提到的油罐车热成像数据集。 4. **自定义数据收集** 若现有数据不足，可通过以下方式构建专属数据集： - 使用卫星图像API（如Google Earth Engine）抓取油罐车聚集区域（如港口、炼油厂）的图片 - 标注工具：LabelImg或CVAT，定义`oil_tanker`标签。
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