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RSS订阅原创 DSA芯片到底是什么？
DSA，即Domain Special Architecture，代表专用领域架构处理器。这一架构具有高度的灵活性，用户可以根据实际需求进行裁剪，将不同功能进行组合。而经过裁剪的架构，通常需要自行进行流片实现，这种通过自己流片实现的芯片，我们称之为ASIC（Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路）。它从根级开始设计，其计算能力和效率可根据具体算法进行定制，是固定算法最优化设计的杰出代表。而从芯片实现的角度，它则属于ASIC的范畴。
2024-09-04 11:42:35
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原创 AT32 雅特力CAN最详细使用说明配置细则
每当收到一条报文时，CAN 要先将收到的报文从这些过滤器上"过滤"一下，能通 过的报文是有效报文，收进相关联 FIFO（FIFO0 或 FIFO1），不能通过的是无效报文直接丢弃。每组过滤器包括了 2 个 32 位寄存器：CAN_FiFB1 和 CAN_FiFB2，通过配置 CAN 过滤器位宽配置寄存器 （CAN_FBWCFG）的对应位，设置过滤器位宽为 2 个 16 位或者单个 32 位。掩码,掩码要有掩码,要有ID,标识符全部是ID。CAN 过滤器使用说明。R是relation。
2024-05-07 18:37:11
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原创 LLama3 大模型安装配置详细步骤
因此，pip install -e . 的含义是：在当前目录下安装一个包，并创建一个软连接引用该包（而不是将包复制到 site-packages 目录下）。这个软连接是一个指向包代码的符号链接，它可以使包的修改直接反映到当前目录下的项目中，从而方便开发和调试。需要注意的是，只有包含 setup.py 文件（Python 包的打包脚本）的包才能使用 pip install -e . 命令安装。pip install -e . 是 pip 命令的一种使用方式，它表示在当前目录下安装一个可编辑包。
2024-05-01 00:22:12
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原创 CAN协议详细介绍
时间节点 ：1986博世提出CAN协议1993年ISO发布CAN标准ISO11898（118我要发发了去98酒吧） 高速CAN以及ISO11519（115 我要19药酒）低速CAN。CAN出现的原因:为什么要提出CAN协议为了减少线束数量，通过多个LAN进行大量的数据高速通讯，本质是为了节省成本，减少工程使用的复杂度，提供产品的可靠度。CAN中断电阻2个作用：1.传输线理论减少波形反射 2.收紧CAN的电平状态。低速CAN通信速率：10-125K 长度可以达到1000米，越慢反而距离越远。
2024-04-28 23:31:05
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原创 Python 数据类型
Dictionary 拥有键值/键值对的特殊列表，形key：value（字典型）Double-precision floating 双精度浮点型。Set 内部元素之间相互无序的一组对象 集合型。Boolean True 或者False。long interger 长整型号。Complex number 复数型。Interger 整型。Tuple 内部元素。
2024-04-27 23:04:56
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原创 OpenCompass 大模型评测有哪些
Open Compass的执行流程和自建数据集的方法，包括PARTITIONER、open fl、runner、SUMMARIZER和tasks等文件的关注点，以及如何进行分片和执行任务，需要关注PARTITIONER、RUNNER、SUMMARIZER和TASKS文件。open pass评测工具的全面升级，包括工具链、基准、榜单、自定义数据集和多模态评测等功能，以及开放共享的基准社区和自研数据集。画重点：获得Meta官方推荐，欧拉评测体系已广泛用于头部研究机构，是唯一国产评测体系牛逼。
2024-04-23 23:50:20
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原创 上海先楫SEGGER开发环境免费申请
先楫半导体向用户免费提供申请商用license，用户申请地址，下面链接，有进一步有兴趣欢迎添加微信。开发环境 SES 下载：(建议下载最新版本) Embed Studio for RISC-V。
2024-04-22 19:54:30
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原创 Transformer详细解读
Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，现在比较火热的 Bert 也是基于 Transformer。Transformer 模型使用了 Self-Attention 机制，不采用RNN顺序结构，使得模型可以并行化训练，而且能够拥有全局信息。本文将对Vision Transformer的原理和代码进行非常全面的解读。
2024-04-21 20:49:42
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原创 XTuner 微调 LLM：1.8B、多模态、Agent
使用场景：让基座模型学习一些新的知识，如垂直类型领域的知识。使用场景：让模型学会对话模板根据人类的指令进行对话。训练数据：高质量的对话，问答数据。
2024-04-20 21:47:58
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原创 大模型如何部署-LMDeploy
在没有使用Batch Size之前，网络在训练时，是一次把所有的数据（整个数据库）输入网络中，然后计算它们的梯度进行反向传播，由于在计算梯度时使用了整个数据库，所以计算得到的梯度方向更为准确。大模型面临的挑战大计算，大，计算量巨大，根据internLM2技术报告，提供的模型参数数据，以及OpenAI团队提供的计算估算方法，20B的模型每生成一个token，要进行406亿次浮点运算，因此计算，若生成128个token，就要进行5.2万亿次运算。模型部署的概念：软件中将开发完毕的软件投入使用的过程。
2024-04-17 23:32:52
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原创 多层板的设计原则
20H原则主要为了印制电源辐射,电磁场具有边缘效应,为了避免边缘效应电压层相对地内缩20H,不过一般按照经验值GND层相对板框内缩20mil,PWR层相对内层60mil,电源相对地层内缩40,所谓五五原则,其实就是电路层数选择,时钟频率到5MHz或者脉冲上升沿时间小于5ns,则PCB必须用多层板,过孔较多的时候地平面会被割裂,会产生环线天线。
2024-04-15 15:43:50
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原创 先楫半导体--上海先楫产品介绍
上海先楫公司HPM6700,HPM6300,HPM6200,HPM5300,HPM6E00，HPM6800产品介绍
2024-04-14 19:59:24
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原创 RAG是什么如何搭建RAG-----InternLM实战营第二期
RAG:工作原理 将知识源如文档或者网页分割成向量并且存储在数据库中 Vector-DB ,接收到用户的问题后,讲问题也编码成向量,并在向量数据库中找到与之最相关的文档块(top-k chunks),将检索到的文档块与原始问题一起做为提示(prompt)输入到LLM中,生成最终的回答.RAG技术概况（retrieval Augmented Generaton）是一种结合了检索和生成的技术，旨在通过利用外部知识库来增强的LLMs的性能。茴香豆是一个基于LLMS的领域知识助手，由书生普语团队开放的大模型应用。
2024-04-10 21:59:24
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原创 tensorflow2.9+CUDA11.2+cuDNN8.1 环境配置详细使用教程
tensorflow2.9+CUDA11.2+cuDNN8.1 环境配置详细使用教程
2024-04-07 13:22:54
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原创 InternLM实战营第二期---第一节课笔记
例如深度置信网络，ImageNet 图像分类，AlphaGO AlphaFold 大规模语音识别 人脸识别 德州扑克书生.浦语大模型2023年6月7日千亿大模型发布，7月6号开源免费商用，8月多模态语料发布月底开源智能体架构Lagent 框架，8月底升级123B千亿参数模型，9月底InternLM 开源.书生.浦语2.0体系。
2024-04-01 23:24:22
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空间矢量算法
2018-05-24
PID控制原理详解
2018-05-24
空空如也
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